Generalist собрала 140 миллионов долларов на перчатки для данных: ждет момент ChatGPT в робототехнике

Роботы уже много лет демонстрируют впечатляющие трюки в лабораториях и на презентациях, но в повседневной жизни так и не стали массовым инструментом. Один из главных тормозов — им банально не хватает данных о том, как люди обращаются с вещами. Стартап Generalist считает, что нашёл обходной путь: он надевает на людей перчатки, превращая каждое движение руки в топливо для искусственного интеллекта — и надеется, что это запустит для робототехники свой «момент ChatGPT».

Силиконовая компания Generalist, основанная бывшими исследователями Google DeepMind Питом Флоренсом и Энди Зенгом, привлекла 140 миллионов долларов при оценке в 440 миллионов. Инвесторы — Nvidia и Boldstart ventures. Компания делает ставку на перчатки, имитирующие захваты роботов, чтобы создать огромные датасеты для обучения ловкости.

Главный барьер для развития роботов — нехватка реальных данных о физических действиях. Языковые модели учатся на гигантских объемах текста из интернета, а для роботов такого источника нет.

Generalist решила это с помощью "data hands (перчаток для данных)" — легких устройств, которые люди надевают во время обычных задач. Они фиксируют рефлексы, мелкие поправки и быстрые восстановления, типичные для умелой работы. Такой подход дал уже больше полумиллиона часов качественных данных, собранных без управления роботами на расстоянии.

Генеральный директор Пит Флоренс в интервью Forbes сказал, что это запустит "момент ChatGPT" для роботов: модели на дешёвых человеческих данных обобщат задачи и среды.

Компания представила GEN-1 — первую универсальную модель искусственного интеллекта, которая достигает "мастерства" в базовых физических работах. Успех — 99 процентов на складывании футболок, упаковке телефонов и сборке коробок, против 64 процентов у предыдущей версии.

Складывание коробок идет почти в три раза быстрее, чем у лучших систем конкурентов, включая Physical Intelligence. Модель проявляет "импровизационную сообразительность" — выходит из неожиданных ситуаций творчески, без помощи человека.

Уже сейчас GEN-1 крутится у нескольких компаний в раннем доступе: они тестируют модель на складах, в фулфилмент-центрах и на лёгких сборочных операциях в производстве. Generalist не раскрывает названия клиентов, но прямо говорит, что готова подключать новых партнёров — для этого у компании даже есть отдельная почта для заявок (partnerships@generalistai.com).

Робототехника сейчас на подъёме: в 2026 году в отрасль могут вложить больше 20 миллиардов долларов. Инвесторы заливают деньгами не только таких игроков, как Physical Intelligence (она уже привлекла свыше миллиарда), но и новые проекты, которые занимаются инфраструктурой данных для роботов.

На этом фоне Generalist собрала команду из людей с опытом в OpenAI, Boston Dynamics и DeepMind — и делает ставку именно на данные. Первые результаты GEN-1 показывают, что эта ставка срабатывает: чем больше реальных записей движений, тем лучше модель справляется с задачами.