Как я превратила профессиональное выгорание в ИИ-сервис за 4 недели (и почему 9 раз всё ломалось)
В процессе поиска себя я собрала прототип профориентационного сервиса Jobseek. Но прежде чем показать, что получилось, хочу рассказать, какие ошибки и открытия были на пути — возможно, они будут полезны тем, кто тоже работает с ИИ.
Коротко
- Выгорела в IT и решила создать ИИ-помощника для поиска профессионального призвания
- 2 провала → 9 опытов → 1 успех
- 33 страницы ТЗ для нейросети + vibecoding подход
- Результат: jobseek.app — бесплатный персональный профориентолог на ИИ
- Вам — инсайты, мне — честная обратная связь
От отчаяния к действию
Работаю product owner'ом в крупной IT-компании, но специфика продуктов на позволяла использовать на полную навыки продакта и получать отдачу: хотелось сделать что-то значимое, полезное и прикладное.
Парень заметил мои страдания и подарил сессии с коучем, у которого за плечами несколько успешных экзитов. Он рассказал про vibecoding — подход, когда даже те, кто не программировал со времён универа, могут создавать продукты с помощью ИИ. И я решила попробовать
Первые эксперименты - quick win!
За неделю я запустила сайт-генератор креативных идей, интегрированный с нейросетью. Через две недели — iOS-приложение с тем же функционалом в App Store. Оказалось, что IDE и компиляция больше не преграда — инструменты позволяют создавать и редактировать код в режиме реального времени.
Почувствовала вкус, и захотелось большего.
От хаоса к фокусу: как я выбирала идею
Посвятила целый день мозговому штурму. Собрала 10 идей, затем отобрала их вместе с помощью ИИ-ассистентов. Мои критерии отбора:
- Решают реальную проблему
- Можно протестировать как MVP за месяц
- Имеют потенциал монетизации
- Интересны лично мне
В итоге финалистом стал ИИ-помощник для профориентации.
Почему именно профориентация?
- 70 % работают не по призванию (исследование Gallup, 2023)
- 85 % меняют профессию хотя бы один раз
- В среднем поиск «себя» занимает 2–3 года
Я сама сейчас прохожу через это. Очень хотелось создать продукт, который поможет людям не терять годы, а найти направление за «один честный разговор» с ИИ.
Путь самурая Мулан: 2 провала, 9 опытов, 1 успех
Этап 1: конвейерная ролевая игра (провал)
Решила выстроить классический процесс разработки с ИИ. Попросила ChatGPT поочередно исполнить роли:
- Бизнес-аналитик → создал требования
- Системный аналитик → получил требования, сделал техзадание
- Архитектор → взял ТЗ, создал архитектуру
- Разработчик → по архитектуре написал код
Результат — полная ерунда. Каждый следующий "специалист" терял контекст предыдущего, предлагал противоречивые решения. ИИ хорош в одной роли за раз, но не умеет в эстафету.
Этап 2: "Верхнеуровневая магия" (тоже провал)
Подумала: "А может я все усложняю и умная нейросеть сама всё предусмотрит?"
Дала короткое описание задачи: "Создай ИИ-помощника для профориентации с веб-интерфейсом". И надеялась на чудо.
Получила болванку с базовой формой и заглушками вместо логики. ИИ может создать внешне красивое, но пустое внутри.
Этап 3: Детальное ТЗ + 10 итераций (успех через боль)
Когда поняла, что чуда не случилось, начала писать детальное техническое задание на 33 страницы A4:
- Описание каждого экрана и компонента
- Логика алгоритмов и пользовательских сценариев
- Поля ввода, валидация, обработка ошибок
- API endpoints и структура данных
- Интеграции с ИИ
И дальше началось веселье:
Попытки 1-9: Загружала ТЗ в Cursor, использовала Claude/Gemini для генерации кода. Каждый раз упиралась в непреодолимые ошибки:
- Конфликты зависимостей
- Неработающие API-вызовы
- Логические противоречия в коде
- Проблемы с состоянием компонентов
Каждый раз дорабатывала промт, уточняла требования, но ИИ снова увязал в собственных ошибках.
Попытка 10: Юбилейная! Видимо, за 9 итераций я настолько детализировала ТЗ и учла все подводные камни, что ИИ наконец-то создал работающий прототип.
Вывод: ИИ — мощный инструмент, но только при идеальных входных данных. 90% успеха — качество технического задания.
Что уже получилось: первые плоды
MVP за 4 недели:
- Ролевой профиль личности на основе психологического теста
- ИИ-анализ склонностей и талантов
- Топ-профессии с обоснованием, зарплатами, обязанностями и рисками
- Навыки для развития + рекомендации курсов
- Пошаговый план действий
Доработки по обратной связи:
- Персонализация по целям: первая работа / смена профессии / самопроверка
- Анализ резюме — лайки / дизлайки / комменты к предыдущему опыту влияют на рекомендации
- Редактирование ответов для повторной генерации отчета
Технические итоги для комьюнити
Стек технологий:
- Frontend: Next.js (React) + Tailwind CSS
- Backend: Next.js (Server Actions, API Routes)
- Аналитика: Mixpanel
Vibecoding на практике:
- Детальное ТЗ решает 90% проблем — ИИ хорош в генерации кода, но плох в архитектурных решениях; пока что этих электронных разработчиков необходимо более чем пристально контролировать, держа общую картинку в своей кожаной голове
- Cursor + Gemini = магия — лучшая связка для создания web-приложений
- Итеративный подход работает — лучше 10 попыток с улучшениями, чем 1 "идеальная"
Что дальше: планы и эксперименты
Ближайшие фичи:
- Оптимизация теста до 15 минут через доработку методологии: 1 вопрос = N показателей
- Повышение персонализации индивидуального плана действий
- Учет work-life balance в рекомендациях
- Выгрузка отчета в PDF
Building in public: следующие статьи
Планирую серию статей о развитии проекта:
- #2: Первые 1000 пользователей — что сработало в продвижении
- #3: Монетизация ИИ-продукта — эксперименты с pricing
- #4: Техническая архитектура — как масштабировать ИИ-сервис
- #5: Метрики и аналитика — что измерять в продуктах с ИИ
Буду очень благодарна за честную обратную связь