95% людей используют ChatGPT как улучшенный Google. Вот как его используют в BigTech

Я работаю в одной из крупнейших технологических компаний мира. Название говорить не буду — NDA. Но скажу одно: у нас ИИ используют не так, как учат на курсах и пишут в Telegram-каналах.

Каждый день я наблюдаю, как мои коллеги — инженеры, продакты, аналитики — выжимают из ИИ результаты, которые обычный пользователь посчитал бы магией. И каждый вечер я захожу в чаты и вижу, как люди пишут: «ChatGPT выдаёт какую-то ерунду, не понимаю хайпа».

Проблема не в ChatGPT. Проблема в том, КАК вы с ним разговариваете.

Ниже — 7 конкретных ошибок, которые я вижу у 95% пользователей, и способы их исправить. Без воды, без рекламы курсов. Просто то, что реально работает у нас внутри.

Типичный запрос обычного пользователя:

«Что такое юнит-экономика?»

Типичный запрос моего коллеги из BigTech:

«Я запускаю B2B SaaS-продукт, средний чек $200/мес, CAC сейчас $800, LTV пока не считали, churn ~7% в месяц. Помоги мне: 1) посчитать LTV; 2) определить, сходится ли юнит-экономика; 3) предложить 3 конкретных способа снизить CAC, учитывая, что мы продаём через cold outreach в LinkedIn.»

Чувствуете разницу?

Первый запрос — это Google. Второй — это полноценная работа с аналитиком, которому вы дали контекст, задачу и формат ответа.

Правило: чем больше контекста вы даёте, тем точнее ответ. Не экономьте слова. ChatGPT — не поисковая строка. Это ваш сотрудник, который ничего о вас не знает, пока вы не расскажете.

Большинство людей отправляют запрос, получают ответ и закрывают чат. Это как нанять консультанта за 500 000₽, задать ему один вопрос и уйти.

Внутри BigTech диалог с ИИ выглядит совсем иначе. Вот реальная структура:

textСообщение 1: Контекст + задачаСообщение 2: «Хорошо, но доработай вот эту часть»Сообщение 3: «Теперь давай рассмотрим альтернативный сценарий»Сообщение 4: «Выступи в роли критика и найди слабые места»Сообщение 5: «Собери финальную версию с учётом всех правок»

5-10 сообщений в одной ветке — это норма. Именно так рождается качественный результат.

Один запрос = поверхностный ответ. Диалог из 7 шагов = результат, за который вы раньше платили фрилансеру.

Это, наверное, самый простой и при этом самый мощный приём, о котором знают единицы.

❌ Плохо:

«Напиши текст для лендинга»

✅ Хорошо:

«Ты — senior копирайтер с 10-летним опытом в B2B SaaS. Ты написал лендинги для Notion, Slack и Figma. Напиши текст главного экрана лендинга для [описание продукта]. Целевая аудитория — [описание]. Главная боль — [боль]. Тон: уверенный, но без агрессии.»

Когда вы назначаете роль, происходит магия: модель активирует совсем другие «паттерны» текста. Это как разница между вопросом случайному прохожему и вопросом эксперту.

Ролевые модели, которые я использую чаще всего:

Самый недооценённый способ использования ChatGPT — не генерация контента, а генерация мышления.

Вот запросы, которые я почти ежедневно слышу от коллег:

Это контринтуитивно. Люди привыкли просить ИИ подтверждать их идеи. А нужно — наоборот. Просить ИИ атаковать, спорить, находить дыры.

Мой любимый промпт, которым пользуюсь каждую неделю:

«Я собираюсь [описание решения/плана]. Выступи в роли скептика и найди 7 причин, почему это может провалиться. Будь жёстким, не щади. После этого предложи, как закрыть каждый из рисков.»

Один этот промпт сэкономил мне больше, чем любой курс по нейросетям.

Кстати, у меня в Telegram-канале «Даня из БИГ ТЕХ» я собираю коллекцию подобных промптов, которые реально использую в работе. Не теоретические, а боевые — ссылка в конце статьи.

Вот что я имею в виду. Большинство людей получают ответ «простыней текста» и потом тратят 15 минут, чтобы вычленить суть.

