Диагностика видимости Envybox в AI-выдаче: разбор аналитики и стратегии
Во второй части GEO-эксперимента Envybox и «Тунец» перешли к углублённому анализу и формированию стратегии. Разобрали ключевые выводы и планы на ближайшее время. Рассмотрим работу детальнее.
Технический аудит и подготовка SEO‑стратегии
На первом этапе команда провела полный технический аудит сайта Envybox с помощью сервиса «Тунец». В ходе проверки были собраны данные собраны на основе отчётов из Google Search Console, Яндекс Вебмастера, Bing Webmaster. Среди SEO‑ошибок, мешающих качественной индексации контента, оказались:
- битые ссылки;
- некорректные метатеги и description;
- проблемы с заголовками (H1 и др.);
- ошибки микроразметки;
- низкая скорость загрузки страниц;
- проблемы с тегом last‑modified;
- дубли страниц;
- ошибки в карте сайта (sitemap);
- неполадки на страницах пагинации;
- некорректная настройка страницы 404.
Грамотное SEO — основа GEO-продвижения, поэтому все недочеты сайта взяли в работу на исправление.
Анализ видимости и работа с нейросетями
Параллельно с техническим аудитом команда проанализировала видимость проекта в поисковых системах и в ответах нейросетей:
- По каждой странице сайта подобраны ключевые слова и промты.
- Определена частотность ключей через Wordstat.
- Просканированы позиции по запросам и ответы нейросетей (Google Overview, Perplexity, Яндекс и др.).
- Сформирован контент‑план и ТЗ для новых текстов.
На 28 апреля команда Envybox выпустила 2 материала по ТЗ, и это уже принесло свой эффект:
- есть положительная динамика видимости;
- отмечается рост присутствия в отдельных нейросетях (Google Overview, Perplexity);
- бренд и сайт начинают упоминаться в ответах нейросетей.
Глобальная цель проекта заключается в обеспечении регулярного упоминание бренда Энвибокс в ответах нейросетей как надёжного источника информации.
Трафик из поисковых систем и влияние нейросетей
Анализ данных из Яндекс Метрики, Яндекс Вебмастера и Bing Вебмастера показал следующую картину:
- Трафик из поисковых систем плавно снижается на протяжении двух лет. В январе 2024 года было 46–50 тысяч переходов, в марте 2026 года — всего 18 тысяч.
- Основной источник падения — блог: статьи, которые раньше давали много трафика, постепенно теряют позиции.
- Продуктовые страницы (контакты, кейсы и т. д.) демонстрируют стабильную динамику: количество страниц выросло с 1300 до 1700.
- Трафик из нейросетей сначала вырос (пик — в мае 2025 года), но затем начал снижаться. Основные источники — Perplexity и ChatGPT.
Почему падает трафик?
Появление нейросетей в поиске Яндекса и Google меняет поведение пользователей: они получают ответ прямо на странице поиска и реже переходят на сайты. Это влияет на общий объём трафика из нейросетей и поисковых систем.
Площадки для размещения контента в рамках GEO-продвижения
Чтобы нарастить присутствие бренда в ответах нейросетей и привлечь трафик, команда планирует размещать контент на популярных площадках:
- Хабр — топовая площадка, индексируется в Яндексе и Google;
- VC.ru — частый источник информации для нейросетей;
- Дзен — рассматривается для бесплатного размещения;
- партнёрские сайты и ресурсы конкурентов — через взаимный пиар и личные договорённости.
Дальнейшие шаги и стратегия продвижения
На основе проведённого анализа сформирована стратегия GEO‑продвижения на ближайший период. Ключевые направления:
Исправление технических ошибок на сайте Envybox для улучшения индексации.
Создание и размещение контента:
- написание статей по приоритетным направлениям;
- размещение материалов на Хабре, VC.ru, Дзене и других площадках;
- работа с партнёрскими ресурсами для взаимного пиара.
Оптимизация под нейросети:
- подбор целевых промтов и запросов;
- анализ, какие статьи давали трафик из поиска и нейросетей;
- обновление и перезапуск устаревших материалов.
- Мониторинг и аналитика текущих результатов.
В ходе первого этапа проекта мы убедились, что даже качественная база сайта требует «полировки». Исправление технических ошибок — фундамент, без которого контент не сможет конкурировать в новой реальности. Одновременно с этим приоритетом стало создание контента на авторитетных внешних площадках вроде Habr и VC.ru. Именно эти ресурсы становятся источниками знаний для обучаемых моделей, формируя цифровую репутацию бренда. Продолжая системную работу, команда планирует закрепить позиции лидера ниши и в эпоху искусственного интеллекта.