Инженер × ИИ = архитектор автоматизации. История одного Solution Architect.

Привет, меня зовут Антон. Мне 41 год. У меня два высших инженерных образования — механик и энергетик. Я не программист. Никогда им не был и не планирую становиться.

Но за последние 4 года я спроектировал и запустил 8 production-систем автоматизации. Ими пользуются сотни людей. У одной из систем больше 100 внешних пользователей.

Эта статья — про то, как инженерное мышление, помноженное на армию ИИ-инструментов, позволяет проектировать системы, которые реально работают и экономят тысячи часов.

Моя основная работа — заместитель директора в социальном учреждении в Московской области. Два филиала, сотни сотрудников, куча процессов: питание, транспорт, заявки, контроль смен, документооборот и т.д. Всё это годами работало на бумаге. Заявки терялись, информация дублировалась.

В 2022 году я увидел новый инструмент — ИИ. И он показался мне "суперсилой". Не потому, что я хотел стать программистом, а потому, что я — инженер. Я привык видеть системы, находить где они ломаются и проектировать решения. ИИ дал мне возможность эти решения реализовывать — без команды разработчиков, без бюджета, в свободное от основной работы время.

Первым проектом был простой бот для сбора заявок на транспорт. Ничего сложного — но он работал. И главное, я понял принцип: вижу проблему → проектирую решение → ИИ помогает реализовать → запускаю → работает. Он работает и по сей день.

Дальше пошёл эффект домино. Я увидел вторую боль — решил. Третью — решил. За 4 года я спроектировал целую экосистему для учреждения. Не просто «набор ботов», а взаимосвязанную систему, где каждый элемент закрывает конкретный процесс.

В какой-то момент я понял: чтобы строить системы, которым бизнес доверяет деньги, одной инженерной интуиции мало. Нужен профессиональный фундамент.

Осенью 2025 года я прошел "прокачку" у Антона Вдовиченко (CEO Automatica) — эксперта с 20-летним опытом в цифровых продуктах (Dell, PwC, Avaya), который преподавал в Британской высшей школе дизайна. Это были два курса (базовый и углубленный) по архитектуре n8n.

Обучение дало мне production-подход и инженерную культуру автоматизации:

Это изменило мой подход. Теперь я проектирую не просто автоматизации, а создаю отказоустойчивые промышленные решения, которые работают стабильно и под нагрузкой.

Я полностью убрал бумажный документооборот в этом процессе. Никаких журналов, никаких записок. Данные летят из бота прямо в ЭДО, далее в бухгалтерию и на кухню.

Самый сложный проект. Это не один бот — это пять систем в одном: FAQ, Тикет-система, Модератор чата, Обратная связь, Мини-сайт.

Каждую ночь в определенное время бот открывает "окно возможности" для фотоотчёта от каждого отделения. Утром руководитель получает сводку — кто отчитался, кто нет, с фотографиями и временем.

Сбор заявок на транспорт от подразделений. Простая задача — но каждый день экономит время диспетчеру.

Полноценная система для техслужбы:

Важно: Это не "скрипт на коленке", а отказоустойчивое решение.— Написано 128 автотестов.— Redis для сохранения состояний (заявка не потеряется при перезагрузке).— Динамическая конфигурация зданий.— Работает 5 месяцев в production, обработано более 400 заявок.Недавно адаптировал систему для управляющих компаний — она работает как в Telegram, так и в МАКС.

Ежедневный сбор показаний счётчиков воды со всех корпусов. Данные в базу. Каждый месяц — автоматический Excel-отчёт.

Это уже не для учреждения, а для себя. Система автоматического сбора workflow-ов из Telegram-канала в векторную базу данных с AI-анализом. ИИ структурирует каждый workflow: для кого, какую проблему решает, что автоматизирует. По сути — персональная база знаний по автоматизации.

Моё хобби — водные сплавы на SUP-борде. Захотел вести журнал походов — и сделал бот.Он вырос в полноценный SaaS-продукт:

Обо всех своих кейсах планирую рассказать отдельно.

Я не пишу код руками. Я не знаю синтаксис Python наизусть. Я не смогу с нуля написать SQL-запрос на доске.

И мне это не нужно.

Я — инженер, который проектирует системы. У меня в распоряжении "армия" ИИ-инструментов: Claude Code, ChatGPT, Perplexity, Google AI, NotebookLM. ИИ — это инструмент. Как экскаватор для строителя. Экскаватор копает. Но решает, ГДЕ копать, ЗАЧЕМ копать и КАКОЙ формы должен быть котлован — инженер.

Я решил писать на VC, потому что верю в простую вещь: если показать что умеешь — клиенты найдутся сами.

Что дальше?

Я не ищу "заказы на ботов". Я ищу задачи, где есть сложные процессы, потери времени и человеческий фактор.Моя ценность не в коде. Код напишет ИИ. Моя ценность в том, что я — инженер. Я могу взять ваш процесс, разобрать его на винтики, выкинуть лишнее и собрать заново в виде автоматической системы, которая не спит, не ошибается и не просит отгулов.

У меня нет отдела продаж, я не студия. Я Solution Architect, который работает в связке с нейросетями.

Сейчас я масштабирую свою Helpdesk-систему (подходит для УК, сервисных компаний и любых служб эксплуатации). Если у вас в бизнесе процессы держатся на честном слове и экселе — заглядывайте ко мне в канал. Там я рассказываю как о своих кейсах, так и пишу мысли по теме.

Заходите, буду рад: https://t.me/nodelow