Cursor AI — это налог на лень? Мой опыт разработки 3 IT-продуктов через API за копейки

Cursor AI — это налог на лень? Мой опыт разработки 3 IT-продуктов через API за копейки

В мире ИИ-разработки сейчас настоящий культ Cursor AI. Его советуют из каждого утюга как «убийцу программистов». Я сам сидел на нем больше года, платил по $20 в месяц и считал это нормальным. Но недавно я задал себе вопрос как продакт-менеджер с 10-летним стажем: «А за что именно я плачу?».

Оказалось, что я попал в классическую ловушку «подписочной модели». Мы платим фиксированную сумму в месяц, даже если за неделю не написали ни строчки кода. Это как абонемент в спортзал: фитнес-центр богатеет на тех, кто не пришел. В итоге я снес Cursor и перешел на связку через API.

Эксперимент: Жизнь без подписки

Моя новая связка: VS Code (бесплатно) + расширение Roo Code (бесплатно). Суть проста: ты подключаешь любую нейронку через OpenRouter и платишь только за те токены (слова), которые реально потратил. Если неделю не кодил — платишь примерно... НИСКОЛЬКО.

Результаты в цифрах (реальная выгрузка из OpenRouter):

За время эксперимента я поднял логику и UX для трех полноценных сервисов: CRM для барберов, агрегатор B2B-цен и сервис-визитку.

Вот мой чек за 100+ миллионов прогнанных токенов:

  • Gemini 3 Flash (основная работа): $20.42
  • Claude 4.5 Opus (сложная архитектура): $5.24
  • DeepSeek и Claude Sonnet: ~$1.8

Итого: $27.55.

За эти деньги я получил фундамент для трех работающих бизнесов. В Cursor AI я бы отдал те же деньги за полтора месяца, просто за доступ к интерфейсу.

Моя статистика из OpenRouter с итоговой суммой
Моя статистика из OpenRouter с итоговой суммой

Техническое «мясо»: Как именно я экономил

Многие боятся API из-за сложности, но на деле это дает гибкость, которой нет в подписках.

  1. Стек моделей: В Roo Code я меняю модели на лету. Когда нужно набросать структуру или стили Tailwind — я включаю бесплатную Gemini 2.5 или копеечную 3 Flash. Когда логика «плывет» и нужен мощный мозг — переключаюсь на Claude 4.5 на пару запросов. На 100 запросов у меня 80 дешевых и только 20 дорогих.
  2. Контроль контекста: Самый большой расход токенов идет на «память» проекта. Если скармливать ИИ весь проект целиком при каждом чихе — вы разоритесь. Я разбиваю задачи на мелкие модули и даю Roo Code доступ только к нужным файлам. Это экономит до 70% бюджета.
Интерфейс Roo Code (справа) со списком моделей
Интерфейс Roo Code (справа) со списком моделей

Почему это важно для бизнеса?

Вайбкодинг — это не про красоту кода. Это про искусство выживания гипотез.

  • Газель против Феррари: На старте вам нужно ехать и продавать, а не полировать архитектуру. Платные подписки — это Феррари в кредит. API — это рабочая Газель.
  • Прозрачность: Вы видите цену каждого своего решения. Написал плохой промт — заплатил лишние 10 центов. Это дисциплинирует.
Интерфейс личного кабинета одного из моих сервисов BarberOS
Интерфейс личного кабинета одного из моих сервисов BarberOS

Вывод

Индустрия меняется. Раньше порог входа в IT был в знании синтаксиса, потом — в умении писать промты. В 2026 году порог входа — в умении считать юнит-экономику своего продукта.

Подробный видео-разбор моего стека, настроек и того, как я собираю системы на чистом вайбе, можно посмотреть здесь:

📺 YouTube
📺 VK Video
📺 Rutube

Больше о том, как строить IT-сервисы без огромных бюджетов и штата программистов, я рассказываю в своем Telegram-канале. Залетайте, там вся внутрянка.

1
1 комментарий