Происходит нечто грандиозное. AI.
Вспомните февраль 2020 года. Если вы следили внимательно, возможно, замечали кое-каких людей, которые говорили о вирусе, распространяющемся за границей. Но большинство из нас не было особо внимательным. Рынок акций шёл хорошо, ваши дети ходили в школу, вы ходили по ресторанам, пожимали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал вам, что запасается туалетной бумагой, вы бы подумали, что он слишком много времени проводит в каких-то странных уголках интернета. А затем — в течение примерно трёх недель — весь мир изменился. Ваш офис закрылся, дети пришли домой, и жизнь перестроилась в нечто, в что вы бы не поверили, описав это себе месяц назад. Мне кажется, мы сейчас находимся в фазе «вроде преувеличивают» чего-то гораздо, гораздо большего, чем Covid. Я шесть лет строил стартап в области ИИ и инвестировал в эту сферу. Я живу в этом мире. И я пишу это для людей из моего окружения, которые в нём не живут — моей семьи, друзей и тех, кто продолжает спрашивать: «что там с ИИ?» и получает ответ, который не делает справедливости тому, что на самом деле происходит. Я давал им вежливую версию. Версию для коктейльной вечеринки. Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума. И какое-то время я говорил себе, что этому есть причина — держать то, что реально происходит, при себе. Но разрыв между тем, что я говорю, и тем, что действительно происходит, стал слишком большим. Люди, которых я люблю, заслуживают знать, что грядёт, даже если это звучит безумно. Надо сразу прояснить: хотя я работаю в ИИ, у меня почти нет влияния на то, что сейчас происходит, и у большинства людей в индустрии его тоже нет. Будущее формируется удивительно небольшим числом людей: несколько сотен исследователей в паре-трёх компаниях — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и ещё несколько. Одна тренировка модели, управляемая небольшой командой в течение нескольких месяцев, способна породить систему ИИ, которая изменит весь вектор развития технологии. Большинство из нас, кто работает в ИИ, строят поверх основ, которые не мы закладывали. Мы наблюдаем это так же, как и вы… мы просто оказались достаточно близко, чтобы сначала почувствовать дрожь в земле. Но сейчас пришло время. Не «когда-нибудь нужно будет поговорить», а «это происходит прямо сейчас, и вы должны понять это». Я знаю, что это реально, потому что это произошло со мной первым Вот что люди вне технологической сферы ещё не до конца понимают: причина, по которой так много людей в индустрии бьют тревогу, в том, что это уже случилось с нами. Мы не делаем прогнозов. Мы рассказываем о том, что уже произошло в нашей работе, и предупреждаем вас, что вы — следующие. Годы подряд ИИ медленно совершенствовался. Были крупные скачки, но они происходили достаточно редко, чтобы вы могли усвоить изменения по мере их появления. Затем в 2025 году новые техники создания моделей открыли куда более быстрый темп прогресса. Потом стало ещё быстрее. И ещё быстрее. Каждая новая модель не просто была лучше предыдущей — она превосходила намного шире, а промежутки между релизами сокращались. Я всё чаще пользовался ИИ и всё реже возвращался к человеку — он стал решать то, что раньше требовало моей экспертизы. А 5 февраля два крупных ИИ-лаба выпустили новые модели в один день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создатели Claude, одного из основных конкурентов ChatGPT). И что-то щёлкнуло. Не словно переключатель света… скорее как момент, когда вы осознаёте, что вода вокруг вас поднялась до уровня груди. Я больше не нужен для реальной технической работы в моей роли. Я описываю, что хочу построить простым английским, и это просто… появляется. Не черновик, который мне нужно править. Готовая вещь. Я говорю ИИ, что нужно, ухожу от компьютера на четыре часа и возвращаюсь — работа сделана. Сделано хорошо, иногда лучше, чем сделал бы я сам, без нужды в правках. Пару месяцев назад я ещё ходил туда-сюда с ИИ, направляя и редактируя. Теперь я просто описываю результат и ухожу.
