AI-агент для вайбкодера - почему он тупит и как это починить. Ч1.
Привет, меня зовут Дмитрий Косик. Я вайбкодер, веду канал "Торговец Кодом" в ТГ. Последние время живу) внутри Claude Code пишу через него сервисы, автоматизации, контент-пайплайн. За это время я прошел путь от "почему он опять все сломал" до "он работает пока я сплю"
Подписывайтесь на мой, не заблокированный ТГ, там много полезного)
Хочу рассказать, как я к этому пришел, и это первая статья из серии "AI-агент для вайбкодера" пять частей, от базовой проблемы до фермы агентов на сервере.
Сегодня опушу основные три боли, которые знакомы каждому, кто работает с AI-кодером больше недели
Проблема 1: путается, забывает, тупит
Я терял на этом часы, каждое утро начиналось с "это проект такой-то, вот структура, не трогай вот это". Копипаст одного и того же контекста.
CLAUDE.md файл в корне проекта, агент читает его автоматически. Мой вырос с 5 строчек до полноценного документа. Каждый раз, когда агент делал ошибку я добавлял строчку. Через месяц он перестал делать эти ошибки.
Memory персистентная память между сессиями. Handoff — передача контекста, когда задача не влезает в одну сессию.
На выходе получилсь до 15-20 минут на "прогрев" каждое утро, после ноль
Проблема 2: много рутины, заедало одно и то же
Skills сохраненные инструкции. У меня есть скилл "humanizer" для текстов, скилл для деплоя, скилл для создания статьи. Написал один раз используешь каждый день.
Commands короткие ярлыки. Hooks автотриггеры "перед коммитом проверь линтером", "после создания файла обнови state.json".
До автоматизации - 12 повторяющихся операций в день, 2-5 минут каждая, итого 30-60 минут рутины, Skills и Commands убрали 80% этого.
Проблема 3: нужно намного больше и быстрее
На VPS агенты работают 24/7, а кого-то и на мачнях) Worktrees несколько агентов с одним репозиторием одновременно. Headless агент без интерфейса, запускается командой. MCP протокол для подключения к базам, API, сервисам.
Что дальше: план серии
1. Почему AI-агент тупит и как это починить (вы здесь)
2. CLAUDE.md, Memory и Handoff - долгосрочная память агента
3. Skills, Commands и Hooks - убиваем рутину
4. VPS, Worktrees, Headless и MCP - масштабирование5Собираем все вместе — полная система от нуля
Каждый уровень строится на предыдущем. Нет смысла запускать ферму агентов, если у них нет контекста, порядок имеет значение