От человека до завода: как цифровые агенты меняют промышленную реальность

Сегодня ИИ способен на 85% предугадать наши предпочтения и ответы на вопросы. Это создаёт подспорье для цифровых агентов. Какая от них польза и какие подводные камни? Разбираемся в этой статье.

Помните Джарвиса из фильмов о Тони Старке? Голосовой ассистент, который не только отвечает на команды, но и подсказывает решения, предугадывает действия хозяина, иногда спорит с ним. Это выглядит, как очередная фантастика из киновселенной Marvel, которая может удивить на экране, но не воплотиться в жизнь. Однако исследования последних лет показывают: мы уже приблизились к созданию подобных «помощников». Только в реальном мире называются они не Джарвисом, а цифровыми двойниками – ИИ-агентами, способными воспроизводить личность и поведение конкретного человека с высокой точностью. Это не бездушный бот, а копия ваших привычек, ценностей и стиля мышления. В промышленности такой ИИ-агент поможет передать знания, дать совет для принятия решений или смоделировать реакцию персонала.

Переносимся в ноябрь 2024-го. Группа учёных из Стэнфорда и Google DeepMind публикует исследование, где с помощью интервью на 6400+ слов каждому создают цифрового агента – виртуальную копию человека. Результат? Поведение и личностные особенности совпадают на 85%. Это не просто чат-бот – это симуляция вас, с вашими привычками, предпочтениями, реакциями. Такая вот «цифровая версия».

Во-первых, проводится глубокое интервью: 1052 человек отвечают на вопросы, рассказывают о биографии, взглядах, предпочтениях – всё как на сеансе психотерапии, но для ИИ-академиков.

Во-вторых, после пройденного опроса следует формирование модели: вся информация идёт в движок. Здесь и Big Five (большая пятёрка личностных факторов), и диктаторская игра, и психологические тесты. Они помогают увеличить точность машины, задача которой – повторить человека. Чтобы понять, насколько цифровой двойник похож на оригинал, исследователи применили один из самых известных инструментов психологии, а именно модель Big Five. Каждый участник эксперимента проходил тест, где оценивали пять ключевых черт: открытость новому опыту, добросовестность, экстраверсию, доброжелательность и уровень нейротизма. Затем те же вопросы предложили цифровому агенту и результаты сравнили между собой. В 85% показатели совпали. Это значит, что ИИ не просто подбирал «правильные» слова в диалоге, а действительно воспроизводил устойчивые личностные паттерны, например склонность человека к риску, открытость к экспериментам или уровень эмоциональной стабильности.

На первый взгляд может показаться, что цифровые двойники личности – это история для психологов или футурологов. Но на самом деле именно промышленность может стать одним из главных бенефициаров этой технологии. Чем она может помочь:

В мире есть компании, которые уже используют эту технологию. Например, BMW применяет 3D симуляцию людей на своём заводе в Регенсбурге. «Смоделированные люди во время работы на наших цифровых конвейерах двигаются и ведут себя, как в реальности», – объяснил Доминик Воттке, эксперт по производству и качеству на фабрике Регенсбурга. – «Например, если софт отмечает, что виртуальному работнику нужно наклониться слишком низко или поднять что-то очень тяжёлое, значит, так будет и в реальной жизни. Мы можем сразу обратить на это внимание и вести правки». С помощью VR-очков работники фабрики знакомятся с будущей конвейерной линией и тренируются вместе со своими виртуальными коллегами. Цель таких упражнений – подготовить персонал настолько заранее, что процесс обучения на реальном конвейере будет коротким.

Компания Infosys, занимающаяся консалтингом и цифровыми услугами, использует цифровых двойников человека, которые были созданы на основе реальных сотрудников отдела кадров. Такие агенты помогают с онбордингом новых членов команды и персонализируют весь процесс.

Synthesia создаёт с помощью ИИ виртуальные аватары сотрудников для персонализированной коммуникации, обучения, продаж и других целей на разных языках.

Цифровой двойник человека дополнит те цифровые двойники, которые уже существуют. В основном это двойники фабрик, оборудования, месторождений или активов подобно тому, что развивает «Ачим Девелопмент» совместно с ГК «Цифра». Вместе такая комбинация является отличительным признаком фабрик будущего и Индустрии 5.0.

Цифровые двойники снижают расходы, помогают выбрать оптимальный вариант действий, просчитать разные сценарии и оценить действия персонала в разных обстоятельствах. Они помогают промышленности и бизнесу, но вместе с тем поднимают ряд вопросов. Кто владеет личностью? Что подумают сотрудники, если их заменят симуляцией? Что если ИИ ошибётся? Скорее всего, ответить на эти вопросы смогут лишь время и опыт.