Как превратить фото в видео с помощью нейросети (Nano Banana + Kling) в Telegram-боте

Генерация видео нейросетями сегодня доступна буквально каждому. Любую фотографию или просто интересную картинку можно превратить в живое, реалистичное видео с движением и даже звуком.

Это и умеет Kling. Модель работает не только с текстовыми описаниями, но и с готовыми изображениями, оживляя портреты, пейзажи и фотографии домашних питомцев. А в паре с генераторами изображений, например, с Nano Banana, легко пройти весь путь — от создания картинки до ее анимации в видео.

Начать экспериментировать можно практически мгновенно, просто зайдя в Телеграм. Что из себя представляет Kling, как работает эта нейросеть и почему Telegram-боты становятся для нее идеальной стартовой площадкой, разбираем в этой статье.

Kling — это нейросеть для генерации видео, запущенная китайской компанией Kuaishou в июне 2024 года. С момента релиза модель получила несколько обновлений, каждое из которых расширяло возможности и улучшало качество генерации:

Kling 1.6 — базовая версия, уступает по качеству более новым моделям.

Kling 2.1 — оптимальный вариант, но работает только в режиме «фото в видео».

Kling 2.1 PRO — версия с более высоким качеством и временем генерации около 12–15 минут.

Kling 2.5 — заметный шаг вперед по качеству (все генерации в HD). Поддерживает два режима:

Kling 2.6 — на сегодняшний день самая продвинутая версия. В ней добавлены:

Сильная сторона Kling — это реализм. Модель отлично передает живую мимику, за счет чего лица на видео выглядят естественно и остаются узнаваемыми. Она качественно «оживляет» любые статичные фотографии, а движения людей и объектов в ее роликах почти всегда выглядят плавными и анатомически правильными.

Самый прямой путь к Kling — официальный сайт. Но на практике он подходит не всем: требуется регистрация и время на разбор настроек, так как интерфейс на английском языке.

Поэтому для тех, кто ценит скорость и простоту, Telegram-боты более удобный вариант:

Но здесь важно сохранять и объективность. Боты — это проекты, которые подключаются к Kling через API. За удобство приходится платить определенными компромиссами:

При работе с генерациями видео и изображений удобнее выбирать многофункциональные Телеграм-боты, чтобы выстроить весь процесс в одном чате, не переключаясь между разными сервисами.

1. MazAi. Бот-агрегатор с доступом к популярным нейросетям для работы с текстом, изображениями, видео и аудио. При первом запуске начисляется 10 000 токенов для тестирования. Есть реферальная программа — за каждого приглашенного пользователя дают 500 токенов и 10% в рублях от его покупок.

Kling представлен в 4 версиях. Доступны настройки версии, формата и длительности видео. Генерация 5-секундного ролика занимает от 3 до 5 минут.

2. Kling AI. Telegram-бот с поддержкой текстовых, визуальных, аудио- и видеомоделей. Доступна оплата в разных валютах, включая криптовалюты. Есть трехуровневая реферальная программа. Премиум-поддержка в личном чате на любом языке предоставляется при наличии токенов на балансе.

Kling доступен в 4 версиях. Время генерации видео — от 2 до 15 минут, длительность роликов — 5 или 10 секунд. Настройки можно менять.

3. GeminiAI. Универсальный бот с доступом ко многим нейросетям в одном интерфейсе. Поддерживает работу с текстом, кодом, изображениями и видео. В боте доступны бесплатные и безлимитные текстовые модели, остальные — по подписке или за кредиты.

Запросы принимаются на любом языке. Для Kling доступна только версия 1.6. Можно выбрать формат и длительность видео.

Чтобы понять, как это работает на практике, разберем пошаговый пример генерации видео — от создания изображения до его оживления. На примере бота MazAi покажу, как в одном чате можно генерировать изображения в Nano Banana, использовать их как референсы и превращать в короткое видео с помощью Kling.

Заходим в MazAi и выбираем модель Nano Banana:

В открывшемся окне по очереди создаем две картинки — они станут начальным и конечным кадром для анимации:

Промпт: «Ультрафотографичное, фотореалистичное изображение черно-белого кота, сидящего в глубоком снежном сугробе зимой. На коте надета вязаная одежда-попона (cat sweater) и вязаная шапочка, прикрывающая его уши. Текстура вязки видна четко и детально. Шерсть кота влажная от снега, видны отдельные волоски и усы. Холодное зимнее освещение, мягкий рассеянный свет пасмурного дня, рыхлый объемный снег, глубина резкости, максимальная детализация, фотореализм»:

Второе изображение по запросу: «Кот с приложенного референса стоит на крыльце старого деревенского дома». К промпту прикрепляется изображение, полученное на предыдущем шаге:

Теперь в главном меню бота выбираем Kling:

В моем примере работает версия 2.5 — она умеет работать сразу с двумя картинками, которые становятся начальным и заключительным кадром видео. Можно отправить промпт на русском языке — бот сам его переведет.

Пишем запрос и прикрепляем оба изображения кота: «Оживи фото. Сделай так, чтобы кот проснулся, медленно открыл глаза, поднялся из снега, повернулся и зашел на крыльцо дома». Отправляем на генерацию:

По тому же принципу можно оживить фото с собой или любым человеком, используя один референс. Загрузите свое изображение и напишите, например: «Оживи фото. Сделай так, чтобы я повернула голову прямо и помахала рукой. Добавь легкое колыхание волос и веток деревьев на заднем плане»:

Таким образом, связка «Nano Banana + Kling» в Telegram-ботах превращает сложный процесс создания анимированного контента в увлекательный и быстрый эксперимент.

Вы уже сегодня можете взять любую свою фотографию или создать с нуля новый образ, чтобы через несколько минут получить живое уникальное видео.