Ценность знаний падает. И это самое болезненное, что сейчас происходит с рынком труда 😱

Смотрите, как это работает. Берём, например, опытного финансиста. Человек 15 лет строил карьеру, набивал шишки, учился на своих ошибках, запоминал сотни кейсов и нюансов. Всё это - в его голове. И именно за эту «голову» ему платят 300-500 тысяч в месяц. А теперь представьте, что кто-то взял и «оцифровал» этого финансиста. Выгрузил его опыт, его кейсы, его типичные ошибки, его обратную связь от клиентов - и скормил всё это AI-агенту. Получился «аватар», который знает примерно то же самое. Не идеально, конечно. Но на 80% - вполне.

И вот тут начинается самое интересное. Потому что 80% задач, которые решает наш финансист - это рутина. Типовые операции, стандартные ситуации, знакомые паттерны. Именно то, что агент делает хорошо. А оставшиеся 20% - это сложные, нестандартные случаи, где нужен живой мозг. Но вот за 20% работы платить полную зарплату - как-то не очень логично, правда?

И это касается не только финансистов. Врачи, юристы, маркетологи, даже управленцы - у всех есть эти 80% «наработанного опыта», который вполне оцифровывается. Да, агент будет ошибаться. Но давайте честно: а обычный специалист не ошибается? Ещё как ошибается. Просто мы к человеческим ошибкам привыкли и относимся снисходительно, а от машины почему-то требуем совершенства.

Получается парадоксальная ситуация. Раньше ты 15 лет копил знания - и это был твой капитал, твоя «подушка безопасности». Чем больше знаешь, тем дороже стоишь. А теперь оказывается, что «знать» - это не уникальность. Уникальность - это уметь делать то, что пока не оцифровывается: чувствовать контекст, принимать решения в условиях полной неопределённости, брать на себя ответственность (попробуйте научить этому робота).

Знания перестают быть валютой. Новая валюта - способность думать там, где знаний ещё нет 🤓
Больше моих мыслей в канале Мир Дикого Алгоритма