Сделал телеграм-бот для автоматизации рекламных кампаний в Я.Директ. Часть 2

Всем привет. В июне я писал статью, где делился своим телеграм-ботом для оптимизации рекламы. В течение полугода я работал над ним в свободное время, не гнался за сроками и разрабатывал в комфортном темпе.

Было сложно, приходилось не раз переписывать логику и перестраивать работу API. Скорее всего, это связано с тем, что изначально не было четкого плана, что именно должна делать система «на выходе».

Какая цель у статьи? В первую очередь хочу отрефлексировать после сложной работы, показать результат, поразмыслить о работе с ИИ и дать пару советов, которые мне помогли.

@PPC_waves_bot — это продолжение и улучшение бота, который был раньше. Хочу познакомить вас с основным функционалом.

Бот умеет работать с двумя типами аккаунтов:

После подвязки вы попадаете в главное меню.

99% времени я работаю с двумя разделами: управление аккаунтами и оптимизация.

По сути это карточка вашего кабинета. Здесь можно добавить Google таблицу, счетчик Метрики и конкретные цели, настроить выгрузку по расписанию и прикрепить ссылку на дашборд в DataLens.

Привязать метрику важно: так вы сможете выбрать нужные цели для отслеживания, а при выгрузке по API подтянутся поведенческие метрики: глубина страницы и время на сайте.

Выгрузка задействует сразу два API: Директа и Метрики. На выходе получаем два отчета: кастомный (за все время) и по поисковым запросам (за последние 30 дней). Скрипт сам создает нужные вкладки в вашей таблице и заполняет их.

Пришлось повозиться со стыковкой данных. В коде я реализовал каскадную проверку: если данные не удается сопоставить по конкретному объявлению, бот пытается найти их по связке «кампания + пол + возраст + устройство». Это помогает собрать максимально полную статистику.

Также реализована возможность задать автовыгрузку по расписанию. Они довольно гибкие, можно выбрать удобное время выгрузки.

Этот раздел включает функции, которые облегчают рутину специалиста.

Бот присылает площадки, которые попадают под заранее созданные вами правила. Вы можете запретить площадку прямо из бота добавив эту площадку в запрет показов.

Например вы создали правило, чтобы бот присылал вам площадки, в которых было больше 5 кликов и процент отказов по ним более 50%

Эта функция удобна, когда вы только запустили рекламную кампанию и вам приходится по несколько раз в день мониторить ситуацию с площадками.

Функция отслеживает поисковые запросы и автоматически добавляет минус-фразы в настройки кампании.Чтобы бот работал точнее, я добавил библиотеку для лемматизации слов (приведение к начальной форме). Теперь, если в вашем списке есть слово «форум», бот поймет, что запросы со словами «форума» или «форуме» тоже нужно заминусовать.

Работа идет с двумя списками:

Работает так же, как чистка РСЯ, но для кампаний, групп, объявлений и корректировок ставок (пол, возраст, устройства).Я сделал так, чтобы не нужно было высчитывать коэффициенты. Пишете -40 — ставка снижается на 40%, пишете 0 — объект отключается.

Чтобы бот не заваливал уведомлениями об одном и том же, я привязал базу данных. Бот сохраняет состояние метрик и пришлет уведомление только в том случае, если данные изменились.

Это автоматический аудит. Система собирает данные через API и ищет опечатки (через Яндекс.Спеллер), проверяет UTM-метки, цели и корректность ссылок. В итоге вы получаете Excel-отчет, где проблемы распределены по вкладкам.

Не вижу смысла просто выгружать данные, если с ними не работать. Я использую их для визуализации в DataLens. Ссылку на отчет можно прикрепить прямо в боте.

Если времени на создание сложной структуры дашборда у вас нет, вы можете воспользоваться встроенной функцией статистики и просмотреть результаты рекламных кампаний в сравнении с аналогичным периодом.

Сначала была идея сделать подписку, но я решил, что бот будет бесплатным для всех.

Считаю, что монетизировать контент, сделанный не совсем моими «мозгами» (из-за помощи ИИ), не очень правильно. К тому же, вводя оплату, я должен брать ответственность за поддержку продукта и прислушиваться к мнению каждого пользователя по новым фичам. У меня на это нет времени.

Отдавая продукт бесплатно, я снимаю с себя обязательства по его поддержке. В боте есть кнопка, через которую можно меня поддержать, если захотите.

Код написан на Python, всего около 7500 строк. Понятно, что без ИИ этого проекта бы не было. То, как технологии шагнули вперед, действительно удивляет. Теперь каждый может написать решение под свою задачу.

Но хайп вокруг ИИ немного утомляет. Для специалиста это точка решения конкретной проблемы, а не ассистент, который сделает всё за тебя. ИИ помогает, если правильно задать вектор и цель. Будьте готовы, что для классного результата придется потратить не одну неделю кропотливой работы.

Что касается моделей, я остановился на Gemini 3.5 Pro. За время создания проекта я всем сердцем возненавидел платный ChatGPT. По моему субъективному мнению, это самая тупая модель из тех, что я пробовал. А вот Google очень порадовал.