ИИ не освобождает — он порабощает: почему сотрудники, использующие ИИ, выгорают быстрее

Исследование UC Berkeley разрушило миф о том, что ИИ даст нам больше свободного времени. Получается всё наоборот.

Все привыкли считать, что ИИ облегчает жизнь и ускоряет её. Но исследователи из UC Berkeley Haas School of Business опубликовали результаты восьмимесячного этнографического исследования в технологической компании, где сотрудники имели широкий доступ к генеративным ИИ-инструментам. Результаты оказались противоречивыми и в чём-то пугающими: ИИ действительно ускоряет работу, но люди не начинают работать меньше. Напротив — сотрудники работают сверхурочно и испытывают более высокую когнитивную нагрузку.

Причина проста: они начинают расширять свои обязанности. Менеджеры начинают кодить и заниматься дизайном с помощью ИИ. Исследователи берут на себя инженерные задачи. Маркетологи сами пишут скрипты для автоматизации. Каждый становится своего рода «универсальным специалистом», и это приводит к размытию границ ответственности.

Исследование Berkeley — не единственное подтверждение этой тенденции. Современные данные показывают такую картину:

Получается: работаем больше, результатов тоже больше, но и устаём сильнее. Более трёх четвертей сотрудников (77%) сообщают, что использование ИИ не уменьшило, а увеличило их рабочую нагрузку. При этом производительность действительно растёт — до 40% при активном использовании инструментов искусственного интеллекта.

Руководители компаний ожидают более высоких скоростей и эффективности работы. Если раньше на задачу давали неделю, то теперь ожидают завершения за 3–4 дня. «Что ты имеешь в виду? У тебя же есть ChatGPT!» — становится стандартным ответом на просьбу о дополнительном времени. Это побуждает сотрудников расширять зоны ответственности и брать больше задач, что в долгосрочной перспективе приводит к перегрузкам и эмоциональному истощению.

Люди запускают нейросети или агентов для решения задач прямо во время обеда или на встречах, потому что «ну а что там, запустить-то две минуты». Теряются естественные паузы, которые раньше позволяли выдохнуть в течение рабочего дня. Дофаминовый всплеск от множества мелких достижений заставляет игнорировать сигналы усталости и продолжать работу даже в те моменты, когда организм уже истощён.

Все мы видели картинки и истории про «увлечённых энтузиастов», которые на пяти мониторах запускают десятки ботов для разработки новых проектов. Подобная привычка в упрощённом виде теперь пришла в массы — люди параллельно отправляют несколько запросов к ИИ, а сами тем временем работают над другими задачами. Однако в голове приходится держать все параллельно выполняющиеся процессы, что существенно увеличивает когнитивную нагрузку и снижает качество глубокой работы.

Давайте смоделируем ситуацию. Представьте, что вы предприниматель. У вас есть 80 рублей капитала, штат из 5 сотрудников с зарплатами по 10 рублей (50 руб. расходов на рабочую силу), и они производят продукта на 100 рублей. Ваша рента как предпринимателя — 20% или 20 рублей. Неплохо!

Но тут приходит ИИ, и производительность каждого сотрудника вырастает на 30%. Расходы те же (плюс мизерная подписка на LLM), а доход растёт со 100 до 130 рублей. И ваша рента тоже растёт буквально из воздуха: к первоначальным 20 рублям вы получаете чистый прирост в 30 рублей — в сумме становится 50 рублей!

Естественное решение — увеличившуюся ренту реинвестировать в этот же бизнес. Поэтому логичным решением становится дополнительный найм!

Но есть нюанс: держать сотрудников, которые не используют ИИ на полную мощность, по сути становится «дороже». Потому что предприниматель теряет так называемую упущенную выгоду от того, что не нанял более продвинутого работника — активного пользователя ИИ.

Конечно, это теория в вакууме. В реальности есть конкуренты, внешние условия и спрос, которые задают ограничение по тому, сколько максимально имеет смысл производить. И тогда максимизация ренты подталкивает предпринимателей уже в другую сторону — сторону сокращения расходов (увольнения). Но это уже сильно зависит от сферы деятельности компании.

Вывод прост: внедряйте ИИ-ассистентов в свой бизнес, но берегите свои силы и силы своих сотрудников. Если люди выгорят — кто будет формулировать запросы к ИИ?

Несколько практических рекомендаций для сохранения психического здоровья в эпоху повсеместного ИИ:

Устанавливайте чёткие границы использования ИИ. Не позволяйте инструментам вмешиваться в каждый аспект вашей работы — оставляйте пространство для глубокого мышления и креативности без посторонней помощи.

Обязательно делайте перерывы без технологий. Высвободившееся время — это не приглашение делать больше, а возможность отдохнуть и восстановиться.

Для руководителей: производительность без выгорания — это марафон, а не спринт. Инвестируйте в психологическое здоровье сотрудников так же, как инвестируете в новые ИИ-инструменты.

Подпишись на мой Telegram, чтобы не пропустить эксклюзивные материалы.