Я 5 лет работал IT-рекрутером. И вот почему я написал код, который заменил меня и моих коллег

Рынок найма сломан. Я видел это с обеих сторон: как HR, который тонет в спаме, и как карьерный консультант, который видит крутых сеньоров, не умеющих продать себя. Я устал лечить симптомы за 15 000 рублей в час и решил взломать систему кодом.

Всем привет, я Рома.

В прошлой жизни (которая закончилась пару месяцев назад) я был классическим IT-рекрутером и карьерным консультантом. Я просмотрел тысячи резюме, провел сотни собеседований и помог десяткам людей устроиться в бигтех.

Но чем дольше я работал, тем отчетливее понимал одну вещь: поиск работы превратился в бессмысленный гринд.

Почему ваше резюме летит в мусорку (Честный взгляд HR)

Давайте я расскажу вам секрет, о котором не принято говорить на курсах «Успешный успех».

Когда я открываю вакансию на Java Developer (или маркетолога, или продакта), в первый же час мне прилетает 200 откликов.

Знаете, сколько времени я тратил на одно резюме? В среднем 6 секунд.

Я не читал ваш богатый внутренний мир. Я сканировал текст глазами по F-паттерну, ища ключевые слова: Spring, Hibernate, Highload. Если глаз не цеплялся — резюме закрывалось.

Проблема кандидатов: Вы тратите часы, вылизывая формулировки, но проигрываете конкуренцию тем, кто просто оказался быстрее или попал в нужные ключевые слова.

Проблема HR: Мы тонем в нерелевантном потоке, пропуская реально крутых ребят из-за «баннерной слепоты».

Как я решил убить свою профессию

Как карьерный консультант, я брал деньги за то, чтобы «починить» резюме клиента. Я говорил:

  • «Перепиши обязанности в достижения».
  • «Добавь цифры».
  • «Адаптируй сопроводительное письмо под каждую вакансию».

И в какой-то момент меня осенило.

Всё, что я говорю — это алгоритм.

Я действую по шаблону. Я анализирую вакансию, вычленяю требования и зеркально отражаю их в письме кандидата.

Если это алгоритм, значит, Python может сделать это лучше меня. Быстрее меня. И дешевле меня.

Так родилась идея Авроры.

Почему «автокликеры» — это зло, а AI-агент — будущее

Я не первый, кто придумал автоматизировать поиск работы. Но большинство решений на рынке делают страшную вещь — они спамят.

Есть сервисы, которые гордо пишут: «Мы отправим 200 откликов в день за вас!».

Как бывший рекрутер, скажу вам: это самоубийство.

Когда я видел кандидата, который откликается на все подряд (от Junior до Lead), я отправлял его в черный список. А системы защиты hh.ru банят такие аккаунты теневым баном за подозрительную активность.

Поэтому, когда я сел писать код Авроры, я поставил жесткое ограничение: Никакого спама.

Стратегия Снайпера (или как мы сделали RPA)

Я пошел по пути Human-Mimicry (имитации человека).

Мы написали систему на базе RPA (Robotic Process Automation), которая ведет себя как очень дотошный и трудолюбивый кандидат.

  1. Анализ: Агент заходит на вакансию и «читает» её. Не просто парсит заголовки, а анализирует контекст через LLM (нейросеть).
  2. Фильтр: Если вакансия мусорная или не подходит под жесткие критерии (зарплата, стек, удаленка) — она игнорируется.
  3. Письмо: Агент пишет уникальное сопроводительное письмо. Не шаблонное «Рассмотрите меня», а контекстное: «Вижу, вы ищете человека на React 18, у меня как раз был проект на этой версии...».
  4. Лимит: Мы делаем максимум 20 откликов в день. Точечно.

Результат?

Конверсия в приглашения выросла в разы. Рекрутер на том конце провода думает, что вы потратили 20 минут на изучение его вакансии. А на самом деле вы в это время пили кофе или писали код.

400 человек и первые результаты

Мы запустили закрытый тест в ноябре. Я позвал друзей, коллег и пару ребят из чатов. Всего около 400 человек.

Честно? Я боялся, что всё упадет. Или что HR начнут вычислять AI.

Но произошло обратное.

  • Люди, которые искали работу по 3 месяца, начали получать офферы через 2 недели.
  • Один парень (QA Automation) получил оффер с повышением зарплаты на 40%, потому что Аврора нашла вакансию через 3 минуты после публикации, и он был первым.
  • Мне (как создателю) начали писать благодарности за то, что я снял с них «вторую смену» по поиску работы.

Что дальше?

Сейчас я допиливаю версию, которая окончательно сделает карьерных консультантов (вроде моего прошлого «я») ненужными. Мы внедряем гибкий поиск, мульти-города и умную аналитику.

Я верю, что в 2026 году искать работу вручную — это как стирать одежду в реке. Можно, но зачем, если есть стиральная машина?

Прямо сейчас я готовлюсь к публичному релизу (до этого мы работали в закрытом режиме).

Если вам интересно посмотреть, как инди-разработчик ломает рынок HR, или вы хотите занять место в очереди на тест обновленной версии — заходите ко мне в канал. Там я делюсь внутренней кухней, фейлами и цифрами.

Ссылка на мой канал: t.me/auroracareer

(P.S. HR-коллеги, не обижайтесь. Прогресс не остановить).

4
1
2 комментария