Приведу пример, чтобы вы понимали на практике. Я говорю ИИ: «Я хочу создать это приложение. Вот что оно должно делать, примерно как выглядеть. Продумай пользовательский поток, дизайн, всё остальное». И оно делает это. Пишет десятки тысяч строк кода. Затем — и это было немыслимо год назад — оно само открывает приложение. Нажимает кнопки. Тестирует функции. Использует приложение так, как человек. Если ему не нравится, как что-то выглядит или ощущается, оно возвращается и меняет это самостоятельно. Итерации, как у разработчика: правит и дорабатывает, пока не будет удовлетворено. Только когда оно решает, что приложение соответствует его стандартам, оно возвращается ко мне и говорит: «Готово для тестирования». И когда я тестирую, обычно всё идеально. Я не преувеличиваю — так выглядел мой понедельник на этой неделе. Но именно модель, выпущенная на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex), потрясла меня больше всего. Она не просто исполняла инструкции. Она принимала интеллектуальные решения. У неё появилось что-то похожее на суждение. На вкус. То необъяснимое чувство, какое решение правильное — то, что многие говорили, что ИИ никогда не будет иметь. У этой модели это есть, или что-то настолько близкое, что различие начинает терять значение. Я всегда рано брал новые инструменты ИИ. Но последние месяцы шокировали меня. Эти новые модели — не шаг вперёд. Это совсем другое явление. И вот почему это важно для вас, даже если вы не работаете в техсфере. Лабы ИИ сделали осознанный выбор. Они сосредоточились сначала на том, чтобы сделать ИИ отличным в написании кода… потому что построение ИИ требует много кода. Если ИИ умеет писать код, он может помочь создать следующую версию самого себя. Более умную версию, которая пишет лучший код, которая создаёт ещё более умную версию. Делать ИИ отличным в кодинге — это стратегия, которая открывает всё остальное. Поэтому они сделали это первыми. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они целились в инженеров, а просто это побочный эффект того, куда они направили усилия. Они сделали это, и теперь переходят ко всему остальному. Опыт тех, кто работает в технологиях, за последний год — наблюдать, как ИИ из «полезного инструмента» превращается в «выполняет мою работу лучше, чем я» — это опыт, который скоро испытают все остальные: юриспруденция, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, писательство, дизайн, аналитика, клиентская поддержка. Не через десять лет. Люди, которые строят эти системы, говорят «один-пять лет». Некоторые говорят «меньше». И судя по тому, что я видел за последние месяцы, «меньше» звучит правдоподобнее. «Но я пробовал ИИ, и он был не так хорош» Я это часто слышу. И понимаю — потому что это раньше было правдой. Если вы пробовали ChatGPT в 2023 или начале 2024 и думали «он сочиняет» или «ничего впечатляющего», вы были правы. Те ранние версии были сильно ограничены. Они галлюцинировали. Уверенно выдавали бессмыслицу. Это было два года назад. В терминах ИИ — древность. Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что было даже шесть месяцев назад. Дебат о том, действительно ли ИИ становится лучше или «упёрся в стену», — он завершён. Тот, кто всё ещё говорит иначе, либо не использовал текущие модели, либо имеет стимул приуменьшать происходящее, либо оценивает по опыту 2024 года, который уже не релевантен. Я не говорю это, чтобы быть резким — говорю потому, что разрыв между общественным восприятием и реальностью огромен, и этот разрыв опасен… потому что мешает людям готовиться. Часть проблемы в том, что большинство людей пользуются бесплатной версией инструментов ИИ. Бесплатная версия отстаёт более чем на год по сравнению с тем, что доступно платным пользователям. Оценивать ИИ по бесплатной версии — всё равно что судить о состоянии смартфонов по кнопочному телефону. Люди, которые платят за лучшие инструменты и используют их ежедневно в работе, знают, что идёт.
