«Попытка OpenAI вернуть лидерство в работе с кодом»: первые отзывы на GPT-5.5, тесты на играх и интерфейсах

Модель вышла через неделю после Opus 4.7 от Anthropic.

GPT-5.5 создала three.js-файлы для 3D-игры по мотивам Pokémon Go. Фоны сгенерировала GPT-Image 2.0. Пользователь заявляет, что ни одна другая модель не справилась с его запросом и не сделала работающую «физику». Источник: @ctatedev
  • GPT-5.5 — первая модель OpenAI со времён GPT-4.5, полностью обученная с нуля. Некоторые разработчики предполагают, что у неё до 10 трлн параметров, но компания официально не раскрывает эти данные.
  • Больше всего модель продвинулась в агентном программировании. В тестах разработчиков CodeRabbit GPT-5.5 достигла 79,2% на их собственном бенчмарке по проверке кода против 58,3% у предыдущей модели. По их наблюдениям, модель быстро отвечает, предлагает конкретные правки в нужных местах, а не переписывает код хаотично.
GPT-5.5 внутри Codex «разработала весь пользовательский интерфейс и боевую логику». Исходные изображения генерировала GPT-Image 2.0. Источник: @nicoletteduclar
GPT-5.5 помогла написать код для прототипа робота-манипулятора. Весь, кроме функций захвата. Источник: @soft_servo
  • С ними согласен разработчик Флавио Адамо, которому несколько недель назад дали ранний доступ к GPT-5.5. В его тестах модель писала более чистые короткие фрагменты кода и не вносила лишних изменений, что экономило ресурсы. В повседневных задачах модель стала отвечать только по существу, без лишних разъяснений и примеров.
  • Продуктовый разработчик в Cora и «фанат» Claude Code Киран Классен рассказал, что для его задач он всё ещё предпочитает Claude Opus.

GPT-5.5 создаёт впечатление очень мощной модели. Видно, что она более «вдумчивая». Она дольше планирует ход решения и запускает более длительные циклы проверки. На сложных задачах она напоминает Opus 4.7, которую я раньше называл лучшей моделью.

Но в работе над продуктом у меня сложилось смешанное впечатление. Она умеет создавать сложные функции, но дизайн не всегда получается целостным. Детали выглядят хорошо, а всё вместе — хаотично. GPT-5.5 не хватает гибкости: она должна уметь строить с нуля, заполнять пробелы и при этом следовать изначальному замыслу.

Киран Классен, продуктовый разработчик в Cora
Сайт с анимацией, сделанный с помощью GPT-5.5. Источник: @chetaslua
Сайт, созданный с помощью GPT-5.5 и GPT-Image 2.0 в Codex. Источник: @kagigz
Пользователь попросил создать мобильную игру со сражениями покемонов. По его словам, игра Opus вылетает в 90% случаев, а у GPT-5.5 работает. Источник: @_MaxBlade
Модели построили «Мону Лизу» в Minecraft. Слева  — результат GPT-5.5, справа — Opus-4.7. Источник: <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fx.com%2Fadonis_singh%2Fstatus%2F2047450127703404608%3Fs%3D20&amp%3Bamp%3BpostId=2884429&amp%3BpostId=2884429&postId=2884429" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">@adonis_singh</a>
Модели построили «Мону Лизу» в Minecraft. Слева  — результат GPT-5.5, справа — Opus-4.7. Источник: @adonis_singh
  • Издание Every, которое получило ранний доступ к модели, пишет: GPT-5.5 — попытка вернуть лидерство в работе с кодом и корпоративных задачах. Долгое время OpenAI пыталась «везде поспеть»: развивала креативные медиа, браузеры, работу с таблицами, агентов. Тем временем Anthropic получила преимущество в кодинге.
  • По словам издания, GPT-5.5 работает быстрее Opus 4.7, но последняя всё ещё лучше в пространственном мышлении и в комплексных задачах на программирование, где нужно самой решить, какой шаг правильнее сделать следующим.
  • Недовольство пользователей больше всего вызвало то, что GPT-5.5 не доступна бесплатно даже в конфигурации mini, только подписчикам Plus, Pro, Business и Enterprise, а в API стоит в два раза дороже GPT-5.4. Особенно на фоне выхода открытой DeepSeek V4.
GPT-5.5 провела исследование и написала код для визуализации работы мозга. Добавила активность нейронов и настройки её параметров. Источник: @hive_echo
Так GPT-5.5 смоделировала Эйфелеву башню с помощью воксельной графики. Источник: @chetaslua
14
6
3
1
56 комментариев