Директ не работает или вы его так настроили? Кейс: снизили цену заявки с 5800 до 2000 ₽ и начали масштабироваться
В последнее время всё чаще можно услышать, что Яндекс Директ «умирает».
Растёт стоимость лида, падает конверсия, экономика не сходится. Кто-то винит кризис, кто-то — изменения в системе, включая те же белые списки. Интернет уже забит постами, рилсами и мемами о том, что контекст больше не работает.
Мы смотрим на это иначе.
Контекстная реклама — это не SEO, где многое завязано на алгоритмы и меняется медленно. Здесь больше ручного управления: можно влиять на структуру, стратегии, сегментацию, типы трафика и распределение бюджета.
А значит — даже в перегретом аукционе можно находить свою экономику.
Следующий кейс как раз про это.
Привет. Мы — агентство Hooglink. Работаем с e-commerce проектами и выстраиваем маркетинг, который помогает вашему бизнесу масштабироваться.
Только за первые 3 месяца 2026 года наши клиенты сделали более 1,5 млрд рублей оборота.
В телеграм-канале разбираем кейсы, делимся цифрами и показываем, что реально работает в e-commerce.
Кто клиент
К нам обратился владелец небольшого интернет-магазина мебели для дома (регион — Москва). Изначально бизнес развивался через маркетплейсы. Но довольно быстро предприниматель понял ключевой риск — зависимость от площадок.
В 2025 году он запустил собственный сайт и начал постепенно развивать продажи через него. Одним из каналов стал Яндекс Директ, который он настраивал самостоятельно.
Как всё начиналось
Клиент запустился во второй половине апреля. И первые две недели кампании отработали практически идеально:
- цена покупки держалась на уровне ~720 рублей
- заявки шли стабильно
- экономика выглядела более чем привлекательно
Но здесь есть важный нюанс: в этот период в основном конвертировались простые и недорогие товары — те, которые закрывают быстрый спрос и не требуют долгого принятия решения.
Это дало очень красивую картинку на старте, но не отражало полной экономики бизнеса.
Где началось усложнение
Уже в мае ситуация начала постепенно меняться:
- цена цели выросла до ~1438 рублей
- начали появляться более “тяжёлые” заявки
- увеличился цикл принятия решения
В рекламу начали заходить более дорогие категории товаров и более сложные клиенты. И это абсолютно нормальный процесс.
Ключевой перелом
Самое интересное началось на этапе масштабирования. Пока бюджет находился в пределах до 100 000 рублей в месяц, клиент в целом попадал в свою экономику. Цена покупки колебалась, но держалась в районе целевых ~2000 рублей, что его полностью устраивало. Но как только он пытался увеличивать бюджет — ситуация резко ухудшалась:
- цена покупки росла
- трафик становился менее целевым
- заявки дорожали
- эффективность падала
По сути, реклама работала, но не выдерживала масштабирования.
С чем клиент пришёл
К декабрю ситуация выглядела так:
- цена покупки “прыгает”
- масштабироваться невозможно
- реклама работает нестабильно
- нет понимания, что влияет на результат
Запрос был максимально конкретный: можно ли стабилизировать Яндекс Директ и вернуть стоимость покупки к ~2000 рублей.
Что мы увидели на аудите
Перед любыми изменениями мы всегда делаем аудит, потому что в большинстве случаев проблема не в инструменте, а в базовых ошибках настройки.
Здесь ситуация оказалась типичной:
1. Крайне слабая структура
Фактически работало всего 2 рекламные кампании. Для ниши мебели это критично мало.
Не было разделения по категориям, деления по типам запросов и нормальной сегментации
Алгоритму просто не на чем было обучаться.
2. Автотаргетинг сливал бюджет
В кампаниях был включён автотаргетинг.
В итоге значительная часть бюджета уходила на:
- нерелевантные запросы
- околоцелевой трафик
- аудиторию без явного намерения купить
То есть деньги тратились не на тех пользователей.
3. Отсутствие минусовки
Семантика не была нормально очищена.
Реклама показывалась по запросам, которые изначально не могли конвертироваться в продажу.
4. Нет логики в построении кампаний
Не было базового разделения:
- горячие / холодные запросы
- категории товаров
- разные типы трафика
Всё находилось в одной структуре, без приоритетов.
5. Масштабирование без пересборки
Клиент увеличивал бюджет, не меняя саму модель.
В результате:
- трафика становилось больше
- качество трафика падало
- цена покупки росла
Почему это типичная ситуация?
Этот кейс — не уникальный.
Он идеально попадает под распространённый сценарий:
- бизнес вышел с маркетплейсов на свой сайт
- реклама запущена “своими руками”
- на старте всё работает
- при росте всё ломается
Именно такие проекты чаще всего “застревают” на одном уровне и не могут масштабироваться.
Если нужна диагностика вашего проекта - переходите на сайт и оставляйте заявку на бесплатный аудит рекламных кампаний.
Результаты после пересборки рекламных кампаний
На скрине ниже — результаты после пересборки рекламных кампаний (январь–март).
Удалось решить ключевую проблему проекта: реклама стала масштабироваться без потери экономики.
