Где брать промпты для GEO и как работать с ними на практике
Когда говорят о GEO и генеративной выдаче, разговор быстро сводится к одному совету: писать статьи под промпты. И тут сразу возникает практический вопрос – где эти промпты взять. Не в виде общих идей, а как конкретные формулировки, под которые генеративные системы уже формируют ответы.
Меня зовут Кирилл Яндовский, я занимаюсь SEO более 15 лет. В работе с контентом для генеративного поиска одним из важных шагов становится не написание текста, а понимание того, под какие промпты его вообще имеет смысл писать. Именно этот шаг и вызывает больше всего сложностей.
Что считать промптом в контексте GEO
В контексте GEO промпт – это не техническая команда для нейросети и не фраза, которую нужно буквально вставлять в текст. Речь идёт о формулировке запроса, с которой пользователь обращается к генеративному поиску. Это может быть вопрос, уточнение, сравнение или попытка разобраться в теме, то есть запрос с контекстом и деталями, а не короткий обобщённый ключ.
Если упростить, классический SEO-запрос отвечает на задачу "что найти", а промпт – на задачу "в чём разобраться". Разница хорошо видна на примерах:
- SEO-запрос – короткий и обобщённый: company formation Dubai.
- Промпт – развернутый и уточняющий: how long does it take to open a company in Dubai and what steps should I take.
Смысл может быть близким, но форма и уровень детализации – другие.
Для генеративных систем важна не частотность запроса, а понятность интента. Длинная и точная формулировка даёт ИИ больше контекста и помогает выбрать подходящие источники для ответа. Именно такие запросы чаще становятся основой для генеративной выдачи.
Поэтому, когда дальше мы будем говорить о поиске промптов, важно держать в голове простую мысль: нас интересуют не наборы ключевых слов, а конкретные формулировки с контекстом, под которые генеративные системы уже строят ответы.
Где искать реальные промпты под GEO
Основная ошибка при работе с GEO – пытаться "придумать" промпты самостоятельно. В итоге получаются логичные, аккуратные формулировки, которые выглядят хорошо на бумаге, но плохо совпадают с тем, как запросы реально формируются в генеративном поиске. Гораздо надёжнее опираться на источники, где такие формулировки уже есть.
Google как источник промптов
Гугл – самый простой и при этом самый недооценённый источник промптов. Его ценность не в частотности и не в данных из инструментов, а в том, как именно Google показывает пользовательские формулировки.
Если смотреть на Гугл не как на поисковик "по ключам", а как на интерфейс для вопросов, он начинает работать как бесплатная база промптов.
Автозаполнение в строке поиска
Автозаполнение – это первое место, где стоит искать формулировки. Оно показывает не абстрактные ключи, а реальные продолжения запросов, которые люди уже вводят.
Важно:
- вводить не один термин, а начало формулировки;
- не спешить – смотреть, как меняются подсказки при добавлении слов.
Например, если начать вводить “how to register a company”, Google может продолжить:
- how to register a company in dubai
- how to register a company as a foreigner
- how to register a company step by step
- how to register a company online
Это уже не ключи, а готовые формулировки, которые легко превращаются в промпты для статьи. Здесь важно фиксировать не только саму фразу, но и логику уточнения, например, страна, статус пользователя, формат, этапы.
Блок People Also Ask
People Also Ask – один из самых полезных источников, если цель – найти промпты именно для статей.
Этот блок хорош тем, что:
- вопросы уже сформулированы полностью;
- они логически связаны между собой;
- Google показывает их не случайно, а как продолжение интереса пользователя.
Пример для той же темы:
- Do I need a license to register a company in Dubai?
- How long does it take to register a company in Dubai?
- Can a foreigner own 100% of a company in Dubai?
Каждый такой вопрос – это либо отдельный промпт, либо часть одного кластера, под который можно писать одну статью или крупный раздел.
Практический приём: кликайте на раскрытие вопросов – Google подгружает новые формулировки, и за 5–10 минут можно собрать полноценный список.
Блок “Другие также ищут” (Related searches)
Блок связанных запросов часто игнорируют, потому что он выглядит "SEO-шно". Но если смотреть на него внимательно, там тоже появляются уточняющие формулировки, а не просто синонимы.
Например:
- company registration dubai cost
- company registration dubai requirements
- company registration dubai timeline
В чистом виде это ещё не промпты, но они подсказывают, какие аспекты темы люди пытаются прояснить. Эти слова хорошо использовать как "якоря" для развёрнутых формулировок.
Как работать с Google на практике
Важно не пытаться сразу "отобрать лучшее". Задача этого этапа – собрать сырьё:
- формулировки,
- уточнения,
- повторяющиеся паттерны.
