Поездка в Китай, которая показала, что ИИ достижения Китая уже не догнать

Sebastian Mallaby, колумнист и автор книги The Infinity Machine, описывает свои впечатления от поездки в Китай. Он считает, что Китай ушел далеко вперед в гонке за ИИ. В 2022 году администрация Байдена пыталась помешать развитию ИИ в Китае путем запрета Китая к передовым чипам. Эта политика провалилась. Китай обошел все ограничения и создал мощные ИИ модели. Китайские модели отстают от американских на пару месяцев. Американские ИИ разработчики считают, что в деле создания мощного ИИ отставание на пару месяцев роли не играет. Колумнист считает, что давно стоит признать, что США и Китай равноправные державы в гонке ИИ. И пора думать о безопасном ИИ. Если мощный ИИ попадет в плохие руки, то пострадают все. Sebastian Mallaby считает, что вместо экспортного контроля США могли бы предложить Китаю аналог Договора о нераспространении ядерного оружия 1986 года, только про безопасность ИИ.

Попытка контролировать экспорт чипов провалилась. Техно сектор Китая слишком сложный, чтобы можно было остановить там создание мощного ИИ. Пытаясь достичь этой недостижимой цели, США упускают возможность достичь более реалистичной цели: Америка должна заключить с Китаем глобальный пакт о безопасном ИИ, который ограничит технологию, которая может сделать много блага. В плохих руках она способна принести вред.

Основанием для введения ограничений на экспорт технологий было то, что США смогут успешно заблокировать доступ Китая к передовым ИИ чипам. Передовыми чипами оснащены ИИ дата центры. Они размером со скейтборд, поэтому их нельзя незаметно вывезти. Но китайские разработчики обошли этот контроль. Они обучили свои чипы в дата центрах в других странах. Китайским разработчикам нужно было всего лишь арендовать мощности в ИИ дата центрах в соседних странах Юго-Восточной Азии. Скрыть китайское происхождение модели несложно.

Таким образом Китай разработал ряд превосходных ИИ моделей. Китай обойдет ограничения США, даже если Сенат, как и Палата представителей примут решение об ограничении доступа Китая к дата центрам. Китай научился объединять менее передовые чипы, получая аналогичную производительность. Разработчики ИИ моделей используют так называемый процесс дистилляции*. Каждый раз когда американские компании выпускают новую ИИ модель, китайские компании быстро воспроизводят ее копию с помощью реверс-инжиниринга. И эта новая китайская модель получает все преимущества оригинала.

* Идея дистилляции предложена Джеффри Хинтон, Университет Торонто (Geoffrey Hinton). Суть идеи состоит в обучении более простых ИИ моделей на основе поведения более сложной на изначально определенной выборке данных. При этом ИИ модель с большим числом параметров называется учителем, а модель, получаемая путем дистилляции, называется учеником. Изначальным предложением являлось использовать ответы учителя в качестве целевой переменной для обучения модели ученика. Эксперименты показали возможности результативной дистилляции моделей не только для одной модели, но и для ряда моделей, дистиллируемого в одну, более простую. Цель дистилляции - снизить стоимость модели, сохраняя приемлемое качество. При дистилляции не происходит копирования кода или архитектуры нейросети. «Ученик» просто перенимает логику поведения «учителя».

Американские ИИ разработчики часто говорят, что способность конкурентов быстро повторять их модели не имеет значения. Приближается «сильный интеллект», как считают разработчики. ИИ системы будут скоро способны улучшать свой код: ИИ создаст лучшее ИИ. Лучшее ИИ создает еще более крутое ИИ, постоянно самоусовершенствование будет драйвить высокую производительность. Тот, кто создаст так называемую сингулярность, и станет победителем в гонке ИИ, и не важно, если конкуренты отстанут от него на пару месяцев.

Прошло три с половиной года после введения запрета на экспорт чипов администрацией Байдена, а ИИ создает код, улучшающий его самого. Прогнозируемый цикл самосовершенствования запущен.

Дело в том, как будет применятся ИИ. Чтобы трансформировать экономику и армию, ИИ должно быть внедрено в бизнес процессы и системы вооружения. Вся мощь передовых ИИ моделей должна быть трансформирована в приложения.

Топ китайских моделей отстают от американских всего лишь на пару месяцев, а как ИИ используется в военной сфере в принципе сложно понять. По применению ИИ в промышленности Китай лидирует. Китайские компании, находящиеся в санкционном списке США, например, Huawei и Hikvision, применяют ИИ для технического обслуживания высокоскоростных поездов, управления добычей и сканирования образцов воды для определения уровня загрязнения. Колумнист Sebastian Mallaby проехался в беспилотном автомобиле по кампусу Huawei в Shenzhen. В спинке автомобиля была встроена массажная система, а управление автомобилем было безупречным.

Сторонники системы контроля чипов уверены, что даже самое скромное достижение Китая достойно внимания. Если Китай – опасный противник, то представьте, каким опасным стал бы Китай, если бы сняли ограничения на экспорт чипов. Но этот контроль не приносит ожидаемого результат. Так что стоит задуматься о том, насколько он важен. Поездка в Китай Sebastian Mallaby убедила его, что цена этого контроля излишне высока.

Администрация Байдена приняла стратегическое решение: помешать движению Китая вперед, а не решать другие проблемы. Альтернативой было бы что-то в этом роде: сказать Китаю – ты технологическая супердержава. Мы - технологическая супердержава. Давайте работать вместе, чтобы ИИ не попал в плохие руки или в руки террористов. Целью бы стал аналог Договор о нераспространении ядерного оружия 1986 года в ИИ. Все страны бы подписали такой договор о безопасном ИИ.

Команда Байдена не думала, что с Китаем стоит договариваться. Беседы с десятками ИИ лидеров в Пекине, Шанхае, Shenzhen и Hangzhou позволили Sebastian сделать вывод, что китайские элиты думают о безопасном ИИ.

Sebastian посетил известные техно компании, которые создают базовые ИИ модели. Эти модели- опен сорс, то есть пользователи могут их скачать и модифицировать. Если пользователь использует промпт для использования ИИ в кибератаке, то никто не сможет остановить его от этого действия. Глава этой техно компании сказал: по мере того, как ИИ становится все более мощным инструментом, было бы безумием оставлять исходный код этого ПО открытым. Никто ведь не стал бы публиковать исходный код ядерного оружия.

Полемика вокруг популярной модели OpenClaw осветила проблему безопасности ИИ. Многие китайцы скачали себе этого цифрового помощника, желая использовать его способности. Китай обожает инновации и пренебрегает страхами. Исследователи и эксперты отрасли рассказали, что они были в шоке. OpenClaw как бы делает ваш компьютер «голым». Лидеры индустрии в Китае выступили против использования OpenClaw в государственных системах и предупредили граждан о том, что этот ИИ агент может нанести вред их данным.

Пока стремление Китая выиграть гонку ИИ перевешивает осторожное отношение к этой технологии. Это нормальная реакция на действия администрации США. Но если бы лидеры США обратились к Китаю и предложили совместный план по безопасному ИИ взамен на отмену экспортного контроля чипов, то это был бы шанс.

Диалог США и Китая возможен. Западу не стоит поддаваться своему само сбывающемуся фатализму. Во времена Холодной Войны США достигли своих интересов, когда перешли от конфронтации к договорным отношениям: Договор о нераспространении ядерного оружия был заключен спустя шесть лет после Кубинского кризиса. Сейчас самое врем вспомнить историю.

Ссылка на статью:

https://www.nytimes.com/2026/04/13/opinion/china-ai-america-chipmakers.html