Почему организации не видят пользу от внедрения AI
Есть одно противоречие, про которое мы мало открыто говорим. Пока компании четвертый год принимают и пересматривают решения о направлениях стратегического развития искусственного интеллекта, этот искусственный интеллект кратно растит индивидуальную эффективность сотрудников. Но, примерно по всем исследованиям последних лет, эта индивидуальная эффективность никак не отражается в отчётах P&L.
Итан Моллик (кто, как мне кажется, занимает самую сбалансированную позицию по вопросам внедрения AI) говорит про “скрытых киборгов” - сотрудников, которые уже внедрили LLM, но организация про них просто не знает (не из злого умысла, а просто потому что такова система). Мне кажется, у этого явления есть одна причина, которую компании боятся признать:
Стратегия внедрения AI в компании и личная стратегия использования AI - две совершенно разные стратегии по своим целям и путям реализации.
Что уже сегодня делают сотрудники - “скрытые киборги”?
- Покупают максимальную подписку на AI
- Переводят ключевые задачи агентам
- Дальше случается одно из двух:
а) работают меньше и излишек времени использует по-своему
б) начинают постепенно менять процессы вокруг себя под агентскую среду (становятся AI-лидерами)
Пункт “а” создаёт ключевое напряжение. При невыстроенной культуре разговоров про AI, сотруднику безопаснее не говорить про использование AI, потому что вообще не понятно, что произойдёт, когда узнают, что он не отрабатывает 8 часов в день: сократят/заберут промпты/агентов ИЛИ докинут бессмысленных задач сверху без какого-то профита ИЛИ отдадут роль AI-лида в своём подразделении ИЛИ премируют и поднимут ставку. А в реальности, конечно, чаще всего просто ничего не происходит.
Что делать компаниям?
• Во-первых, принять факт, что непосредственного видимого эффекта P&L без организационных изменений не будет. А значит, в первую очередь нужно перестать смотреть в отчёты и начать видеть процессы вокруг.
• Не говорить с лидерами про AI, если у них не “наработано” в AI 40+ часов. Без получения пользы на индивидуальном уровне просто нет смысла говорить о том, как должны поменяться роли, организационный дизайн и куда AI нас должен привести. А 40+ часов в данном случае - это не про задачи уровня “заказываю диприсерчи у чата гпт”, “обдумываю об него свои цели”, “собираю быстрые картинки для презентаций”, а получение кратной пользы через встраивание AI в свои личные ключевые процессы.
• И только после таких честных разговоров внутри, можно начать придумывать AI-проекты, начинать обучение сотрудников. Но без этого шага все последующие этапы будут скорее движением по инерции, красиво представленных в презентациях, чем настоящей трансформацией.
Что делать сотрудникам?
Вообще, не понятно. Даже Моллик здесь не даёт ответов, кажется, потому что не видит, что через индивидуальные изменения можно сделать что-то большое. Но вот что я вижу точно: наши промпты, агенты, и даже завайбкоженные продукты - это не активы. Активы - это умение в сложных, больших, неповоротливых организациях или в своих небольших командах найти точки приложения усилий, где AI на самом деле приносит результат. Это, на мой взгляд, как раз то, что и могут делать AI-лидеры в командах.
Если вы руководитель, то когда последний раз вы говорили со своими сотрудниками про AI?
В телеграм-канале пишу про индивидуально внедрение AI на стыке философии, критической теории и технологий. Подписывайтесь.