Опрос сотрудников компаний: Польза использования ИИ-инструментов не подтверждается на практике
Обещанный рост продуктивности от использования ИИ пока не подтверждается на практике. К такому выводу приводит опрос, опубликованный компанией Workday, в котором приняли участие 3 200 сотрудников крупных компаний из Северной Америки, Европы и Азии. Все респонденты уже используют ИИ в работе, при этом около половины из них занимают руководящие позиции.
Согласно данным опроса, большинство сотрудников действительно отмечают экономию времени. 85% участников сообщили, что ИИ позволяет им выигрывать от одного до семи часов в неделю. Однако значительная часть этого эффекта быстро исчезает. Около 37% сэкономленного времени уходит на исправление ошибок, переписывание текстов и проверку результатов, сгенерированных ИИ.
В итоге устойчиво положительный эффект от использования ИИ фиксируют лишь 14% опрошенных. Для остальных работа либо не ускоряется, либо сопровождается дополнительной нагрузкой, связанной с контролем и доработкой машинного результата. При этом в отчёте не уточняется, какими именно ИИ-инструментами пользовались респонденты и какие компании их разрабатывают.
Президент по продуктам Workday Геррит Казмайер описывает ситуацию как «парадокс продуктивности». По его словам, самые активные пользователи ИИ тратят больше всего времени не на выполнение задач, а на проверку и корректировку того, что выдала система. Чем чаще ИИ используется, тем выше потребность в человеческом контроле.
Эти выводы совпадают с результатами других исследований, ставящих под сомнение быстрый рост эффективности от ИИ. Аналогичные сомнения ранее высказывались в работах, опубликованных при участии исследователей MIT и редакции Harvard Business Review. В профессиональной среде даже закрепился термин «workslop» — поток сырой и неточной работы, которую приходится доводить до приемлемого состояния вручную.
На этом фоне ожидания бизнеса выглядят заметно оптимистичнее реальности. Руководители компаний всё активнее говорят о сокращении затрат на персонал за счёт ИИ. Однако, как отмечает со-руководитель консалтинговой компании AlixPartners Роб Хорнби, на практике ИИ пока чаще используется как удобное объяснение сокращений, вызванных другими причинами. В опросе его компании 95% CEO заявили, что ожидают увольнений из-за ИИ в ближайшие пять лет, но реальных подтверждений роста продуктивности они пока не видят.
Хорнби допускает, что ИИ действительно приносит пользу в узких и формализованных задачах — например, в простом шаблонном тексте. Однако в более сложной интеллектуальной работе доказать устойчивый эффект пока сложно. Компании продолжают инвестировать в ИИ, не имея чётких метрик, показывающих, что технологии уже сейчас позволяют делать больше с меньшими затратами.
При этом эксперты отмечают, что подобные разрывы между ожиданиями и реальностью не уникальны. Освоение новых технологий требует времени: сотрудники должны научиться ими пользоваться, компании — встроить их в процессы, а разработчики — довести продукты до состояния, в котором они действительно снижают нагрузку, а не создают её. Именно на этом этапе, по данным Workday, рынок ИИ для офисной работы находится сейчас.