Я скормил ИИ 3000 транзакций за год — он показал, где я сливаю деньги, и сделал игру для экономии

Новогодние праздники — время подводить итоги. Кто-то смотрит итоги Яндекс Музыки, кто-то листает фотографии в телефоне. Я решил посмотреть на свой год через деньги — и попросил ИИ проанализировать все мои траты за 2025 год. Результат — визуализация года и трекер расходов с геймификацией

Все хотят понимать, куда уходит зарплата. Банковские приложения показывают "Рестораны — 15 000₽", но не показывают почему каждый четверг красный и почему май съел больше, чем три зимних месяца вместе.

Я расскажу свой опыт — как за праздники разобрал год трат и что из этого вышло.

Во всем процессе использовал Claude Code

Почему?

В отличие от Cursor практически нет лимитов, если есть подписка на LLM, которая распротраняется и на кодинг-агента.

В Альфа и Т-банке можно было сразу же выгрузить таблицу с расходами. В альфа - максимальный диапазон 365 дней, в Т-банке за любой период.
В яндекс сплит, пришлось выцеплять данные через html-код страницы. Если захотите выгрузить данные из Ozon банка, то придется действовать также, выгрузить xlsx или csv не получится.
Все данные собирал через десктопные веб-версии.

Следующий этап работы - это подготовить данные к аналитике
На этом этапе открываем claude code и начинаем готовить датасет
Основная проблема - это что банки считают поступлениями и списаниями + переводы между своими счетами.
По какому плану действовал я?
- Парсинг HTML (Яндекс) — из HTML-разметки сделал структурированный CSV с полями: дата, мерчант, категория, сумма, тип, карта. Рассказал claude на одном примере что есть что и попросил распарсить весь текстовый документ
- Выявление переводов физлицам — группировка по получателю, вывод списка всех переводов с суммами и количеством операций. Часто мы скидываем деньги за день рождения коллег, еще какие то сборы. Они могут сильно испортить медиану, поэтому для каждого банка я просил для каждого месяца вывести топ-15 трат и руками проверял каждую. Следующим промтом просил внести изменения / удалить строчку.
- Матчинг переводов между банками — поиск пар "расход в одном банке = пополнение в другом" (Альфа ↔ Т-банк, Альфа ↔ Яндекс) по суммам и датам.
- Удалил дублей на ~295 300 ₽
- Сведение в единую таблицу — помесячная сводка по всем банкам с итогами

Что показал хитмап (паттерны):

Основная цель была, конечно, понять на чем реально можно сэкономить. В 2025 году пробовал трекать дни без трат. Но зачастую, случается какая то незначительная или обязательная трата в конце дня или в начале и из-за этого мотивация к следованию этой привычки угасает

"Экономить" - слово, которые ассоциируется с ограничнием, поэтмоу основная идея была сделать из этого процесса какую-то игру/челлендж.

Из этой идеи получилась такая таблица:

Ссылка на шаблон:

Сделайте копию и заполните на листе "Таргеты" ваши значения с прошлого года, либо свои дневные и ежедневные бюджеты

Для каждого дня я рассчитал медианные траты за квартал. То есть у меня есть медианное значение сколько денег я тратил в понедельник, вторник и так далее.

И цель заключается в том, чтобы потратить чуть меньше, чем в 2025 году

Есть цветовая индикация и статусы

Сделал таблицу-шаблон за один промт. Использовал для этого plan-mode

Если у вас есть данные (выписки из банков) и желание понять, куда уходит зарплата — ИИ может стать бесплатным финансовым аналитиком. Не вместо приложений учёта, а в дополнение: для анализа паттернов и создания персональных инструментов.

Главное — не ждать магии от первого запроса и понимать чего ты хочешь в конце. Если просить просто проанилизировать расходы, то будут базовые рекомендации: 1. Не езди на такси 2. Не трать деньги на доставки

Подписывайся на мой тг-канал, если хочешь узнать как еще можно использовать LLM для жизни в 2026