Уже потом, на этапе фильтрации, становится понятно, какие из них подходят для статей, а какие лучше оставить в стороне.
Google Search Console как источник промптов
Google Search Console позволяет работать не с гипотезами, а с реальными формулировками, по которым сайт уже появляется в поиске. В контексте GEO это полезно как способ понять, какие промпты уже возникают вокруг тематики сайта, и использовать их как основу для новых статей.
Здесь мы не ищем замену семантическому ядру и не делаем выводы о том, что сайт уже полностью покрывает эти запросы. Напротив, GSC помогает увидеть формулировки, которые:
- выходят за рамки стандартных SEO-ключей,
- содержат уточнения и контекст,
- логично разворачиваются в отдельные статьи или крупные разделы.
На практике с промптами в Google Search Console удобно работать двумя способами.
Поиск промптов через таблицу запросов
Этот способ удобен, когда нужно посмотреть на запросы не выборочно, а целиком – как на массив формулировок, связанных с тематикой сайта. Работа с таблицей позволяет быстро отделить короткие SEO-ключи от длинных, уточнённых запросов, которые по форме ближе к промптам и подходят для разработки новых статей.
Алгоритм:
- Открываем отчёт Performance (Эффективность) → Search results (Результаты поиска) → Queries (Запросы).
- Экспортируем список запросов в Excel.
- Рядом с колонкой запросов добавляем столбец Длина запроса.
- Считаем количество символов в запросе с помощью формулы:
- для русскоязычной версии Excel: =ДЛСТР(A1)
- для англоязычной версии: =LEN(A1)
Где A1 – ячейка с запросом. Формула учитывает пробелы, цифры и знаки.
- Протягиваем формулу на все строки и сортируем таблицу по столбцу “Длина запроса” по убыванию.
В верхней части списка оказываются длинные и уточнённые формулировки – именно те запросы, которые по своей структуре ближе к промптам, чем к классическим SEO-ключам. Такие формулировки удобно использовать как основу для новых статей или для группировки в более крупные материалы.
Но важно следить, чтобы в работу не пошли возможные мусорные запросы. После фильтрации, возможно, понадобится дополнительная чистка.
Поиск промптов через фильтрацию вопросных формулировок
Фильтрация по вопросным формулировкам – более быстрый способ найти промпты, уже оформленные в виде развёрнутых запросов. Здесь не требуется анализировать весь список: фильтр сразу оставляет формулировки, которые можно рассматривать как готовую основу для статьи или отдельного блока контента.
Алгоритм:
- Открываем отчёт Performance (Эффективность) → Search results (Результаты поиска) → Queries (Запросы).
- Нажимаем + New (Добавить фильтр) → выбираем Query (Запрос).
- В качестве условия выбираем Custom (regex) (Специальные запросы (регулярные выражения)).
- Вставляем регулярное выражение: ^(how|who|what|where|when|why|which|can|could|do|does|did|is|are|was|were|should|would|will|may|might)\b
- Применяем фильтр и смотрим список запросов, которые отфильтровались.
Из полученного списка выбираем формулировки, которые:
- содержат контекст и уточнения,
- выглядят как законченные запросы,
- подходят в качестве основы для новой статьи.
При необходимости список можно экспортировать и дальше работать с ним так же, как и в предыдущем подходе: группировать близкие формулировки, объединять их в один материал или отбирать наиболее перспективные промпты.
Reddit как источник промптов
Reddit удобен для поиска промптов, потому что формулировки здесь не зависят от структуры сайта, семантики или поисковых шаблонов. Пользователи описывают свои задачи напрямую, с деталями и контекстом, не пытаясь "подстроиться" под поиск. Именно такая форма хорошо подходит как основа для промптов.
В отличие от поисковых систем, Reddit не сглаживает формулировки и не приводит их к стандартному виду. Это делает платформу полезной для поиска естественного языка, который затем можно использовать при планировании статей.
Где и как искать промпты на Reddit
Основной источник промптов на Reddit – заголовки постов. Именно в них пользователи стараются максимально точно сформулировать свой запрос.
Практический алгоритм:
- Используем встроенный поиск Reddit по базовому термину или теме.
- Смотрим результаты именно по заголовкам постов.
- Переключаем сортировку на New или Top (за месяц или год).
- Выписываем формулировки целиком, без сокращений и правок.
На этом этапе важно сохранять исходную форму – не переписывать заголовки под SEO и не "улучшать" формулировки.
Как использовать комментарии
Комментарии помогают расширить исходный промпт и понять, какие детали пользователи считают важными. В обсуждениях часто появляются уточнения, альтернативные формулировки и смежные вопросы. Эти элементы удобно использовать как основу для подразделов статьи или для логического расширения основного промпта.
