Как находить вирусные темы для статей за 10 минут с помощью Deep Research
Ваш чат-бот не знает какие темы приведут к вам читателей. Он лучше соврет, чем признается, что его базы знаний катастрофически не хватает, чтобы родить для вас НЕ шаблонные идеи.
Кое-что он вспомнит из обучения.
Другое вытащит из первой страницы Google, где, возможно, примет первое попавшееся мнение недоучки-блогера за истину.
Расскажу о своем способе.
Кратко:
- Откройте нейросеть, включите режим Deep Research
- Скачайте промты из моего файла (бесплатно)
- Отправьте запрос
- Подождите 5-15 минут
- Готово! Выберите лучшие темы
Начнем.
Шаг 1. Включите Deep Research
В режиме Deep Research чат-бот анализирует разные точки зрения для одной идеи, проверяет десятки источников, находит конкретные цифры, истории, отзывы, кейсы, технические подробности.
Если бот сомневается в ответе, то попытается зайти с другого угла, а упершись в тупик, может честно в этом признаться.
То что нужно.
Откройте ChatGPT, Gemini или Perplexity - они дают бесплатные лимиты, хватит на пару исследований.
Активируйте режим Deep Research.
На скринах показал как это выглядит в разных моделях:
Шаг 2. Напишите промт
Вот готовый промт.
Другие примеры в файле.
Используйте как образец:
Пример:
Теперь пару советов.
Допустим вы собираетесь написать что-то о Polymarket.
Это биржа, где трейдеры торгуют предсказаниями.
Многие уже слышали, что здесь ставят ставки на прогнозы: когда Трамп закончит войну с Ираном или в каком году OpenAI выпустит сверхинтеллект. Сама по себе тема популярна.
Укажите в промте для какой площадки нужны идеи.
VC.ru, Хабр, DTF, Пикабу, Тенчат?
Тут, скорее всего, все подойдут.
Какая у вас ниша: финтех, крипта, личные финансы?
Если есть описание аудитории, тоже вставьте в диалоговое окно. Например, ваши читатели это трейдеры российского фондового рынка, их заботит риск слить бюджет, когда те же деньги пошли бы на ипотеку.
Пишите своими словами.
Нейросеть поймет.
Я обычно кидаю еще файлик со статистикой своих лучших публикаций по теме новой статьи (если у вас нет, можете загрузить удачные примеры чужих статей или постов), так это выглядит:
Шаг 3. Исследование и выбор тем для контента
Запустите исследование.
Через минут пять-десять чат-бот закончит с источниками, проанализирует темы для контента и выдаст таблицу.
Так выглядит отчет с идеями:
Вот мой план проверки:
- Откройте отчет
- Выпишите темы из таблицы, которые понравились
- Проверьте в поиске Яндекса написал ли кто-то об этом
- Откройте новый чат с нейросетью (обычный)
- Загрузите информацию о своей аудитории, выбранные темы и исследование. Пусть чат-бот назовет темы, которые будут востребованы у вашей аудитории (вот мои примеры промтов)
- Выберите темы. Готово!
Обратите внимание на раздел в отчете (под таблицей), где нейросеть доказывает, почему стоит взять ту или иную тему в работу. Нередко тут гнездятся идеи, которые пригодятся для написания самой статьи.
Другие мои гайды и подборки
- Как анализировать телеграм-каналы конкурентов в NotebookLM
- 13 промтов, которые заставляют ChatGPT писать как человек
- Как проверить упоминание бизнеса в нейросетях?
- 22 способа, как я использую нейросети в контент-маркетинге
- Как писать промпты для нейросетей — метод Грега Брокмана
- Как использовать ChatGPT для бизнеса: 6 промтов от Нила Пателя
Спасибо, что дочитали
Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в телеграм-канал Бегин (или макс-канал), там еще больше гайдов как авторам внедрять ИИ.