Почему смертность будет снижаться, даже если сейчас она растёт? И при чём тут развитие ИИ
Мой коллега по "Аналитическому цеху", Иван Картюшев, которого, кстати, очень интересно почитать:
В одной из моих публикаций ИИ в Здравоохранении: Что ждет Россию к 2027 году в которой я написал про снижение смертности населения за счет проектов по внедрению ИИ в Медицине.
Иван совершенно справедливо заметил и оставил важный и честный комментарий, что в реальности последние цифры - в сторону увеличения смертности и про это пишут намного больше источников, особенно по смертность среди людей трудоспособного возраста. И телемедицина с ИИ пока работают скорее на объём, чем на качество.
Я благодарен за это наблюдение и мне интересно рассказать почему на данный момент всё так и есть, но будет по другому, так и появился этот пост.
Я упомянул снижение смертности в перспективе развития ИИ в Медицине, Подготавливая эту публикацию иду ещё раз перепроверить источники, цифры и логику, в своих статьях я стараюсь популяризировать Бизнес / Системную аналитику в медицинской сфере и пишу простыми словами, но в этом исследовании точно уходим в лонгрид. И вот что получается:
Да, вы правы. Прямой корреляции «Внедрили ИИ - сразу упала смертность» не существует и существовать не может. Смертность - это макро-показатель, на который влияет всё: финансирование, логистика, доступность помощи, оборудование, кадры, поведение пациентов, экология, дороги, курение, алкоголь, питание, доходы, расходы и т.д. ИИ в этом списке - где-то в третьем-четвёртом эшелоне.
Более того, 2025 год действительно дал негативную динамику по смертности в трудоспособном возрасте. И это факт, который нужно признавать, а не замазывать красивыми отчётами про количество обработанных снимков.
НО давайте посмотрим на цифры и планы, которые есть у Минздрава, и попробуем понять, почему я всё-таки считаю, что к 2027 году мы увидим снижение, и ИИ в этом сыграет роль — пусть не главную, но важную.
Цифры, на которые можно опираться
Начнём с официальных целевых показателей.
В Госпрограмме «Развитие здравоохранения» зафиксировано: общий уровень смертности от всех причин должен снизиться до 11,5 на 1000 населения к 2030 году. Это целевой ориентир, утверждённый правительством.
По отдельным направлениям:
- Смертность от новообразований к 2026-2027 году должна сократиться до 186,3 случая на 100 тыс. населения
- От сердечно-сосудистых заболеваний — до 530,2 случая
При этом ожидаемая продолжительность жизни должна вырасти до 78 лет к 2030 году.
Это не просто цифры статистиков Минздрава. Под них закладываются бюджеты, строятся планы оснащения, разворачиваются программы цифровизации.
Где здесь место ИИ
В национальном проекте «Продолжительная и активная жизнь» (стартовал в 2025 году) цифровизация и ИИ - не приложение, а один из ключевых инструментов.
Федеральный фонд ОМС чётко артикулирует: ГИС ОМС позволяет накапливать беспрецедентный массив данных - более 146 млн застрахованных, 8 тысяч медорганизаций, вся история оказанной помощи с 2019 года. Это даёт возможность строить точные прогнозы: сколько коек нужно, сколько вызовов скорой, сколько препаратов для онкобольных.
Точность прогноза = своевременная помощь = снижение смертности. Это не прямое действие, но системный эффект.
Далее - диагностика. За 8 месяцев 2025 года с использованием ИИ проведены:
- 2,8 млн рентгенографических и флюорографических исследований в 48 регионах
- 135 тыс. КТ органов грудной клетки в 40 регионах
- 1,2 млн маммографий (рост вдвое по сравнению с 2024 годом)
А проект программы Госгарантий на 2026 год добавляет к этому списку ЭКГ, колоноскопию, дистанционный мониторинг давления и глюкозы.
Что это значит? Раннее выявление. Меньше запущенных случаев. Меньше смертей, которые можно было предотвратить.
Про предотвратимую смертность — важный нюанс
В январе 2026 года в «Вестнике РАМН» опубликована первая отечественная методика оценки предотвратимой смертности. В перечень вошло 147 заболеваний и состояний, смерть от которых можно было бы избежать при своевременной профилактике и лечении.
Эксперты определили, например, что 50% смертей от туберкулёза предотвратимы за счёт профилактики и ещё 50% — за счёт лечения. Доля предотвратимых смертей от атеросклероза — 70%.
И вот здесь ИИ начинает играть роль не в теории, а на практике. Потому что именно раннее выявление (с помощью тех же маммографий и КТ) и своевременное взятие на диспансерный учёт (который теперь отслеживается цифровыми сервисами) напрямую влияют на попадание в эти проценты.
Но есть и обратная сторона
В феврале 2026 года глава Минздрава Михаил Мурашко озвучил цифру: врачебные ошибки и непрофессионализм косвенно приводят к гибели более 70 тыс. россиян в год. Ошибки при введении препаратов, неправильное использование оборудования, недостаточная квалификация - это реальность, от которой никуда не деться. "Косвенно"- значит, не прямая причинно-следственная связь, но значимый вклад в неблагоприятные исходы.
