Как «Техфорвард» помог горнодобывающему холдингу сократить простои оборудования с помощью прогнозного обслуживания
У нашего заказчика — крупного горнодобывающего холдинга — десятки производственных площадок по всей стране. На каждой — свое оборудование: насосы, компрессоры, турбины. И если что-то выходит из строя, останавливается целый участок производства. Это приводит к простоям, срыву планов и ощутимым финансовым потерям.
Клиент хотел заранее знать, где и когда может произойти сбой, чтобы успеть отреагировать и не допустить аварии. С этой целью он обратился к нам, чтобы разработать систему, которая в режиме реального времени собирает телеметрию, находит отклонения в работе оборудования и вовремя предупреждает инженеров.
Для решения поставленной задачи мы собрали гибкую и масштабируемую платформу. Она обрабатывает миллионы сигналов от оборудования «на лету» — в основе архитектуры лежат Apache Kafka и Kafka Streams. Система состоит из нескольких ключевых модулей, каждый из которых отвечает за свою часть процесса:
- Интеграция с оборудованием через OPC и MQTT.
- Потоковая обработка данных с помощью Kafka Streams.
- Модели машинного обучения круглосуточно следят за телеметрией и отправляют оповещение, если замечают что-то подозрительное.
- Все данные сохраняются в Data Lake на базе Hadoop, чтобы их можно было использовать для ретроспективного анализа и дообучения моделей.
Инженеры больше не реагируют на последствия поломок — они предотвращают их заранее. В результате простои сокращаются, процессы становятся устойчивее, а все оборудование по всей стране теперь под контролем — в единой точке мониторинга.
Из кейса на нашем сайте вы сможете узнать подробнее, как проходила работа над проектом и к каким результатам это привело.