Как отбирать формулировки для статей
После сбора формулировок имеет смысл посмотреть, какие из них:
- повторяются в разных обсуждениях,
- содержат явный контекст и условия,
- логично раскрываются в формате отдельной статьи.
Reddit особенно полезен в тех случаях, когда нужно выйти за рамки стандартных поисковых формулировок и понять, как люди описывают свои задачи вне поисковой логики.
Сервис Otterly.ai как источник промптов
Otterly удобен тем, что позволяет получать промпты не "из головы", а через конкретные входные данные: URL, ключи или бренд. Дальше эти промпты можно сразу использовать как основу для ТЗ на новые статьи.
Способ 1: найти промпты по URL конкурента
- В Otterly открываем раздел AI Prompt Research.
- Выбираем режим “I have a specific URL and want to discover which prompts are driving traffic”.
- Вводим URL конкурента (или конкретной страницы конкурента), выбираем язык и страну.
- Otterly формирует список промптов, которые запускают генеративные ответы с участием этого сайта.
- Дальше забираем эти промпты в работу: они становятся основой для ТЗ копирайтерам (под отдельные статьи или кластеры статей).
Что важно на практике:
- лучше начинать не с главной конкурента, а с конкретного URL, который уже ранжируется/цитируется по теме;
- промпты стоит выписывать в исходной формулировке, без "улучшений".
Способ 2: найти промпты через SEO-ключи
Этот режим нужен, когда уже есть ядро (или хотя бы список базовых ключей), и нужно превратить его в промпты для статей.
- Открываем AI Prompt Research.
- Выбираем режим поиска по keywords (по SEO-ключам).
- Вводим 1–5 ключей по одной теме (не мешаем разные кластеры в один запрос).
- Выбираем язык и страну.
- Получаем список промптов. Обычно это более "развёрнутые" формулировки вокруг ключевой темы.
Дальше логика такая же: промпты → группировка → ТЗ копирайтерам.
Способ 3: найти промпты через бренд
Этот вариант полезен, когда нужно понять, какие промпты ассоциируются с брендом, даже если сайт ещё не сильно светится в генеративной выдаче.
- Открываем AI Prompt Research.
- Выбираем режим поиска по brand (брендовый поиск).
- Вводим: название бренда, домен (сайт) и/или направление бизнеса (категория/ниша).
- Выбираем язык и страну.
- Получаем список промптов, где фигурирует бренд или типичный запрос вокруг него.
Эти промпты удобно использовать для:
- статей “brand + topic”,
- FAQ-материалов,
- сравнительных страниц (если они встречаются в выдаче).
Как превращать найденные промпты в статьи
После работы с Google, Google Search Console, Reddit и Otterly на руках обычно оказывается список формулировок. На этом этапе важно не потерять фокус и не скатиться обратно в классическое SEO, где всё сводится к ключам и частотности.
Первое, что стоит сделать, – оставить промпты в исходной форме. Не переписывать их под SEO, не "улучшать" формулировки и не превращать сразу в заголовки. Промпт – это не заголовок статьи, а точка входа в неё. Он задаёт логику раскрытия, а не финальный текст.
Дальше промпты имеет смысл сгруппировать по смыслу. Обычно это выглядит так: несколько формулировок описывают одну и ту же задачу, но с разными уточнениями. В этом случае они становятся не отдельными статьями, а основой структуры одного материала – с логичными блоками и последовательными ответами.
Следующий шаг – определить формат.
- Один промпт = одна статья, если формулировка узкая и конкретная.
- Несколько близких промптов = одна статья с чёткой структурой, если тема требует разъяснений с разных сторон.
Только после этого имеет смысл переходить к ТЗ для копирайтера. В хорошем ТЗ промпты:
- используются как основа структуры,
- определяют порядок раскрытия темы,
- помогают избежать "размазанного" текста без чёткого ответа.
Важно понимать, что работа с промптами – это не замена SEO и не отдельная дисциплина. Это способ точнее попасть в ожидания генеративных систем и писать статьи не "в целом по теме", а под конкретные формулировки, которые уже существуют в поиске и AI-выдаче.
Если подытожить, то поиск промптов – это не разовая задача и не интуитивный процесс. Это системная работа с источниками, формулировками и структурой контента. И чем раньше она становится частью процесса, тем проще сайту появляться в генеративной выдаче без попыток угадывать логику работы ИИ.
Если вам интересна практическая сторона GEO и SEO, подписывайтесь на мой Telegram-канал t.me/ppcanalytics. Там я публикую кейсы и рабочие наблюдения из проектов. А если у вас есть вопросы по продвижению, их можно задать мне напрямую в ТГ @yandowski.