Я думаю о своём друге-юристе. Я постоянно советую ему попробовать ИИ в фирме, а он находит причины, почему это не сработает: «это не для моей специальности», «ошибка при тесте», «не понимает нюансов». И я понимаю. Но ко мне обращались партнёры крупных юридических фирм за советом, потому что они пробовали текущие версии и видят, к чему это идёт. Один из них, управляющий партнёр большой фирмы, тратит часы каждый день на ИИ. Он сказал, что это как иметь команду ассоциатов доступную мгновенно. Он не использует это как игрушку — потому что это работает. И он сказал одну фразу, которая запомнилась: каждые пару месяцев система становится значительно более способной для его работы. Если траектория сохранится, он ожидает, что ИИ вскоре сможет делать большую часть того, что делает он. Он не в панике, но внимательно следит. Люди, которые опережают в своих отраслях (те, кто серьёзно экспериментирует), не отмахиваются. Они поражены тем, что уже возможно. И они занимают соответствующие позиции. Как быстро всё это движется Позвольте конкретизировать темп улучшений — это самая трудноповерительная часть, если вы не наблюдаете за этим близко. В 2022 ИИ не умел надёжно считать простую арифметику. Он уверенно говорил, что 7 × 8 = 54. К 2023 он мог сдать бар-экзамен. К 2024 он мог писать рабочее программное обеспечение и объяснять на уровне аспирантуры науки. К концу 2025 некоторые из лучших инженеров в мире говорили, что отдали большую часть своей кодовой работы ИИ. 5 февраля 2026 вышли новые модели, которые заставили всё предыдущее казаться другой эпохой. Если вы не пробовали ИИ в последние пару месяцев, то то, что есть сегодня, было бы вам неузнаваемо. Существует организация под названием METR, которая измеряет это данными. Они отслеживают длительность реальных задач (по тому, сколько времени человек-эксперт тратит), которые модель может завершить от начала до конца без помощи человека. Год назад ответ был примерно десять минут. Потом — час. Потом — несколько часов. Последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало, что ИИ завершает задачи, для которых у эксперта уходит почти пять часов. И это число удваивается примерно каждые семь месяцев, а последние данные указывают на ускорение до примерно четырёх месяцев. Но даже эти измерения ещё не включают модели, выпущенные на прошлой неделе. По моему опыту, скачок очень существенен. Я ожидаю, что следующий апдейт графика METR отразит ещё один большой скачок. Если продолжить тренд (и он держится годами без признаков выравнивания), мы смотрим на ИИ, который сможет работать автономно дни в ближайший год. Через два года — недели. Через три — месячные проекты. Дарио Амодеи (Amodei) говорил, что модели «существенно умнее почти всех людей по большинству задач» ожидаются в 2026 или 2027 году. Подумайте об этом: если ИИ умнее большинства докторов наук, неужели вы думаете, что он не может выполнять большинство офисных работ? ИИ теперь строит следующий ИИ Есть ещё одна вещь, которая, на мой взгляд, важнейшая и наименее понимаемая. 5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В технической документации они включили такое признание: > «GPT-5.3-Codex — наша первая модель, которая активно участвовала в собственном создании. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления развёртыванием и диагностики результатов тестирования и оценок.» Прочитайте ещё раз. ИИ помогал создавать самого себя. Это не прогноз о том, что может случиться когда-то. Это OpenAI прямо сейчас говорит вам, что выпущенная модель использовалась в её собственном создании. Одно из главных вещей, которые делают ИИ лучше — это применение интеллекта к разработке самого ИИ. И ИИ сейчас достаточно умен, чтобы существенно способствовать собственному улучшению. Дарио Амодеи (Dario Amodei), генеральный директор Anthropic, говорит, что ИИ сейчас пишет «большую часть кода» в его компании, и что обратная связь между текущим поколением ИИ и следующим «набирает обороты месяц за месяцем». Он считает, что мы можем быть «всего в 1–2 годах от точки, где текущее поколение ИИ автономно создаёт следующее».
