Я не программист, но построил конвейер, который генерирует SaaS-продукты за $15-35. Вот как это устроено изнутри

Привет, меня зовут Дмитрий Косик. Сейчас я активно вникаю в вайбкодинг, поэтому хочу делиться тем, что мне удается делать, а что нет) Подробнее в моем ТГ

И так, как-то ранее у меня был блокнот, забитый идеями и нулевыми шансами их реализовать. Сейчас одна команда в терминале запускает полный цикл: от поиска ниши до работающего продукта с оплатой, кажется пора доставать это блокнот))

Я маркетолог. Продуктолог. Я понимаю, что болит у людей, вижу растущие ниши, умею строить воронки. Но код — это не моё. А без кода ты просто парень с идеями.

Классический путь выглядит так:

Каждая проверка гипотезы стоила $5,000-20,000. А 90% идей не выстреливают — это статистика, дурацкий цикл от которого я устал, и построил систему, которая делает техническую работу за меня.

Представьте: вы открыли компанию. Наняли шестерых сотрудников. Каждый — узкий специалист. Они работают 24/7, не болеют, не увольняются, не просят повышения. И стоят вам $15-35 за полный цикл работы.Это не фантазия. Это 100+ AI-агентов, каждый заточен под свою задачу.

Вот что происходит, когда я нажимаю одну кнопку.

Первые 5 минут. Аналитик лезет в Google Trends. Берёт 10 ключевых слов из 5 категорий — AI-инструменты, продуктивность, бизнес, креаторы, утилиты. Для каждого получает трендовый балл (0-100), направление роста, процент изменения. Отсеивает всё, что падает или слишком слабое.

Параллельно — идёт в Reddit. Ищет по конкретным паттернам:

Минуты 5-10. На основе трендов и болей система генерирует 3 идеи SaaS-продуктов. Не "приложение для заметок" — а конкретный продукт с названием, ценой ($9-29/мес), описанием проблемы и решения.

Но дальше — каждая идея проходит проверку на реальность. Фильтр осуществимости: может ли система это построить? Если идея требует собственной ML-модели или нативного мобильного приложения — она отсеивается. Без романтики.

Конкурентный анализ. Система ищет: кто уже делает подобное? Сколько конкурентов? Какие цены? На что жалуются пользователи? Идеальная ситуация: 2-8 конкурентов. Рынок доказан, но не перенасыщен.

Раньше я пользовался простой системой: AI ставит 4 оценки от 0 до 100, считаем среднее. Проблема — AI любит ставить 70-80 всему подряд. Бесполезно.

Сейчас работает v2-скоринг. И вот в чём разница:

60% оценки — жёсткие данные. AI не может "нарисовать" высокий балл, если Reddit и Google Trends говорят обратное

Влюбиться в идею легко. Отказаться — тяжело. Поэтому система специально построена так, чтобы убивать плохие идеи рано.

Уровень 1: Аудит спроса. Ещё до лендинга система проверяет 4 объективных сигнала. Если набирается меньше 35 из 100 — идея умирает. Даже если мне лично она нравится. Особенно если мне лично она нравится.

Уровень 2: Лендинг + видео. Система создаёт лендинг, генерирует 5 видео-скриптов для TikTok/Reels, считает подписки.

Уровень 3: Комбинированное решение. Данные с лендинга + видео + аудит спроса = финальный вердикт. Не одна метрика, а пересечение нескольких сигналов.

Pieter Levels запустил 70+ проектов. Выстрелили 2. Они приносят ему больше $1M/год. Раньше такой подход могли себе позволить только те, у кого есть команда и бюджет. Сейчас — любой, кто понимает продукт и рынок

Система была "готова". Месяц работы. 6 агентов, каждый протестирован отдельно — работает идеально. Запускаю полный цикл. Нажимаю кнопку.

Ноль результата

Вернее, система что-то делала. Но на выходе — пустота. Как собрать машину из идеальных деталей, повернуть ключ — а она не едет.

AI-аудит за один день нашёл 11 проблем. Ни одна не была видна при тестировании по частям.

Агенты не передавали данные друг другу. Один оставлял результат в одном месте, другой искал в другом. Как нанять 5 специалистов, но не объяснить кто кому передаёт задачи.

Система молча игнорировала ошибки. Агенты падали, но пайплайн говорил "всё ок". Результаты — пустые. "Игнорировать проблемы" — это не устойчивость, это самообман.

Продукт деплоился, но не работал. Страница открывается, всё красиво. Только оплата не подключена и база данных пустая. Это как открыть магазин, повесить вывеску, но забыть подключить кассу.

1. Международный рынок. Англоязычный SaaS-рынок в 10 раз больше российского. Культура платить за подписки $10-50/мес — норма. Один язык покрывает US, UK, Canada, Australia, Европу, Индию. Продукты — на английском, контент — на русском. Зарабатываешь в долларах.

2. Сначала доказать спрос, потом строить. 50% идей умирают на валидации. Лендинг без продукта = $0 и 30 минут. Email-подписки с валидации = готовый список клиентов для дня запуска.

3. Делать сейчас, улучшать потом. Идеальный продукт без клиентов = $0. Корявый продукт с 10 платящими клиентами = обратная связь + деньги. 80% фич, которые "хочется добавить" — никому не нужны.

Сейчас запускаю первые эксперименты. Буду публиковать весь процесс: метрики, ошибки, цифры — как есть, без приукрашиваний.

Порог входа в SaaS-бизнес никогда не был таким низким. Главный барьер теперь — не деньги и не код. А мышление что строить и для кого.
Если интересно наблюдать за процессом - я веду Telegram-канал с реальными запусками в реальном времени, подписывайся