Claude + Obsidian: как собрать AI-сотрудника за один вечер

Claude + Obsidian: как собрать AI-сотрудника за один вечер

Большинство людей используют AI как временного работника с амнезией. Открыл чат, вставил контекст, получил ответ, закрыл вкладку. Следующий разговор? Все сначала. Заново объясняешь, кто ты, чем занимаешься, что тебе нужно. Это не AI-сотрудник. Это поисковик с характером.

Фрейзер Коттрелл, фаундер рекламного агентства, нашел способ превратить Claude в полноценного цифрового ассистента, который помнит все, учится каждый день и реально снимает операционную нагрузку. Система собирается за вечер, стоит почти ничего и работает на связке двух инструментов: Claude и Obsidian.

База знаний в Obsidian

Obsidian - бесплатное приложение для заметок, которое хранит все как обычные текстовые файлы на компьютере. Никаких подписок, никакого вендор-лока. Просто папки и markdown-файлы, связанные друг с другом.

Коттрелл превратил свой Obsidian в полноценную операционную систему бизнеса. Файл Memory - это онбординг-документ для сотрудника, который никогда не забывает. Там описано все: кто основатель, чем занимается компания, как устроены процессы, какие инструменты используются, какой стиль коммуникации, какие цели. Все, что Claude должен знать, прежде чем ты скажешь хоть слово.

Дальше - реестр клиентов с ключевыми деталями и статусами, трекер задач, библиотека фреймворков (продажи, продакшн, оргструктура), шаблоны для заметок со звонков, писем, предложений, ежедневных брифов. Все связано между собой и ведет к центральной Home-странице. По сути, это граф знаний твоего бизнеса.

Базовую структуру можно собрать за пару часов. Дольше всего занимает Memory-файл, потому что это, по сути, выгрузка всего, что нужно знать человеку, чтобы работать рядом с тобой. Но как только он готов, каждый разговор с AI становится на порядок полезнее, потому что модель больше не стартует с нуля.

Автоматическая петля памяти

Вот что реально изменило правила игры. Коттрелл использует Fathom для записи и транскрипции звонков. Zapier следит за его аккаунтом Fathom и автоматически скидывает каждый транскрипт в папку на Google Drive. Никаких ручных действий. Каждый звонок - встречи с клиентами, стендапы с командой, дискавери-коллы - все попадает в Drive как полный текст.

Claude Cowork подключен к Google Drive через MCP-коннекторы. Каждый день он может вытянуть свежие транскрипты и обработать их. Что значит "обработать"? Он читает сырой транскрипт, вытаскивает саммари обсуждения, все принятые решения, все задачи с ответственными и дедлайнами. Потом записывает все это в нужные файлы в Obsidian. Задачи идут в трекер, решения логируются, клиентская информация раскладывается по нужным папкам.

Реальный кейс: три недели назад на звонке договорились изменить схему доставки для конкретного клиента. Коттрелл об этом забыл. Через два дня спросил Claude про статус клиента - и тот вытащил решение из транскрипта с полным контекстом, почему его приняли. Он не помнил. Его система помнила. Это и есть разница между "использованием AI" и "наличием AI-сотрудника".

Слой интеллекта

Obsidian - это мозг. Но сам по себе он пассивный, как картотечный шкаф. Claude Cowork делает его активным. Cowork работает на десктопе и подключается к реальным инструментам через MCP (Model Context Protocol). Это как выдать AI связку ключей от рабочего пространства: Slack, Google Calendar, Gmail, Google Drive, ClickUp - что угодно. Ты авторизуешь доступ, а дальше все работает само.

Claude не просто читает твой vault. Он еще мониторит Slack-каналы, проверяет календарь, подтягивает файлы из Drive и сопоставляет все это с тем, что уже знает. Можно сказать: "проверь мой Slack и расскажи, что происходит по клиентам" - и через пару минут получить полный статус-репорт. Кто в графике, кто застрял, где опаздывает фидбэк, что требует внимания. Без открытия Slack. Это не чат-бот. Это, по факту, начальник штаба.

Эффект накопления

Каждый транскрибированный и обработанный звонок добавляет контекст в vault. Каждая сессия с Claude заканчивается саммари, которое записывается обратно. Каждое решение логируется. Каждая задача отслеживается.

Vault растет каждый день. И поскольку Claude читает его в начале каждой сессии, он знает больше с каждым разговором. На первой неделе он знает базу - кто ты, чем занимаешься. На четвертой - клиентов, динамику в команде, процессы, предпочтения в коммуникации, результаты 20 предыдущих разговоров. На восьмой неделе он ловит то, что ты пропустил: напоминает о договоренностях с забытых звонков, флагает просроченные задачи, связывает точки из разных частей бизнеса.

Модель не становится умнее в классическом смысле. Она становится умнее, потому что база знаний, которую она читает, постоянно растет. Твой AI-сотрудник онбордит сам себя чуть больше каждый день.

Показываю как профессионально работать с Claude и другими ИИ у себя в телеге! - от claude до телеге вшей ссылку.

Как собрать самому

Вся система состоит из пяти компонентов. Первый - Obsidian (бесплатно). Создаешь vault с Memory-файлом, Home-страницей и папками для клиентов, звонков, задач, шаблонов. Лайфхак: размести vault внутри Google Drive, чтобы он синхронизировался между всеми устройствами. Второй - транскрипция звонков с автоматической выгрузкой в Google Drive. Fathom, Otter, Fireflies или встроенная запись в Google Meet/Zoom. Третий - Obsidian MCP, опенсорсный сервер, который дает Claude прямой доступ на чтение и запись в vault. Четвертый - Claude Cowork + MCP-коннекторы для подключения всех инструментов. Пятый - кастомные инструкции, которые говорят Claude искать релевантные заметки в vault перед каждым ответом.

Никакого кода. Никаких сложных автоматизаций. Obsidian бесплатный, MCP-коннекторы бесплатные. Платные только Claude и инструмент транскрипции. Настройка занимает один вечер. Это не замена команде, но операционный оверхед, переключение контекста, вечное "о чем мы договорились на том звонке?" - это больше не обязательно должен быть ты.

Оригинальный пост: https://x.com/sourfraser/status/2035454870204100810

54
10
2
2
1
36 комментариев