Квизы со скорингом: как получать приоритетных лидов и обучать рекламу на нужную аудиторию
Всем привет! В последнее время я много работаю с воронками, и одним из настоящих откровений стало переосмысление стандартных инструментов. В этот раз речь о квизах — но не просто квизах, а со скорингом внутри.
Зачем нужен скоринг?
Скоринг решает сразу несколько задач. Для нас как трафик-менеджеров — это правильное обучение алгоритмов на нужную целевую аудиторию. Для отдела продаж — понимание скорости и приоритетности обработки каждого типа клиентов. Короче говоря, WIN-WIN для всех.
Что именно мы скорим?
Мы задаём целевой аудитории вопросы, по которым можно определить: целевой это клиент или нет, и насколько он «тёплый» на текущем этапе.
Строится таблица скора. Сначала составляем список вопросов и проставляем баллы — обычно от 1 до 5 для пяти вариантов ответа.
Типичные вопросы:
— Какой у вас бюджет?
— Тип клиента — B2B или B2C?
— Тип товаров (из которых считаем приоритетные)
— Срочность и периодичность спроса
Откуда брать вопросы еще?
1. Спросить у самого бизнеса
2. Спросить у отдела продаж
3. Попросить нейросеть
4. Прослушать звонки самостоятельно и применить свою экспертную оценку
Коридоры скора — пример
На основе вопросов создаётся таблица с коридорами баллов. Их ещё нужно проверить на практике в зависимости от объёма конверсий — это важно для нас как специалистов по трафику, отделу продаж это не так актуально.
• 🟢 16+ баллов — приоритетный лид
Первичная обработка отделом продаж + обучение стратегий на эту аудиторию.
• 🟡 12–16 баллов — рабочие лиды
Менее приоритетны, но перспективны. Проверить окупаемость, использовать в оптимизации с пониженным весом.
• ⚪ Ниже 12 — прогрев
Предлагаем оставить email, добавляем в прогревочную базу — напрямую не обрабатываем.
Как это настроить?
По факту нужны только Яндекс Тег Менеджер и квиз. Пишем HTML-скрипт (любая нейросеть поможет), ставим на сайт, проверяем отправку событий, настраиваем передачу в CRM.
Я специально не даю универсальных рабочих решений — каждый движок, сайт и CRM индивидуальны. Нейросеть поможет подобрать решение под ваш конкретный случай.
Дальше обучаем рекламные кампании на нужную аудиторию, следим за достаточным количеством конверсий (возможно, систему придётся пересмотреть) — и собираем сливки )