Китайцы сожрут AI-лабы?
Читаю новости - OpenAI подписывает миллиардные контракты с Amazon на инфраструктуру, Anthropic рейзит очередные раунды. Зарплаты ресерчеров по $500K-$1M в год. И вся эта красота ложится нам в ценник за токены. $15 за миллион токенов у Anthropic - это не магия, это аренда GPU в дата-центрах Amazon и зарплаты в Сан-Франциско.
А потом приходят китайцы и делают DeepSeek R1. Open-source. И внезапно меняют весь расклад.
Я вот во втором канале через Claude Code кодю регулярно. Лучшие инструменты на рынке, без вопросов. Но недавно попробовал китайскую модель Kimi K2.5 через OpenCode - и охренел? Работает быстро, кодит неплохо. И стоит $3 за миллион токенов вместо $15 у Anthropic. В пять раз дешевле. А есть кейсы где разница и в 20 раз.
ChatGPT Codex и Claude Code все еще лучшие - это факт. Ну как бы от Ламбы за ее деньги положено ожидать экспириенс?
Но китайцы не сильно хуже. И каждый месяц появляется какая-то новая модель, которая подбирается ближе. Оффтопиком а вы заметили что чаще появляются модели опенсорсные которые на более домашнем железе встают?
Для нас, простых пацанов, это демократизация. Не у всех есть бюджет палить по $200/мес на подписки к топовым моделям (меня в личке ребята молодые студенты спрашивают ибо 200 баксов им понятно что дорого, я помню у меня была стипендия отличника 1400 руб в мес - кстати а сейчас какие стипендии?).
А когда за $3 получаешь 80% качества того, что стоит $15 - это невозможно игнорировать.
Раньше главный аргумент против китайских моделей в продакшне был простой - данные уходят в Китай. Но вот интересный поворот. Есть Fireworks.ai - американская компания, американские серверы, цены такие же низкие, но крутят китайские модели типа Kimi K2.5. То есть inference на территории США, данные никуда не уходят. Этот objection больше не работает.
Еще на днях открыл MiniMax M2.5, по бенчмаркам похожа на Opus, хотя фиг с ними с бенчами, это помните из серии как Xiaomi шерил их AnTuTu бенчмарки. Но по факту меня устраивает как оно кодит.
И вот у меня вопрос в воздух - что произойдет, когда open-source китайские модели станут достаточно хороши? Что когда появится китйский Opus 4.6, который остальные чуваки с датацентрами отдадут в массы при инференсе за $3 per 1M output?
Когда разница между $3 и $15 перестанет компенсироваться разницей в качестве?
OpenAI и Anthropic сидят на колоссальных костах - дата-центры, зарплаты, рейзы. Это все в цене. А китайцы делают сопоставимое качество за долю стоимости. Классическая история дизрупции снизу - сначала хуже, но дешевле, потом достаточно хорошо и все еще дешевле, а потом уже поздно.
Не говорю что OpenAI или Anthropic умрут [все мне в них нравится, настораживает структура их расходов и оценки]. Но маржу им придется резать. А для нас как юзеров и как строителей AI-продуктов - это только хорошо.
А вот как я вчера вечером тихим голосом в OpenCode сидел:
Подписывайтесь на Telegram Венчур по Понятиям | Street MBA.