И здесь ИИ в следующие годы может стать не просто «помощником», а страховочным контуром. Контроль дозировок, проверка совместимости лекарств, поддержка принятия решений - всё это снижает риск человеческой ошибки. Не заменяет врача, но подстраховывает.
Исследования с положительной динамикой — то, что было без ИИ и стало с ним.
Чтобы было понятнее, почему я верю в этот сценарий, приведу три свежих примера внедрений из реальной практики, где «без ИИ было тяжело, а с ним стало по-другому».
1. НМИЦ гематологии - 200 страниц на одного пациента.
В Национальном медицинском исследовательском центре гематологии ежегодный рост числа телемедицинских консультаций «врач-врач» в 2025 году превысил 5,5 тысяч. И каждый такой запрос сопровождается кипой документов - до 200 - 350 страниц на пациента: выписки, сканы, PDF, рукописные заключения из регионов. Эксперты центра тратили часы на то, чтобы просто вчитаться в этот массив, прежде чем дать заключение .
Сейчас там внедряют ИИ-референта, который берёт на себя эту каторжную работу: структурирует, сжимает до 1-2 страниц самой сути, проверяет полноту данных и подсвечивает особые состояния, показатели. Без этого инструмента эксперты просто тонули в бумагах. С ним - смогут принимать в разы больше консультаций, не теряя в качестве. А значит - помогать тяжелым пациентам из регионов быстрее .
2. Сеть клиник «Будь Здоров» - поиск информации вместо разговора с пациентом.
В сети клиник «Будь Здоров» провели замеры и выяснили страшную вещь: врачи тратили на поиск нужной информации по справочникам, базам, классификаторам от 10 до 15 минут на один сложный случай. Время, которое должно было уходить на пациента, уходило в браузер.
С сентября 2025 года там запустили пилот с ИИ-помощником на базе «ГигаЧата» от Сбера. Теперь врач просто задаёт вопрос в чат, встроенный прямо в МИС, и получает структурированный ответ за 1-2 минуты. Экономия времени - кратная. Освобождённые минуты возвращаются пациенту. И это не про диагностику, а про базовую вещь: возвращение врача к живой работе вместо перекладывания бумаг.
3. Тюменский кардиоцентр - прогноз аритмий до того, как они убьют человека.
В Тюменском кардиологическом научном центре учёные совместно с программистами ТюмГУ разработали математическую модель нейросетей для прогнозирования жизнеугрожающих желудочковых аритмий. В 2025 году модель доработали и появился продукт- ИИ "Сердце".
ИИ анализирует данные пациентов кардиологического профиля и предсказывает риск задолго до того, как случится приступ .
Это не про «диагноз по снимку». Это про предиктивную аналитику, которая позволяет врачу вмешаться заранее и спасти человека, который иначе мог бы не дожить до скорой.
Почему я всё-таки верю в снижение смертности.
Потому что снижение смертности - это не про один инструмент. Это про систему, в которой сходятся разные векторы.
ГИС ОМС даёт прозрачность и прогнозирование. ИИ в диагностике - раннее выявление. Цифровой контур - преемственность между поликлиниками и стационарами. Дистанционный мониторинг - контроль хронических пациентов. ИИ-помощники - разгрузку врачей от рутины. Предиктивные модели - предсказание рисков до того, как они стали необратимыми.
Всё это не работает по отдельности, но в сумме даёт тот самый системный эффект, на который направлена Госпрограмма со стратегией 2030.
Да, по последним цифрам смертность в трудоспособном возрасте растёт. Да, Телемед пока что часто превращается в формальный отчёт. Да, качество пока хромает. Но целевые показатели на 2030 год утверждены, бюджеты заложены, инфраструктура разворачивается, это не сиюминутное действие.
И главное - уже появился инструмент, которого раньше не было: единый цифровой контур, в котором видны и пациент, и врач, и ошибки, и успехи. А то, что видно, можно и нужно исправлять.
Я не утверждаю, что появление ИИ в медицине само по себе снизит смертность. Я говорю о том, что без него это снижение будет происходить гораздо медленнее и хаотичнее. Потому что цифра даёт управляемость. А управляемость даёт возможность вовремя заметить проблему и нажать на нужные рычаги. И кстати, рост смертности в цифрах в том числе связан с тем, что появились инструменты аналитики и единый контур, годами ранее сбор статистики напоминал "Камеральную Книгу" эпохи Ивана III - дико, сложно, трудоемко и далеко от реальности. Коллеги из Гос. медицины, кто помогал Начмедам готовить ежегодные отчеты не дадут соврать.
Да, 2025 год был тяжёлым на показатели. Но 2026 - 2027 - это горизонт, на котором накопленные данные, выстроенные процессы и внедрённые алгоритмы начнут давать отдачу. Не магическую, а вполне конкретную, измеримую.
Знаете, в чём главная разница между 2025 и 2027? Не в количестве внедрённого или купленного ИИ. А в том, научились ли мы им пользоваться. Потому что технология без человека - просто железо. А человек без технологии - просто уставший врач с кипой бумаг и профессиональным выгоранием. Снижение смертности начнётся не тогда, когда мы поставим побольше серверов в Дата-центрах. А тогда, когда каждый врач почувствует: за его спиной есть система, которая не даст ошибиться, подскажет вовремя и оставит время на главное - на пациента.