AGI - влажные фантазии или новое завтра? Часть 1.

Уже некоторое время наблюдаю новую волну обсуждений вокруг AGI. Так как аудитория канала очень разнообразная, то к этому снаряду мы подойдем в два подхода. Первый подход посвящен небольшому ликбезу для непосвященного читателя, а второй — когда же нам все-так ждать (или не ждать) AGI.

AGI — Artificial General Intelligence или, говоря по-русски, общий искусственный интеллект. Если упрощенно и обобщенно, под AGI понимается искусственный интеллект, способный решать задачи на уровне человека или выше.

В чем отличие AGI от обычного AI, который мы уже знаем? Версий довольно много. Например, McKinsey выделяет аж 8 пунктов (от восприятия до эмоциональной вовлеченности), а Google DeepMind понимает под AGI системы, которые могут understand, reason, plan, and execute автономно. Все эти версии все равно объединяет примерно следующий набор возможностей:

1. Универсальность и адаптивность (от сюда и название "дженерал"), то есть способность решать принципиально новые задачи и умение работать с любыми входными данными (текстом, звуком, цифрами, видеопотоком и так далее) без изменений в работе. Сейчас обучают под каждую задачу: ИИ, который распознает лица на видеокамерах, будет плохо или вовсе не будет распознавать лица на фотографиях без дополнительного обучения и доработок.

2. Самообучение, то есть способность становиться "умнее", анализируя ошибки и новую входящую информацию. Сейчас это не совсем так: если ИИ-чат-бот постоянно путает одни и те же факты о продукте, он не станет лучше, даже если на это указать. Такую модель нужно будет дообучить и доработать.

3. Понимание контекста, то есть способность понимать (и проводить) причинно-следственные связи, а также связь между различными концепциями и идеями для принятия обоснованных решений. Сейчас это не так. В одном из моих выступлений приводил в качестве примера (а вы можете попробовать дома) мой диалог с ChatGPT, где он мне рассказывает рецепт свиных крылышек (прикреплю в комментариях).

4. Самосознание, то есть способность в первую очередь осознавать свои ошибки (как в предыдущем примере) и рефлексировать, а также понимать собственные ограничения, навыки и состояние. ИИ пока не обладает способностью определять качество выдаваемых им результатов, это все еще за него делает человек.

5. Самостоятельность, то есть способность действовать, исходя из внутренней мотивации, а не внешней. Сейчас же ИИ работают исключительно, если человек ставит задачу.

По сути AGI — это про "быть, а не казаться" интеллектом. Это новый уровень когнитивных функций, подобных человеческим, тогда как обычный ИИ пока только имитирует человека. AGI — про способность учиться и адаптироваться, переписывая свой код, тогда как ИИ ограничен правилами и изначально поставленными задачами. ИИ — цифровой балабол, который только делает вид, что умный и все знает. Когда AGI реально все знает, да еще и умеет делать, а не только болтать.

Во второй части расскажу когда же нам ждать AGI или это все просто влажные фантазии. А пока задам вопрос вам:

А что для вас AGI и когда он появится?

Читать в тг: https://t.me/wolfram_journal