Проще сразу указать формат:

text"Дай ответ в формате таблицы: столбцы — инструмент, цена, плюсы, минусы, для кого подходит""Ответь в формате: 1) Вывод (2 предложения) 2) Аргументы за (3 пункта) 3) Аргументы против (3 пункта) 4) Мой следующий шаг""Составь ответ как бриф: проблема → решение → бюджет → сроки → риски"

Это занимает лишние 10 секунд при вводе — но экономит 10-15 минут на обработке ответа. Внутри BigTech все поголовно используют структурированные выводы. На выходе получаешь почти готовый документ, а не кашу.

У продвинутых пользователей внутри компании есть то, что мы называем «стартовые промпты» — заранее заготовленные шаблоны под типовые задачи.

Выглядит примерно так:

Для написания писем:

«Ты — профессиональный деловой коммуникатор. Пиши кратко, не более 5 предложений. Тон: дружелюбный, но профессиональный. Без канцелярита. Без «с уважением». Вот задача: [описание]»

Для анализа данных:

«Ты — старший аналитик данных. Я дам тебе данные в формате [формат]. Твоя задача: 1) найти 3 главных инсайта; 2) указать аномалии; 3) дать рекомендации. Все выводы — с цифрами. Вот данные: [данные]»

Для подготовки к совещанию:

«Я иду на встречу с [кто]. Тема: [тема]. Мой интерес: [интерес]. Подготовь: 1) 5 вопросов, которые мне могут задать; 2) сильные аргументы в мою пользу; 3) потенциальные возражения и как их отбить.»

Суть простая: один раз потратить 20 минут на создание 5-7 таких шаблонов — и потом экономить часы каждую неделю.

Это может прозвучать странно в статье про ChatGPT, но вот правда: внутри BigTech никто не использует один инструмент.

Каждая модель хороша для своих задач:

ЗадачаЛучший инструментНаписать длинный аналитический текстClaudeБыстрый брейншторм, много вариантовChatGPTРабота с кодомChatGPT / ClaudeПоиск по свежим даннымPerplexityГенерация изображенийMidjourney / DALL-EОбработка PDF и документовClaude / ChatGPT с файлами

Не женитесь на одном инструменте. Используйте 2-3 параллельно и сравнивайте ответы. Иногда ChatGPT даёт посредственный ответ, а Claude выдаёт конфетку — и наоборот.

Полную сравнительную таблицу ИИ-инструментов с рекомендациями под конкретные задачи я выложил в канале «Даня из БИГ ТЕХ» — сохраните, чтобы не потерять.

Я называю его «Метод трёх шагов».

Вместо того чтобы просить ChatGPT сразу дать финальный ответ, я разбиваю любую задачу на три сообщения:

Шаг 1 — Понимание:

«Я хочу сделать [задача]. Прежде чем отвечать, задай мне 5 уточняющих вопросов, чтобы дать максимально полезный ответ.»

Шаг 2 — Черновик:

«Отлично. На основе моих ответов сделай первую версию.»

Шаг 3 — Полировка:

«Теперь улучши: сделай короче, добавь конкретики, убери воду.»

Три сообщения. Три минуты. Результат — как будто вы работали с профессионалом час.

Попробуйте прямо сейчас — разница вас удивит.

Если свести всё к одной мысли, вот она:

ChatGPT — это не поисковик и не волшебная кнопка. Это мощнейший инструмент мышления. Но как любой инструмент — он бесполезен, если держать его неправильно.

Люди внутри BigTech не умнее вас. У них нет секретного доступа к какой-то особой версии. Они просто научились правильно ставить задачи — потому что привыкли работать с людьми, которым нужны чёткие ТЗ. Оказалось, что ИИ нужно то же самое.

Семь ошибок, которые мы разобрали — это 90% проблемы. Исправьте их, и ChatGPT из «забавной игрушки» превратится в инструмент, который реально экономит 10-15 часов в неделю.

Не верите — попробуйте метод трёх шагов на одной задаче сегодня.

📌 Больше таких разборов, боевые промпты и инсайды из BigTech, которые я не публикую на vc.ru — в моём Telegram-канале «Даня из БИГ ТЕХ». Там же в закрепе — подборка моих рабочих шаблонов промптов, о которых говорил выше.

→

А вы какую из этих ошибок совершали? Или может, у вас есть свой приём, который все упускают? Давайте обсудим в комментариях 👇