Каждое поколение помогает строить следующее, которое умнее и строит ещё более умное быстрее — исследователи называют это «взрывом интеллекта». И люди, которые знают — те, кто это создаёт — считают, что процесс уже начался. Что это значит для вашей работы Буду откровенен: Дарио Амодеи, вероятно самый сфокусированный на безопасности CEO в отрасли, публично предсказал, что ИИ сократит 50% начальных белых воротничковых должностей в течение одного-пяти лет. Многие в отрасли считают это консервативной оценкой. Судя по возможностям последних моделей, потенциал для массовых разрушений может появиться уже к концу этого года. Потребуется время, чтобы это прошло по экономике, но базовая способность уже появляется. Это отличается от всех предыдущих волн автоматизации — и важно понять почему. ИИ не заменяет одну конкретную навык. Он — общий субститут для когнитивной работы. Он одновременно становится лучше во всём. Когда фабрики автоматизировались, у уволенного рабочего был шанс переучиться на офисную работу. Когда интернет разрушил розницу, люди перешли в логистику или сервисы. Но ИИ не оставляет удобной ниши для перехода: в то, на что вы переобучитесь, ИИ тоже становится лучше. Я приведу пару примеров — это не исчерпывающий список. Если ваша работа не упомянута, это не значит, что она в безопасности. Практически вся интеллектуальная работа затрагивается: юриспруденция, финансы, написание контента, программирование, медицина, клиентская поддержка — во многих областях ИИ уже достигает уровня, где он сопоставим или превосходит людей в ряде задач. Что вам действительно делать Я не пишу это, чтобы вы чувствовали себя беспомощно. Я пишу это потому, что считаю самое большое преимущество сейчас — быть ранним. Ранним в понимании, использовании и адаптации. Начните серьёзно пользоваться ИИ, а не как поиском. Подпишитесь на платные версии Claude или ChatGPT — это ~$20 в месяц. Но важны две вещи сразу. Первое: убедитесь, что вы используете лучшую доступную модель, а не дефолтную. Приложения часто по умолчанию выбирают более быстрые, но менее умные модели. Разберитесь в настройках и выберите наиболее способную опцию. Сейчас это GPT-5.2 в ChatGPT или Claude Opus 4.6 — но это меняется каждые пару месяцев. Второе — и важнее: не задавайте лишь простые вопросы. Это ошибка большинства. Люди относятся к ИИ как к Google и потом удивляются. Вместо этого втяните его в реальную работу. Юрист: загрузите контракт и попросите найти все пункты, которые могут навредить клиенту. Финансист: дайте грязную таблицу и скажите построить модель. Менеджер: вставьте квартальные данные команды и попросите найти историю. Те, кто продвигается вперёд, не используют ИИ случайно; они активно ищут способы автоматизировать части работы, которые раньше занимали часы. Начните с того, на что уходит больше всего времени, и посмотрите, что получится. И не думайте, что он не справится, потому что задача кажется слишком сложной. Попробуйте. Первый результат может быть не идеален — итерация, переформулировка запроса, добавление контекста — всё это нормально. Если хоть как-то работает сейчас, вы можете быть почти уверены, что через полгода будет почти идеально. Эта траектория идёт только в одном направлении. Это может стать самым важным годом вашей карьеры. Действуйте соответственно. Сейчас есть короткое окно, когда большинство людей и компаний всё ещё игнорируют это. Тот, кто придёт на совещание и скажет: «я сделал этот анализ за час вместо трёх дней с помощью ИИ», будет самым ценным в комнате. Не в будущем — сейчас. Учите инструменты. Станьте в них профи. Покажите, что возможно. Если вы достаточно рано, это путь вверх: быть тем, кто понимает, что идёт, и показывает другим, как с этим справиться. Окно не останется открытым долго. Приведите в порядок свои финансы. Я не финансовый советник и не пытаюсь напугать вас. Но если вы хоть частично верите, что ближайшие годы могут принести реальную диструкцию в вашу отрасль, базовая финансовая устойчивость важнее, чем год назад.
