Страх #00.00.01
"ЧятГпт - напеши пажалуйста токую харошую стотььюБ: про ии"
Тема сложная и большая. Поэтому формат простой: один тезис — один кусочек. Быстро, ясно, без лишней философии.
Страх потерять работу
Луддиты — вечный сюжет: новая технология приходит, люди боятся остаться лишними. Название связывают с легендарным Недом Луддом: в Англии начала XIX века протестующие громили станки, пытаясь остановить перемены и защитить свою работу.
С тех пор волны неолуддизма регулярно обегают земной шарик, раз за разом тревожа поэтов Бездомных из сумасшедшего дома... или с Канатчиковой дачи.
Очередная волна хайпа — всемогущий искусственный интеллект научился писать программы, ставить диагнозы, сочинять стихи и теперь ещё и за меня есть будет!
Как раз недавно для этого явления придумали термин «хайп» — обозначающий шумиху и ажиотаж вокруг определённой темы. Ни прибавить, ни убавить.
Шумиха и ажиотаж. Критическое мышление у человека под напором информационного шума отключается и он начинает тонуть в том нейрослопе, что мегатоннами льётся не него из каждого утюга и микроволновки.
Вопрос #01: Реально ли потерять работу из-за внедрения в организации новых инструментов на базе ИИ?
Ответ #01: Да. И виноват обычно не “злой ИИ”, а управленческие решения. Риск есть, но чаще меняется не человек, а набор задач вокруг него.
Ответ #02 (расширенный): Это уже проходили: 1С/ERP, ЭДО, “оптимизация”, аутсорсинг. Каждый раз находились те, кто объявлял конец профессий — а потом просто менялись обязанности и требования.
Ответ #03 (дополненный): И вот важное: “перестраивайся” — это не дубинка для сотрудника. Это двусторонний контракт. Компания, которая на словах “мы семья”, а на деле “ты инструмент”, просто лукавит. Честный подход — учить, переводить, давать время и понятные правила. А сотруднику — не ждать, пока снесут дверь, а заранее понимать, где он нужен в новой схеме работы.
Вопрос #02: Что делать, чтобы не потерять работу?!
Ответ #04: Ничего “волшебного”. Кнопки «сохранить работу» не существует.
Ответ #05 (расширенный): Учиться — да, но без мантр. Важнее всего две вещи: понимать инструменты и уметь работать с людьми. Потому что задачи в организациях решаются переговорами, согласованиями и ответственностью — и это пока не автоматизируется одной кнопкой.
Ответ #06 (дополненный): Машина не мотивирована и не отвечает за результат — она исполняет. Субъектность остаётся у человека: поставить цель, выбрать критерии, заметить категориальную ошибку, остановить плохое решение. Если ваша роль — не “нажимать кнопки”, а задавать направление и держать качество, заменить вас “ИИ” намного сложнее.
Бонус: меньше паники — и волосы действительно целее.
До появления универсального искусственного интеллекта пройдет еще немало времени и мы встретимся с новыми трудностями, которые, несомненно, поставим себе сами и затем героически преодолеем. О чем и поговорим в следующих выпусках нашего ералаша.