Почему криптобиржи делегировали русскоязычный контент пользователям VC и DTF
Я проанализировал 231 ответа от 6 ИИ-моделей (Google AI Overview, Perplexity, Deepseek v3.2, ChatGPT и др) и пришел к неожиданному выводу. Читайте статью, чтобы узнать подробности.
Начнем с того, что в гайде по GEO-оптимизации я говорил, что на рынке нет инструмента для анализа выдачи в ИИшках. Предлагал разные костыли от SEO-сервисов Ahrefs/ Semrush до ручного мониторинга ответов.
Оказалось, что инструмент для анализа уже есть, называется ГЕОранк. У меня нет собственного проекта, чтобы прогнать его через сервис, поэтому я проанализировал выдачу по Bybit, конкретно по одному продукту — P2P торговля.
Какие данные получил:
*Доля голоса — доля ответов с упоминанием бренда или конкурентов, а также ответов без упоминаний.
Наиболее интересный инсайт для меня нашелся в источниках ответов, но предлагаю быстро пробежаться и по остальным метрикам.
Процент упоминаний Bybit в запросах на P2P
Биржа упоминается в 136 из 231 ответа (59%), что неудивительно. Даже после ввода комиссий на рублевые сделки в P2P, Bybit остается одной из самых удобных криптобирж для россиян. Я слышал про волну блокировок аккаунтов, но там в большинстве случаев находят связь с санкционными сервисами и обновленный комплаенс морозит счета.
Интереснее то, что Binance заблокировал P2P с российским рублем 2 года назад (в 2024 году), но ИИ все еще выдает его в 58% ответов. Это возможно про двум причинам:
- Срез данных у моделей был ранее 2024 года.
- Накопленный авторитет настолько большой, что позволяет появляться в выдаче до сих пор.
Я склоняюсь ко второму.
Процент ссылок в ответах
Ссылку непосредственно на сайт Bybit содержат только 23 ответа из 136 (10%). И дело здесь в разрыве между упоминанием и цитированием. Дело в том, что ии много знает о Bybit (как и о других международных биржах) из внешних русскоязычных статей, чаще всего UGC контент на vc и dtf.
Официальный контент на русском от Bybit — это только справочные материалы о функционале биржи.
Фиксируем полезный факт:
когда у источника нет авторитетного собственного контента, ИИ включает его в нейтральные списки, а не в персональные рекомендации.
В 2026 году упоминание бренда и получение ссылки — это два разных уровня GEO.
- Высокий процент упоминаний = бренд известен.
- Высокий процент ссылок = бренд воспринимается как надежный, структурированный и полезный источник информации.
Тональность упоминаний
Bybit получил 6 баллов из 10 по оценке тональности, где 1-3 — негативная, 4-7 — нейтральная и 8-10 положительная.
Такая тональность — это усредненная оценка, которую формируют независимые авторы. Когда биржа не создаёт собственного экспертного контента, она теряет возможность управлять смысловыми акцентами в ИИ-выдаче.
Доля голоса
Структура упоминаний Bybit выглядит следующим образом.
Современные ИИ (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini и др.) специально обучены избегать категоричных одиночных рекомендаций по нескольким причинам:
- если ИИ назовет только один бренд, а у пользователя потом возникнут проблемы (вывод денег, поддержка, блокировка), модель может быть обвинена в некорректной рекомендации. Поэтому безопаснее давать список.
- модели ориентированы на то, чтобы дать пользователю выбор и контекст для самостоятельного решения.
- компании-разработчики (OpenAI, Anthropic, Google и др.) боятся судебных исков и регуляторного давления.
Однако ИИ может выдать соло рекомендацию при совпадении нескольких условий одновременно. Это тема для отдельной статьи.
Упоминания относительно конкурентов
Там ничего интересного. Стандартный топ криптобирж, который вы встретите в статьях о P2P — Bybit, MEXC, BingX и тд.
Источники информации
Именно здесь я наткнулся на главный инсайт — Bybit и большинство других международных бирж не делают контент на русском. Может, для других это было очевидно, но я не обращал на это внимание раньше.
Топ-5 внешних источников, которые ИИ-модели цитируют при упоминании Bybit.
Официальный контент Bybit в этом списке отсутствует.
Можно возразить и сказать, что международные биржи в целом не распыляются на локальные языки и держат фокус на англоязычном контенте. Это неправда. У большинства бирж есть локальные тг-каналы (в том числе на русском), также страницы в твиттере.
Более того, я даже нашел у Bitget русскоязычный блог, куда не просто дублируются переводы, а пишется уникальный материал.
У BingX есть блог с автоматически переведенными статьями. На этом официальный русскоязычный контент от криптобирж заканчивается. При запросе в ИИ на русском, моделям просто не на что опираться, кроме статей пользователей и упоминаний в новостных медиах (чаще всего в негативном контексте).
Почему биржи не инвестируют в русскоязычный контент
Если посмотреть на контент-стратегии крупных криптобирж в русскоязычном сегменте, обнаруживается несколько устойчивых паттернов.
Логика, по которой биржи оказались в этой точке, понятна. Тг-канал на десятки тысяч подписчиков дает быстрый и измеримый результат. Русскоязычный контент-завод — это инвестиция с горизонтом 6–12 месяцев, результат которой сложно связать с конкретными торговыми объемами.
Так мы и получаем вакуум, который в русскоязычном сегменте заполняется независимыми авторами. DTF и VC суммарно дают больше 100 цитирований в ИИ-ответах о Bybit. Это означает, что нарратив о бирже формируется людьми, которые никак с ней не связаны, со всеми вытекающими последствиями для точности и тональности.
Главные выводы
- Данные анализа с помощью ГЕОранка дают однозначный вывод — высокая видимость Bybit в GEO существует почти без участия самой биржи. Она построена на контенте, который создали другие люди.
- Биржи сознательно отказываются от возможности формировать свой образ в глазах русскоязычной аудитории и ИИ.
- Русскоязычный контент в крипте — это одна из последних ниш, где можно относительно быстро построить реальное преимущество в ИИ-выдаче через качественный экспертный материал.
Интересно было бы проанализировать GEO чего-то менее масштабного, чем Bybit. Если хочешь узнать, как ИИ видит твой криптопроект, напиши в комментариях название и ключевой продукт.