А наш сервис МедАссист давно все это делает. Есть приложения, бот в тг, личный кабинет на сайте. А еще нет проблем с распознаванием и, в отличие от публичным ллм, учитываются все взаимосвязи между анализами без исключения.
Вот статьи на vc
https://vc.ru/tribuna/1325192-bot-dlya-rasshifrovki-analizov-zabiraem-hleb-u-vrachei
Дорогой [@1073748|ВкусВилл], а какую оценку наберут Ваши продукты?
[@569451|Самокат], а ваши продукты пройдут проверку??
Всем привет
Мы разработали медицинского помощника — бота в телеграме, который расшифровывает медицинские анализы и дает рекомендации по здоровью.
Вот наш пост на VC
https://vc.ru/tribuna/1325192-bot-dlya-rasshifrovki-analizov-zabiraem-hleb-u-vrachei
А вот про нас написал ProductRadar
https://productradar.ru/product/healthcare-assistance-bot/
Попробуйте и вы: https://t.me/HealthcareAssistanceBot
Карпрайс — бизнес, построенный на чужом горе. Карпрайс готов оказать услугу людям, купить машину сразу, но за пол цены. Обычно на это готовы люди, которым нужны деньги вот прямо сейчас, точнее ещё вчера. А такие ситуации сопряжены, в основном, с горем.
Безусловно, всем хочется есть, но Карпрайс — падальщики в сфере бизнеса, а не новаторы
Почему уже после двух абзацев понятно, что в конце будут рекламироваться инста- и телеграммы?
Где гарантия, что ваш сайт все ещё будет существовать хотя бы через год? Я так понимаю, все завязано на работе ваших серверов
А как будут отличать дипфейки от реальных фотокарточек?
Вы у меня по другой претензии на vc (пост писал) ещё неделю назад запрашивали аналогично данные в лс. Обещали разобраться, но так и игнорите. Главное — отписаться в посте
Хороший вопрос.
Вы правы, ChatGPT часть выводов режет намеренно, но даже если снять это уточнённым промптом, никуда не деваются проблемы с Lost in the middle при большом количестве данных. Нам часто загружают файлы с 60+ разными показателями и референсами. Все это надо учесть, посмотреть взаимосвязи и привязать к конкретному полу и возрасту пациента. Все рекомендации привязаны к конкретным клиническим гайдлайнам.
Про стек. Не одна модель в обёртке, а пайплайн: OCR с валидацией значений → обезличивание ПДн → оркестрация нескольких LLM (извлечение, интерпретация, сверка с гайдлайнами) → ссылка на российский или международный источник под каждым пунктом. Плюс рамка: мы не диагностируем, не назначаем лекарственные препараты и не отменяем назначения — это инструмент подготовки к приёму, а не замена врача. Это пайплайн для B2C
В B2B сегменте для врачей мы делаем ссылки на исследования и говорим, какие лекарственные препараты могут быть эффективны в конкретной ситуации, но в этой статье речь именно про B2C сегмент, так что в нем политики безопасности строже, верно.