Самый быстрорастущий SaaS в истории?
Anthropic вырос с $1B до $19B ARR за 14 месяцев. Для сравнения Atlassian и Palantir добирались до отметки $3-5B десятки лет! В этом кейсе интересно не столько сама скорость роста, сколько то, какие продуктовые решения за этим стоят. И как они справляются с таким сумасшедшим ростом.
В свежем интервью Head of Growth из Anthropic рассказывает довольно нетипичную для growth-команд картину, где привычные подходы начинают ломаться под давлением эпохи AI.
Например, внутри компании уже активно автоматизируют эксперименты через собственный инструмент на базе Claude. Он не просто помогает, а фактически берёт на себя генерацию гипотез и их запуск, из-за чего сама идея «growth-команды как набора людей» начинает постепенно размываться. Получается, что масштабирование происходит не за счёт найма, а за счёт моделей, и это довольно непривычный сдвиг.
Раньше всегда не хватало разработки, а теперь инженеры за счёт AI становятся кратно продуктивнее, и узкое место смещается в сторону тех, кто формулирует задачи, понимает пользователя и принимает решения. В этой логике PM становится не прослойкой, а ключевым драйвером скорости.
Отдельно они выделяют activation как главный рычаг роста, и это хорошо ложится на мой опыт. В AI-продуктах пользователь либо очень быстро получает ценность, либо просто уходит и не возвращается, потому что порог ожиданий уже высокий. Поэтому борьба идёт не за привлечение, а за первые минуты опыта, где важно не просто «показать фичу», а довести до реального результата.
Интересно и то, как они подходят к экспериментам. Вместо классической модели с большим количеством мелких тестов они сознательно держат перекос в сторону крупных ставок — примерно 70/30 в пользу big bets. Это выглядит рискованно, но в условиях быстро меняющегося рынка маленькие улучшения часто просто не успевают дать эффект, а вот сильные продуктовые изменения могут резко сдвинуть метрики.
Ну и, пожалуй, самая чистая стратегия — это их фокус на AI coding. На первый взгляд кажется, что это всего лишь один из use cases, но на деле он запускает маховик: разработчики приходят за инструментом, активно его используют, генерируют данные, которые улучшают модели, а улучшенные модели привлекают ещё больше пользователей. Такой внутренний «сетевой эффект» выглядит куда сильнее, чем любые маркетинговые оптимизации.
И отдельно понравилась история, как Амол Авасаре попал в компанию. Просто написал холодное письмо CPO, без вакансии или реферальной ссылки. В нужный момент правильно рассказал о себе.
Иногда growth начинается с одного правильного письма 🙂
Классное интервью, рекомендую.
Подписывайтесь на Telegram Продукторий Владимира Меркушева.