Создавайте подушку, осторожно относитесь к долгам, думайте, дают ли ваши фиксированные расходы гибкость или запирают вас. Дайте себе опции, если всё пойдёт быстрее, чем ожидается. Думайте, где вы стоите, и опирайтесь на то, что труднее заменить: долгосрочные отношения и доверие, работа с физическим присутствием, роли с лицензированной ответственностью, индустрии с жёстким регулированием. Ничто из этого не вечная защита, но даёт время — а время сейчас самое ценное, если вы используете его для адаптации, а не отрицания происходящего. Пересмотрите то, что вы говорите детям. Стандартная инструкция — «хорошие оценки, хороший университет, стабильная профессия» — ведёт прямо к ролям, которые наиболее уязвимы. Я не говорю, что образование не важно. Но важнее научить детей работать с инструментами и следовать страсти, а не оптимизировать путь к профессии, которая может исчезнуть. Любопытство, адаптивность и умение эффективно использовать ИИ — вот что будет иметь значение. Более широкая картина Я сосредоточился на работе, потому что это прямое влияние на жизнь людей. Но масштаб происходящего выходит далеко за рамки труда. У Амодеи есть мыслительный эксперимент, который я не могу выбросить из головы. Представьте 2027 год. За ночь появляется новая страна: 50 миллионов граждан, каждый умнее любого лауреата Нобелевской премии, думают в 10–100 раз быстрее человека. Они не спят. Могут использовать интернет, управлять роботами, проводить эксперименты, оперировать любыми цифровыми интерфейсами. Что скажет национальный советник по безопасности? Амодеи отвечает: «единственная самая серьёзная угроза национальной безопасности за сто лет, возможно — вообще». Он считает, что мы строим такую «страну». Он написал 20-тысячное эссе на эту тему, рассматривая этот момент как проверку зрелости человечества, чтобы управлять тем, что создаёт. Плюс, если всё сделать правильно, — потрясающие возможности: ИИ может сжать столетие медицинских исследований в десятилетие. Рак, Альцгеймер, инфекционные болезни, старение — многие исследователи уверены, что это решаемо в течение нашей жизни. Но минусы реальны: ИИ, который ведёт себя непредсказуемо, попытки манипуляции и шантажа (Anthropic документировал попытки своей системы к обману в контролируемых тестах), понижение планки для создания биологических оружий, авторитарные режимы, создающие неразрушимые системы наблюдения. Люди, создающие технологию, одновременно больше всех взволнованы и испуганы. Они считают это слишком мощным, чтобы останавливать, и слишком важным, чтобы бросать. Насколько это мудрость или рационализация — я не знаю. Что я знаю Я знаю, что это не мода. Технология работает, она предсказуемо улучшается, и богатейшие институты истории вкладывают триллионы. Я знаю, что следующие два-пять лет будут дезориентирующими так, как большинство людей не готово. Это уже происходит в моём мире. Скоро придёт в ваш. Я знаю, что те, кто выйдет из этого лучше всего, начнут действовать сейчас — не из страха, а с любопытством и чувством срочности. И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от кого-то, кто о вас заботится, а не из заголовка через полгода, когда будет поздно получить преимущество. Мы прошли точку, где это интересный разговор за ужином о будущем. Будущее уже здесь. Просто оно ещё не постучало в вашу дверь. Оно собирается это сделать. Если это откликнулось — поделитесь с кем-то, кому стоит об этом задуматься. Большинство людей не услышат этого, пока не будет слишком поздно. Вы можете стать причиной того, что кто-то из ваших близких получит выигрышное преимущество.
#технологии #будущее #бизнес #саморазвитие #карьера#ИИ #искусственныйинтеллект #нейросети #ai #artificialintelligence #chatgpt #openai #anthropic #claude #deepmind #автоматизация #цифроваятрансформация #инновации #продуктивность#будущееработы #рыноктруда #whitecollar #стартап #программирование #кодинг #аналитика #консалтинг #финансы #профессиональныйрост#SergeevFedor #Sergeev_Fedor #ФёдорСергеев