Как MacBook грелся 7 ночей подряд, чтобы я сэкономил 5000 рублей на подписке по английскому

Всё началось с того, что я заметил проблему: большинство приложений работают через перевод "слово-в-слово".
Попытался найти иные приложение и их оказалось очень мало. Лучшим из них - WordUp.
Приложение хорошее, но когда пришло время продлевать подписку я начал сомневаться.
Стоит ли платить 5-6 тысяч в год за возможность учить слова?
Тогда я попробовал представить какой функционал мне нужен из WordUp.
Оказалось простого словаря с качествеными примерами достаточно для попытки создать приложение.
Словарь нашелся быстро - https://github.com/wordset/wordset-dictionary Но с примерами было сложнее, или мало или нет.
Так пришла идея написать скрипт и последовательно скормить все слова ollama3 c промптом на генерацию уникальных примеров. Результат оказалcя отличным.
Даже больше - ollama3 отказалась работать с примерами для нецензурных или "некомфортных" словам тем самым в одном json - failed_reponses.json я получил довольно внушительный список довольно забавных слов и вырезал их из dataset

Через месяц приложение было готово и я смог им пользоваться и учить слова поток которых не заканчивался от чтения Kindle.

Что в итоге? Я не планировал делать продукт для масс-маркета. Я делал это для себя: чтобы приложение было на Flutter. Быстрым и плавным, работало в офлайне и не требовало ежемесячной дани.

В итоге оно в RuStore. Нет подписок. Вообще. Я поставил ценник в 49 рублей. Это даже не цена чашки кофе, это скорее "спасибо" за те киловатты электричества, что сжег мой мак, пока генерировал контент.
https://www.rustore.ru/catalog/app/com.vocabyte.app