karpov.courses

+578
с 2022

Онлайн-школа Data Science Karpov Courses (https://karpov.courses)

121 подписчик
4 подписки

28 апреля 2026 года во второй раз прошла масштабная онлайн-конференция школы karpov.courses. На этот раз тема мероприятия была максимально прикладная — выступления были посвящены реальным задачам, которые удалось успешно решить с помощью ИИ-инструментов. Спикеры из Авиасейлс, AvitoTech, Т-Банка, Сбера, Cloudꓸru, TripleTen и других крупных компаний…

KARPOV.CONF 2026: переходим от теории ИИ к практике
Как используют ИИ «Сбер» , «Т-банк» , «Авито», «Магнит» и «Авиасейлс» : 28 апреля на КАРПОВ.КОНФ 2026

28 апреля пройдет онлайн-конференция о практическом внедрении ИИ. Без теоретических обзорных докладов — только реальные кейсы, цифры и результаты. Присоединяйтесь, если хотите разобраться в ИИ и научиться эффективно его использовать.

4

Мы в karpov.courses решили выяснить, каких аналитиков предпочитают нанимать компании уровня «Яндекса», Ozon и «Магнита». Уточнили требования и ожидания со стороны работодателя у команды MAGNIT TECH — и договорились, что ребята возьмут двух студентов 75 потока курса «Аналитик данных» на оплачиваемую стажировку.

Как стать аналитиком, которого хантят крупные компании: требования рынка на примере MAGNIT TECH

24 апреля 2025 года состоялась масштабная онлайн-конференция в области аналитики — KARPOV.CONF. Мероприятие собрало более 4 000 специалистов и 9 экспертов из ведущих компаний, таких как Т-Банк, Яндекс и МТС. Спикеры поделились важными открытиями, которые вносят кардинальные изменения в подходы к аналитике. В этой статье мы рассмотрим ключевые тренд…

KARPOV.CONF 2025: главные инсайты и тренды в аналитике

Чит-код в реальной жизни

Представьте, что Петю настолько вдохновил рекорд Овечкина, что он задался целью превзойти его, когда вырастет. Для этого ему нужно многое изучить, в том числе позиции, с которых Александр забивал шайбу. Получится ли у Пети извлечь полезные данные из таблицы на 895 строк? Сомневаемся. А вот визуализация ему точн…

1

Идеальная профессия для любителей логики и порядка.

Главное об аналитике данных: кто такой, что надо уметь и где этому учат
1

Что общего у крупных компаний, вроде Ozon и Avito? Каждый день их аналитики работают с данными и находят новые точки роста: увеличивают прибыль, сокращают затраты и делают бизнес эффективнее. А что мешает делать так же другим? Знания и насмотренность. Тех, кто хочет восполнить ресурс, приглашаем 24 апреля на KARPOV.CONF 2025.

1

Учебные проекты часто создают иллюзию, что работа с данными — это простые ETL-пайплайны и аккуратные базы. В реальности всё сложнее: терабайты информации, грязные записи, автоматизация и непрерывный мониторинг. Если вы хотите узнать эту работу изнутри, посмотрите эфир «Реальные задачи инженера данных: профессия без мифов». Рассказали, с чем сталкив…

Каждый день мы создаем колоссальные объемы данных: кликаем по рекламе, совершаем покупки, вызываем такси, смотрим видео. Компании накопили терабайты информации, но без правильной структуры и обработки она бесполезна. Именно инженеры данных отвечают за то, чтобы данные можно было эффективно хранить, обрабатывать и передавать аналитикам, машинному об…

Карьера в Data Engineering: взгляд на образование и зарплату
3

Представь: 2026 год, и ты — востребованный ML-инженер, создающий AI-решения, которые меняют мир. Мечта? Нет, реальность! В этой статье мы, онлайн-магистратура по искусственному интеллекту AI Talent Hub и karpov.courses, расскажем, как сделать первый шаг к этой цели.

От идеи до MVP: как создать AI-проект даже без опыта в машинном обучении
5
1

И на каком языке они говорят друг с другом (спойлер: SQL)

Снятся ли базам данных аналитики
40

Каким бывает шифрование и где оно применяется

Математика, которая охраняет деньги
39