Автоматизация сокращает расходы на логистику до 35%: реальные кейсы российских компаний

Рассказываем, как не переплачивать за пустые машины и строить маршруты в два раза быстрее с Яндекс Маршрутизацией

Неэффективное планирование логистики приводит к дополнительным 10–20% трат в конце месяца. Сюда входит и недостаточная утилизация транспорта, и найём дополнительных водителей, хотя компания могла бы обойтись своими силами, и лишний пробег, и расход топлива.

Из-за ручного планирования траты обычно остаются незамеченными. Но если их увидеть и автоматизировать задачи, получится выполнять больше заказов и тратить меньше ресурсов. В статье на примерах российских компаний разберём, как цифровые решения делают логистику более управляемой и предсказуемой.

Когда логисты в компании планируют маршруты вручную, используют карту для оценки расстояний и составляют план в Excel-таблице, они не могут учесть многие аспекты работы транспорта:

Множество факторов влияет на маршрут: изменили одну точку или временное окно — и нужно пересчитать порядок доставок, загрузку и пробег. Excel этого не делает сам, поэтому всё приходится перестраивать вручную. Растёт риск ошибки: лишние километры, простои, недогруз, срывы окон и переработки быстро уменьшают маржу — около 10% рейсов могут быть убыточными из-за ручного планирования.

Кроме того, ручное планирование не позволяет контролировать водителей как со стороны компании, так и со стороны клиента. Часто о задержке доставки компания узнаёт только по факту, когда к ней обращается недовольный клиент. Это снижает лояльность и наносит удар по репутации.

Автоматизация берёт на себя рутинные операции: быстро обрабатывает массивы данных и оптимизирует транспортные маршруты. Например, Яндекс Маршрутизация учитывает более 400 параметров:

В итоге логист получает лучший вариант доставки, а если что-то меняется, система быстро вносит правки и перестраивает маршрут.

Логистика бизнеса строилась вручную, и в определённый момент процессы перестали успевать за ростом количества заказов. Приходилось привлекать наёмные авто и водителей, но это негативно сказалось на рентабельности.

Автоматизация логистики позволила оптимизировать загрузку автомобилей и планирование маршрутов. Появилась возможность точно прогнозировать время доставки мебели, чтобы синхронизировать её с прибытием сборщиков.

40% компаний отмечают неэффективную загрузку транспорта. Это ведёт к лишним расходам: свои машины ездят полупустыми, но компания при этом нанимает дополнительный транспорт.

Расходы снижаются, когда система оптимизации собирает более плотные маршруты. Автоматизация помогает распределить заказы так, чтобы один экипаж успевал объехать больше точек и точно прибывал в запланированные окна доставки. Тот же объём грузов развозится меньшим числом рейсов — без привлечения наёмного труда и расширения штата.

Раньше всего один оператор отвечал за систему логистики и планировал маршруты по своему опыту. Из-за этого машины грузились неравномерно, и в пиковые дни приходилось привлекать наёмный транспорт. Появлялись лишние расходы и дополнительные риски: подрядчиков сложнее контролировать, чем своих водителей.

Компания решила оптимизировать логистику предприятия, чтобы при планировании маршрутов опираться на исторические данные.

Благодаря прозрачной аналитике логисты отслеживают неэффективные расходы времени на погрузку и доставку и время пробега каждой машины.

Маршрут без учёта пробок может устареть уже через час, особенно в мегаполисе. Стоит случиться аварии или перекрытию — план приходится собирать вручную: искать объезды, переставлять адреса, переносить время доставки. В итоге растут расходы: больше лишних километров, переработки у водителей и обращения в поддержку от клиентов.

Автоматизация логистики позволяет планировать маршруты с учётом исторических данных и текущей ситуации на дорогах. Например, Яндекс Маршрутизация использует накопленные исторические данные и статистику заторов из Яндекс Карт. Это помогает прогнозировать загруженность на конкретных улицах на день и даже неделю вперёд. А изменения на дорогах — ремонты, перекрытия, новые знаки — обновляются ежедневно, поэтому логистика поставок оптимизируется в режиме онлайн.

Логисты компании планировали маршруты вручную, не учитывая возможные заторы. Так появлялись постоянные опоздания и лишний пробег. После оптимизации транспорта специалисты смогли отслеживать изменения дорожной ситуации и в моменте корректировать остаток маршрута, чтобы не допустить срыва сроков.

Нарушение сроков доставки приводит к дополнительным издержкам:

Система оптимизации маршрутов помогает отслеживать доставку в реальном времени и сразу отправлять актуальные данные клиенту, а также заранее договариваться с ним, если возникла задержка.

Ежедневно компания развозит сотни заказов, а за год водители проезжают больше 1,5 млн километров, поэтому даже небольшой лишний пробег или время на точке превращается в заметные издержки под конец периода. Опоздания водителей бьют по P&L: компенсации клиентам, рост числа обращений в поддержку, снижение лояльности и просадка повторных заказов.

Автоматизация и оптимизация логистических маршрутов забрали на себя рутинные действия, позволила быстро вносить правки в маршруты. Стоимость доставки снизилась на 17% за счёт более эффективного планирования и сокращения рабочих часов логистов. Число опозданий стало менее 1,6%. Это минимизировало негатив и привело к росту количества клиентов.

Лишние расходы в логистике зачастую возникают из-за неэффективного управления процессами, которое основано на опыте и интуиции специалиста. Автоматизация и оптимизация маршрутов же основывают планы на реальных данных, убирают рутинные действия и делают процессы прозрачными:

Яндекс Маршрутизация помогает автоматизировать планирование, контролировать выполнение заказов и анализировать план-факт по маршрутам и затратам. Хотите понять, где проседают ваши логистические процессы? Отправьте заявку на бесплатный триал: мы решим вашу логистическую задачу хоть в самый загруженный день, сравним с вашим текущим подходом по ключевым метрикам и предложим улучшения.