Реальные запросы на AI-разработку, которые нам приносят: бот-флиртер, нейросеть для крипты и слежка за сотрудниками. Часть 1 из 3

Мы занимаемся автоматизацией и AI-разработкой. К нам регулярно приходят люди с идеями.

Иногда это огонь. Иногда это что-то, от чего мы долго молчим в ответ на созвоне, пока подбираем слова.

Решили больше не молчать.

Это первая часть из трёх. Здесь - только абсурд. Реальные запросы, которые к нам поступали. Без имён, без осуждения, но честно.

Во второй части разберём идеи, которые реально могут взорвать рынок. В третьей - покажем, как отличить одно от другого ещё до того, как вы потратили бюджет.

А пока - поехали.

Классика жанра.

Приходит примерно раз в квартал, в разных вариациях. Иногда это Tinder, иногда Mamba, иногда какой-то нишевый сайт - но суть одна.

Логика клиента, если честно, понятна: автоматизировать воронку, масштабировать касания, повысить конверсию.

Если убрать контекст - звучит как нормальное продуктовое мышление.

Но контекст убрать не получается.

Все крупные платформы знакомств банят автоматические аккаунты на уровне поведенческих паттернов. Слишком быстрые ответы, одинаковые конструкции фраз, нехарактерная для человека активность в 3 ночи - аккаунт летит в бан за часы. Иногда за минуты.

Допустим, бот всё-таки написал 500 девушкам. Одна согласилась на свидание. Дальше - что? Отправить бота на встречу? Идея разбивается о реальность в ту же секунду, когда нужно перейти офлайн.

Но тут мы промолчим, вы сами всё понимаете.

Вердикт: НЕТ.

Хотя, если честно, каждый раз когда этот запрос приходит - мы немного задумываемся о природе одиночества в мегаполисе. Философски.

Этот запрос приходит с уверенным тоном. Иногда с уточнением: «Ну не со 100% точностью, хотя бы 80%. Ну или 70%....

Главное - стабильно.

Отвечаем ЧЕСТНО: если бы существовала модель, которая стабильно предсказывает крипторынок с точностью 70%+ - её создатель был бы богатейшим человеком планеты.

И точно не занимался бы аутсорс-разработкой.

Крипторынок - один из самых зашумлённых и манипулируемых в мире.

Любая ML-модель, обученная на исторических данных, будет отлично предсказывать прошлое. С будущим - принципиально иная история.

Мы не говорим, что машинное обучение в трейдинге бесполезно. Крупные фонды используют его годами.

Но это совсем другой уровень: другие данные, другая инфраструктура, другое понимание ограничений. И никто из них не обещает клиентам 80% точности.

Вердикт: НЕТ - в том виде, в котором это обычно просят.

P.S. Если у кого-то такая модель всё-таки есть - напишите нам. Мы инвесторы, не разработчики.

Этот запрос приходил в нескольких вариациях.

Версия мягкая: «Хотим мониторить рабочее время и активность на компьютере». Версия средняя: «Нужно видеть переписку в рабочих чатах». Версия жёсткая: «Хотим читать всё - Telegram, WhatsApp, почту».

Начнём с юридической стороны:

- Статья 137 УК РФ - нарушение неприкосновенности частной жизни.

- Статья 138 - нарушение тайны переписки.

Даже если сотрудник подписал какое-то согласие, доступ к личным мессенджерам на личном устройстве - это уголовный риск, а не кейс автоматизации.

Теперь про практическую сторону.

Такие системы убивают доверие в команде быстрее, чем любой кризис. Люди чувствуют слежку - даже когда не знают о ней точно. И либо уходят, либо начинают работать исключительно «для камеры».

Если реальная задача - понять, эффективно ли работает команда, для этого есть нормальные инструменты: OKR, задачи в трекере, регулярные встречи. Работают лучше. Статей УК не нарушают.

Вердикт: НЕТ. Твёрдо и без вариантов.

Идея с понятной коммерческой логикой: отслеживать динамику цен, и как только товар падает до нужной отметки - автоматически оформлять заказ. Удобно же.

Wildberries, Ozon и другие маркетплейсы активно и системно борются с любой автоматизацией на своей платформе. Это прямое нарушение пользовательского соглашения. Аккаунт блокируется — иногда с потерей бонусов и истории заказов.

Даже если запустить - поддержка такого решения превращается в бесконечную гонку. Платформы обновляют защиту, бот перестаёт работать, нужна доработка. Снова и снова.

У маркетплейсов есть встроенное уведомление об изменении цены. Нажать «купить» после уведомления - дело двух секунд. Проблема, которую должен решать бот, на самом деле не существует как проблема.

Вердикт: НЕТ.

Этот запрос всегда приходит в красивой упаковке.

«Генерация пользовательского контента». «Управление репутацией бренда». «Масштабирование обратной связи».

Называть можно по-разному. Суть одна - накрутка отзывов.

Платформы - Wildberries, Ozon, Google, 2GIS - давно умеют отличать живые отзывы от сгенерированных.

Поведенческие паттерны, IP-адреса, история аккаунта, скорость написания, лексические паттерны.

Алгоритмы обнаружения становятся лучше каждый квартал. Риск блокировки магазина несоразмерен любой возможной выгоде.

Почему не работает по-человечески: это обман покупателей. Человек читает отзыв, думает что это живой опыт - и принимает решение о покупке на основе фейка. Мы такое не делаем. Точка.

Если реальная задача - больше отзывов, есть честные способы: письма после покупки, QR-коды в упаковке, небольшой бонус за честный отзыв. Работает. Аккаунт не блокируется.

Вердикт: НЕТ.

Это была часть первая - галерея запросов, которые мы отклоняем.

ii. В части второй - идеи, которые мы наоборот считаем недооценёнными и которые реально могут изменить рынок в ближайшие пару лет. Без хайпа, с конкретикой.

iii. В части третьей - как мы вообще оцениваем идеи перед тем, как взять проект. Ч

Четыре вопроса, которые убивают половину запросов на старте - и почему это экономит деньги клиента, а не тянет их.

Если узнали свою идею в этой статье - не расстраивайтесь. За каждым абсурдным запросом обычно прячется настоящая боль, просто сформулированная не так.

Напишите в комментариях или в личку - разберём, что за этим стоит и есть ли рабочая альтернатива.