Управление знаниями в 2026: от вспомогательной функции к инфраструктуре бизнеса. Обзор отчета APQC Knowledge Management Priorities and Trends Survey 2026

В начале года APQC продолжает публиковать отчеты по результатам своих глобальных опросов. В этот раз давайте рассмотрим результаты опроса о приоритетах и трендах управления знаниями (Knowledge Management, KM). В исследовании приняли участие 164 респондента из разных отраслей и ролей — от аналитиков и консультантов до руководителей высшего уровня. Оригинал отчета на английском языке доступен на официальном сайте APQC бесплатно (требуется бесплатная регистрация):

Этот отчет ценен не столько цифрами, сколько тем, что он фиксирует смену роли KM: от инициативы энтузиастов к системному элементу цифрового и процессного управления. Ниже — структурированный разбор ключевых выводов и их практическое значение для организаций в 2026 году.

Большинство участников исследования оценивают состояние управления знаниями в своих организациях как развивающееся:

При этом распределение по уровню зрелости выглядит еще более показательно. Почти 80% организаций находятся на ранних или средних стадиях:

Лишь 21% дошли до стадий оптимизации и инноваций. Это означает, что у большинства компаний управление знаниями пока не встроено в операционную модель бизнеса и не связано напрямую с управлением результатами.

Важно, что это не внешний аудит зрелости, а самооценка. Реальная картина, скорее всего, еще скромнее.

Несмотря на умеренную зрелость, отношение к KM становится более серьезным. Почти две трети респондентов ожидают роста инвестиций:

Это говорит о том, что управление знаниями воспринимается как долгосрочное направление, а не временный тренд. При этом рост инвестиций чаще всего связан не с расширением команд, а с технологиями, автоматизацией и интеграцией с другими инициативами.

На первом месте с заметным отрывом — внедрение ИИ и интеллектуальных инструментов (49%). Это не про эксперименты, а про практическое использование:

Далее следуют:

Важно: классические задачи KM (карты знаний, участие экспертов, вовлеченность) никуда не делись, но теперь они тесно связаны с цифровыми возможностями.

KM больше не существует в изоляции. От него ждут вклада в конкретные бизнес-цели:

Это означает, что KM-программы, которые не могут показать связь с процессами и результатами, будут постепенно терять поддержку.

Отдельный блок исследования посвящен тому, каким должен быть KM с точки зрения пользователя. Главный вывод однозначен: знания больше не должны жить в отдельных порталах.

Ключевые приоритеты:

Персонализация, проактивные рекомендации и работа с неявным знанием пока воспринимаются как следующий шаг, а не как базовый стандарт. Сначала — доступность и простота.

Большинство организаций уже используют цифровые инструменты и ИИ, но уровень интеграции остается средним:

Это означает, что данные, знания и процессы все еще разорваны между платформами, и значительная часть работы требует ручных усилий.

Похожая картина с технологической готовностью:

В фокусе уже не абстрактный ИИ, а конкретные классы решений:

Дополняют список интеллектуальный поиск, выявление экспертов, автоклассификация и чат-ассистенты.

Приоритеты сохраняются, но усиливается акцент на автономность и масштабируемость:

Это говорит о том, что KM постепенно становится инфраструктурой, а не набором инструментов.

Наиболее значимые возможности, по мнению респондентов:

Отдельно выделяются задачи передачи знаний при уходе экспертов, поддержка переквалификации и усиление взаимодействия между функциями.

Самые серьезные риски для KM лежат не в ИТ-плоскости:

Есть и технологические опасения: разрозненные системы, юридические и этические вопросы, риск растворения KM в более широких цифровых программах.

Показательно, что опасение «ИИ заменит KM» упоминается редко. Гораздо чаще звучит риск потерять KM как отдельную управляемую функцию.

Для организаций в целом ключевыми навыками становятся:

Для самих KM-команд приоритеты еще конкретнее:

Дополняют список процессное мышление, аналитика, сторителлинг и фасилитация. Это подтверждает, что современный KM-специалист — это связующее звено между процессами, технологиями и людьми.

В финале отчета APQC формулирует образ будущего KM как встроенного, ИИ-усиленного центра, который:

При этом человеческий фактор остается ключевым: работа с опытом, экспертным знанием, обучением и изменениями никуда не исчезает.

Главный вывод прост: KM становится основой интеллектуального предприятия. Но только при условии, что оно связано с процессами, результатами и управленческими решениями, а не существует как изолированная практика.

Отчет APQC фиксирует переходный момент. Управление знаниями больше не воспринимается как вспомогательная функция, но еще не везде стало полноценной частью операционной модели.

Компании, которые в ближайшие годы смогут:

получат устойчивое преимущество. Остальные рискуют так и остаться на стадии «развивающихся инициатив».

В этом обзоре я разобрал ключевые выводы отчета APQC на глобальном уровне: как компании в мире сегодня воспринимают управление знаниями, куда смещаются приоритеты и какие риски становятся системными.

Выводы отчета APQC специально для бизнеса в России, а также практические рекомендации для руководителей, процессных и проектных команд я бесплатно рассматриваю в отдельной публикации на моем Boosty. Там этот же материал разобран уже не как исследование, а как управленческая оптика: что из этого действительно применимо и с чего имеет смысл начинать. Ознакомиться можно по ссылке:

#управлениезнаниями #бизнесанализ #цифроваятрансформация #управлениепроцессами #gbak