- стоимость заявки стабилизировалась в районе ~2000 рублей
- при этом бюджет постепенно увеличивался
- количество конверсий выросло с 90 до 118 в месяц
То есть мы получили ровно то, чего не было раньше:
👉 рост объема без роста стоимости клиента
Как мы этого добились
Здесь важно: мы не делали “магических настроек”. Мы изначально строили систему с учётом ограничений проекта и поведения спроса.
1. Учли сезонность и поведение спроса
Запуск пришёлся на январь-февраль — это нестабильный период для мебели:
- в январе спрос часто проседает после новогодних покупок
- в феврале часть спроса уходит в подарочные категории
- крупные покупки откладываются
При этом лучше всего в этот период заходят:
- недорогие товары
- быстрые покупки “для дома”
Мы это заложили в структуру сразу. Поэтому на старте:
- сначала отработали простые категории
- затем постепенно подключились более дорогие товары
За счёт этого запуск прошёл без резких скачков по цене заявки.
2. Сфокусировались на цене заявки, а не на объёме
Клиент хотел масштабироваться, но приоритет был чёткий — удержать стоимость покупки в районе ~2000 рублей.
Поэтому на старте мы сделали шаг, который используем не всегда: запустили большую часть кампаний с оплатой за конверсию
В результате часть кампаний сразу начала стабильно давать заявки по целевой цене, и это стало “базой” для всей системы
Дальше:
- кампании, которые не запускались на оплате за конверсии → переводили на стратегии с оплатой за клики
- и уже там дооптимизировали вручную
3. Использовали накопленную статистику старого аккаунта
Мы не запускались “с нуля”.
Разобрали прошлые кампании и нашли ключевую проблему:
👉 при увеличении бюджета у клиента разгонялся автотаргетинг
👉 появлялось много широких и неэффективных запросов
Что сделали:
- заранее заминусовали неэффективные запросы
- ограничили автотаргетинг
- заложили минус-слова на основе прошлой статистики
- частично отсекли некачественные аудитории
По сути, мы сразу стартовали с уже “очищенной” семантикой, и это сильно ускорило обучение кампаний.
4. Привели экономику проекта в порядок
Мы посмотрели в старом аккаунте клиента, что именно рекламируется и продаётся в итоге, и увидели проблему:
👉 на дешёвые товары экономика не сходится (например: товар 1000 руб. — заявка 800 руб.)
Поэтому:
- убрали из рекламы товары дешевле 3000 рублей
- оставили категории, где экономика реально работает
Почему это допустимо:
- у клиента часто покупают не один товар
- есть допродажи и скидки
- высокий LTV
В итоге реклама начала привлекать не просто заявки, а экономически адекватные заявки
5. Полностью пересобрали структуру кампаний
До нас:
- 2 кампании на всё
- без сегментации
- всё в одной куче
Мы разбили рекламу:
- по категориям товаров
- по типам запросов (горячие / околоцелевые)
- по логике спроса
Это дало управляемость и понятную аналитику: теперь было видно, что работает, а что - нет.
6. Жёсткая работа с мусорным трафиком
И это тот момент, который многие недооценивают.
На старте:
- минусовка запросов была заложена сразу
- но по площадкам работали в процессе
Особенно в кампаниях с оплатой за клики:
- в первые недели ежедневно чистили площадки
- убирали всё, что давало мусорный трафик
- постоянно дорабатывали минус-слова
Важно: новые площадки появляются постоянно
👉 их нельзя “закрыть один раз и навсегда”
Поэтому именно регулярная чистка дала результат.
Ключевой момент
Вся эта работа дала эффект не по отдельности, а в связке:
- правильный старт с учётом сезонности
- фокус на экономике
- использование старых данных
- ограничение нерентабельных товаров
- постоянная чистка трафика
В результате реклама не просто заработала, а стала управляемой и масштабируемой.
Вывод
Этот кейс - не про “секретные настройки” Яндекс Директа. Он про базовые вещи, которые чаще всего игнорируют:
- отсутствие структуры
- попытки масштабироваться без системы
- игнор экономики товара
- и вера в то, что “закинул деньги - лиды пошли”
На старте у клиента реклама работала, но как только он попытался расти — всё начало разваливаться, и это нормальная ситуация.
Так происходит в большинстве e-commerce проектов, которые:
- выходят с маркетплейсов
- запускают рекламу самостоятельно
- и начинают масштабироваться без пересборки
Что важно вынести из кейса
👉 Реклама может работать — но не масштабироваться
👉 Рост бюджета без структуры почти всегда убивает экономику
👉 Минусовка и контроль трафика — это фундамент
👉 И главное — считать нужно не заявки, а деньги
Итог по проекту
- стабилизировали цену заявки на уровне ~2000 рублей
- увеличили количество конверсий
- сделали рекламу управляемой
- убрали зависимость от “повезло / не повезло”
И самое важное: появилась модель, которую можно дальше масштабировать
Если у вас похожая ситуация:
- реклама вроде работает, но нестабильно
- при увеличении бюджета растёт цена заявки
- нет понимания, что именно влияет на результат,
то, скорее всего, проблема не в Директе, а в том, как он настроен.
Мы можем бесплатно разобрать ваш проект и показать:
- где утекает бюджет
- какие кампании тянут вниз
- и за счёт чего можно снизить стоимость заявки
Без “продаж в лоб” - просто разбор с цифрами. Пишите 👇