«Установки по умолчанию» как незримая архитектура нашего мышления, образа действий и продуктов (с) Alfred Lin

«Установки по умолчанию» устраняют трение, экономят энергию и позволяют нам двигаться быстро, не переосмысливая каждый шаг. Без них мы бы застряли из-за когнитивной перегрузки. С ними же мы редко останавливаемся, чтобы спросить себя:

– А имеют ли они всё еще смысл?

И именно в этом заключается риск.

В 2009 году компания BlackBerry была самой быстрорастущей компанией в мире. Ее видение мира было целостным и последовательным. И когда на рынок вышел iPhone, в BlackBerry не поддались панике....

И этот сценарий повторяется гораздо чаще, чем мы готовы признать. Kodak создала первую цифровую камеру и плёнку. Сеть Blockbuster отказалась от сотрудничества с Netflix, поскольку ритуал пятничных вечеров и поход в видеопрокат казался им незыблемым.

Это были лидеры, действовавшие, опираясь на логику, глубокое понимание потребностей клиентов и дисциплинированное исполнение с «хорошим менеджментом» и моделями поведения, закрепляющими существующие «настройки по умолчанию».

Но когда меняются базовые допущения и парадигмы, эти действия лишь ускоряют упадок. Полезная когда-то «настройка по умолчанию», применяемая уже после истечения срока её актуальности, превращается в обузу.

Сейчас мы переживаем очередной этап перезагрузки

Последние пятнадцать лет доминирующей «настройкой по умолчанию» был SaaS. ПО, поставляемое через облако, продаваемое из расчёта на одно рабочее место и монетизируемое по модели подписки.

Теперь же этот фундамент подвергается испытанию со стороны ИИ. Когда агент может оказывать поддержку клиентам, обрабатывать счета, составлять контракты и управлять рабочими процессами от начала до конца, единица измерения ценности меняется.

Вы больше не платите за доступ к ПО. Вы платите за результаты, а ценообразование за рабочее место начинает выглядеть несоответствующим.

Выбор между разработкой ПО и покупкой ПО тоже меняется, когда это ПО можно создавать за недели, а не за кварталы.

Компании, которые справляются с подобными ситуациями, не ждут подтверждений, а подвергают сомнению собственные предположения на раннем этапе, пока у них еще есть время и возможность действовать:

– Netflix делал это, трижды переходя от DVD к стримингу и оригинальному контенту, каждый раз разрушая свою собственную модель до того, как это мог сделать кто-то другой.

– Microsoft, после того как упустила крупные сдвиги в интернете и мобильных технологиях, перезапустила всю систему, сделав ставку на облако и ИИ.

– В Zappos мы прошли через более мелкие версии этого процесса. На ранних этапах навигация определяла пользовательский опыт; затем на первый план вышел поиск; и, наконец, мобильные устройства вынудили полностью переработать дизайн.

Каждый переход был болезненным. Системы ломались. Команды сопротивлялись. Конверсия первоначально падала, и требовались большие усилия и время, чтобы восстановить ее.

Мы понимали, что в этих решениях есть асимметрия. Изменение настроек по умолчанию может быть чрезвычайно болезненным, но эта боль временна. Ибо каждый раз, после некоторого времени на адаптацию и после каждого перехода старая модель всегда выходила на новый уровень по силе, масштабам и перспективам.

В настоящее время, на рынке одновременно подвергаются сомнению сразу несколько настроек по умолчанию:

– написание кода;

– люди как единица работы;

– ПО, цена которого зависит от количества рабочих мест;

– статические модели.

Ни одна из этих настроек по умолчанию не исчезнет в одночасье, но в эпоху ИИ период полураспада сокращается.

Какими бы очевидными ни казались "правила по умолчанию", мы всегда должны подвергать их сомнению, потому что в удивительно большом проценте случаев то, что считается истинным, оказывается лишь частично истинным, неточным или просто пережитком мира, которого больше не существует.

То, что вчера было особенностью, сегодня является всего лишь правилом по умолчанию, а завтра может стать ошибкой.

Подписывайтесь на Telegram Product Management & AI.