Айдентика, которую создал ИИ: как мы доверили дизайн Practical ML Conf 2025 нейросетям
Ольга Каменева, дизайнер и арт-директор Practical ML Conf 2025, рассказывает, как главный принцип конференции помог создать дизайн для мероприятия и как нейросети объединили городскую инфраструктуру и мир разработчиков
В сентябре 2025 года мы провели Practical ML Conf — конференцию, посвященную практическому применению машинного обучения. При создании дизайна мы хотели показать, как машина «видит» и осмысляет привычную городскую среду. Для этого мы вышли за пределы офиса и начали искать вдохновение в городе. Так появились пять ключевых символов: дерево, велосипед, утка, стаканчик кофе и дорожный знак.
Но затем возник главный творческий конфликт. Мы могли бы пойти проверенным путём: снять или нарисовать эти объекты, создать дизайн вручную. Но это был бы рассказ о технологиях с помощью привычных методов, и он противоречил бы главной идее Practical ML Conf 2025 — практическому применению ИИ. Тогда родилась мысль: а что, если доверить создание ключевых визуальных образов о ML самому ML и полностью сгенерировать дизайн.
Нам показалось интересным придумать визуальную концепцию, который не просто говорил бы о технологиях, а сам был бы продуктом практического подхода. Поэтому с помощью нейросетей мы создали множество ракурсов и видов выбранных объектов, а также открывающий ролик — лаконичную историю, собранную из сгенерированных кадров. Так появился визуальный язык, который стал частью события — прямым воплощением идеи «машинное обучение, проверенное практикой».
Соединяем органическое и машинное
Как я и сказала выше, синтез природного и цифрового стал центральной темой в создании визуальных образов. Мы стремились соединить органическое и машинное, найдя точки пересечения в двух средах: в динамичном, многослойном городском ландшафте и в самой сути повседневной работы ML-сообщества. Мы сознательно ушли от безжизненных абстракций вроде нейросетевых паутинок и футуристичных микросхем. Вместо них выбрали простые, ироничные, «городские» символы, которые мгновенно считываются своей аудиторией и рассказывают историю.
Эти образы — не просто объекты, а метафоры, понятные многим разработчикам:
- Дерево — прямой сигнал к основам ML: от классических алгоритмов (деревья решений, случайный лес) до градиентного бустинга. Это символ роста из корней.
- Велосипед — ироничная шутка о вечном инженерном выборе: «писать велосипед» или использовать готовое решение. Образ баланса и движения по своему пути.
- Утка — символ сообщества. Это про культуру совместного обучения, проб, ошибок и здорового соревнования.
- Стаканчик кофе — неотъемлемый атрибут повседневности, «топливо» для экспериментов, отладки и ночных дедлайнов.
- Знак «движение прямо» — метафора прогресса, который двигает ML, и отсылка к одному из самых практичных кейсов компьютерного зрения.
Так, соединяя органические формы (как дерево или изгиб дороги) с машинными процессами, мы создали не просто украшение, а визуальный язык. Это язык, который черпает вдохновение в ритме и многослойности города, но говорит о самом главном: о фундаменте, пути, людях и ежедневной работе, которые и составляют суть современного машинного обучения.
Чтобы сохранить идентичность, в Practical ML Conf 2025 перетекли основные цвета прошлой конференции. Но на стадии погружения в треки технологий мы решили, что было бы логичным позаимствовать контрастные цвета для айдентики. Так появились акцентные лимонно-салатовый и розовый цвета. Это сделало дизайн технологичнее и естественнее одновременно.
Генеративное интро
Открывающий ролик стал, наверное, главным экспериментом для нас. Нужно было в одном видео показать разнообразие технологичных треков, среду, процесс, атмосферу, музыку и сделать это красиво. Пять объектов инфраструктуры связались в одну эффектную технологичную мини-историю, которая наглядно показывает, как машина видит город. Удалось даже интегрировать робота-доставщика :)
Носитель айдентики
Айдентика раскрылась в полную силу на самой площадке конференции. Для пяти ключевых сервисов мы создали дизайны стендов, которые визуально транслировали их суть, продолжая и развивая новую концепцию конференции. Но главной задачей было не просто разместить графику, а погрузить гостей в созданный нами цифровой мир. И мы решили это радикально — перенесли виртуальные объекты в реальность.
Мы создали реальные объекты для площадки, которые можно было потрогать и повзаимодействовать прямо на месте: велосипед, стаканчик для кофе, деревья и прочее. И куда без спецэффектов) Лазерный вход и интро-штора создавали вау-эффект и разжигали любопытство гостей.
В итоге дизайн Practical ML Conf 2025 стал не просто оформлением, а полноценным участником конференции. Он рассказывал историю — о том, как машинное обучение вырастает из классических алгоритмов, движется по своему пути, живёт благодаря людям и их ежедневному труду. Историю, которая началась на улицах города, была переосмыслена нейросетями и закончилась там, где и должна была — в живом общении гостей, спикеров и инженеров, которые видят в этих образах отражение собственного опыта.
Это и есть машинное обучение, проверенное практикой: когда технологии не существуют в вакууме, а становятся частью нашей среды — понятной, осязаемой и по-настоящему живой.