Один день менеджера по продажам с AI-ассистентом
Наш герой: Игорь, менеджер по продажам в IT-компании (интегратор). Одновременно ведет 17-20 сделок. Работает в CRM.
9:00. Начало дня
Игорь открывает CRM Битрикс24. Раньше утро начиналось одинаково: нужно было пролистать карточки, вспомнить, где завис клиент, кому что обещали и по каким проектам уже поджимают сроки. Теперь он просто заходит в чат с AI-ассистентом.
Игорь: Что у меня сегодня в приоритете?
AI-ассистент: По проекту "ЭлектроСнаб Маркет" после вчерашнего разговора клиент ждет расчет до пятницы, осталось два дня. По агентству " Люди" после встречи 26 марта не зафиксирован бюджет и не согласован следующий шаг. По сделке "Б24 для УралКарго" заказчик вчера прикрепил ТЗ, файл пока не разобран.
Пара минут, и картина дня уже собрана. Не нужно заново нырять в каждую сделку, чтобы понять, с чего начинать.
9:30. Разбор вчерашнего созвона
Накануне Игорь почти сорок минут обсуждал проект с Анной из "ЭлектроСнаб Маркет". Говорили про сроки запуска, интеграции и бюджет. Что-то он успел накидать себе в блокнот, но, как обычно, часть деталей уже вылетела из головы.
Запись разговора уже расшифрована, а в карточке сделки (в Битрикс24) лежит короткое и понятное резюме.
AI-ассистент: клиенту нужен редизайн сайта, сроки привязаны к осени, бюджет пока обсуждается.
Гипотезы:
- клиент несколько раз ссылался на конкурента "NDA". Возможно, задача не только в обновлении интерфейса, но и в том, чтобы иначе подать компанию на рынке. Уточняющий вопрос: "Вам нужен просто новый визуальный слой или вы хотите по-новому позиционировать бренд?"
- тема аналитики и A/B-тестов поднималась дважды, хотя в брифе этого нет. Уточняющий вопрос: "Насколько для вас важно, чтобы аналитика и тестирование были встроены в проект сразу, а не добавлялись позже?"
После этого Игорь иначе смотрит на предложение. Похоже, клиенту нужен не просто редизайн. Вероятнее всего, речь идет о связке из дизайна, аналитики и более внятной цифровой стратегии.
Суть разговора: клиент хочет запустить проект до начала сентября, ориентируется на бюджет до 1,3 млн рублей, критично важны интеграции с 1С и МойСклад.
Договоренности: Игорь отправляет расчет в пятницу.Анна проводит внутреннее согласование с руководителем в понедельник.следующий звонок назначен на вторник, 11:00.
Вместо того чтобы снова включать запись и вылавливать ключевые моменты по ходу разговора, Игорь сразу работает с готовой выжимкой.
10:00. Подготовка к встрече
Через час у него видеозвонок с еще с одним клиентом. Это логистическая компания "УралКарго". Перед встречей Игорь открывает чат.
Игорь: Что у нас есть по компании "УралКарго"?
AI-ассистент: "УралКарго", Екатеринбург. Выручка за прошлый год около 360 млн рублей, команда примерно 60 человек. Сейчас компания ищет frontend-разработчика и аналитика, вероятно усиливает внутреннее IT-направление. На сайте используются интеграции со службами доставки "ЭкспрессЛайн" и "Трансавто". В отраслевых новостях компанию недавно упоминали в связи с выходом на рынок Беларуси.
На встречу Игорь идет уже не вслепую. Он понимает, чем живет клиент, куда компания движется и в каком контексте будет обсуждаться проект.
11:00. Встреча по видеосвязи
Встреча в Яндекс.Телемост создана прямо из карточки сделки. Почти час разговора проходит без судорожных попыток все записать вручную.
После встречи AI-ассистент автоматически собирает конспект, разбирает договоренности и прикрепляет итог в CRM.
Решение: запускаем MVP за три месяца, потом расширяем проект.
Что нужно сделать:
- отправить примеры похожих кейсов до среды, ответственный Игорь
- дать доступ к текущей CRM до четверга, ответственный клиент
Риски: формального ТЗ пока нет, требования описываются на уровне "хотим не хуже, чем у лидеров рынка".
Следующий шаг: через неделю провести повторную встречу, показать демо и рассказать о похожих проектах.
В итоге после разговора не нужно восстанавливать картину по памяти. Все уже разложено по полочкам.
13:00. Работа над бюджетом
Дальше Игорь возвращается к проекту "ЭлектроСнаб Маркет". Пора собирать смету. Он снова открывает чат.
Игорь: Собери предварительную декомпозицию проекта по этой сделке на основе звонков и ТЗ.
AI-ассистент поднимает расшифровку разговоров, загруженный файл и внутренние заметки. На этой базе собирает черновую структуру проекта: блоки работ, роли в команде, зависимости между этапами.
Отдельно система показывает, где пока не хватает вводных.
Что нужно уточнить:
- нужно ли мобильное приложение или достаточно адаптива сайта
- кто со стороны клиента отвечает за контент каталога
- есть ли требования по нагрузке и пиковому трафику
Игорь быстро проходит по структуре, правит пару пунктов и дает следующую команду.
Игорь: Отправляй на оценку в отдел разработки.
Черновик появляется в таблице: этапы, задачи, подзадачи. Ссылка автоматически сохранена в карточке сделки и на аналитика поставлена задача с дедлайном до завтра до 13 часов и пометкой важная. После оценки, Игорю останется проверяет цифры, скорректировать исходя из коэффициенат по рискам и отправить документ клиенту.
15:00. Разбор сложной сделки
Есть еще один проект, который тянется уже третий месяц. Это "UrbanLunch". Переписки много, было два созвона и одна встреча, но ощущение такое, будто клиент проговаривает не все и что- то упускает.
Игорь решает проверить гипотезы через AI.
Игорь: Проанализируй скрытые потребности по этой сделке.
AI-ассистент: клиенту нужен редизайн сайта, сроки привязаны к осени, бюджет пока обсуждается.
Гипотезы:
- клиент несколько раз ссылался на конкурента. Возможно, задача не только в обновлении интерфейса, но и в том, чтобы иначе подать компанию на рынке. Уточняющий вопрос: "Вам нужен просто новый визуальный слой или вы хотите по-новому позиционировать бренд?"
- тема аналитики и A/B-тестов поднималась дважды, хотя в брифе этого нет. Уточняющий вопрос: "Насколько для вас важно, чтобы аналитика и тестирование были встроены в проект сразу, а не добавлялись позже?"
После этого Игорь решает еще раз провести интервью, так как возможно клиенту нужен не просто редизайн, а изменение стратегии продвижения бренда в интернете.
17:00. Конец дня
К вечеру Игорь закрывает CRM и понимает, что за день:
- не переслушал ни одной длинной записи
- не тратил время на ручные конспекты после встреч
- приходил на звонки уже с пониманием бизнеса клиента
- собрал смету не за несколько часов, а меньше чем за час
- заметил скрытый запрос в сделке, который легко было бы пропустить
- не пытался по памяти восстановить, что происходило в каждой карточке
Вся история по клиентам остается в Битрикс24. Не в заметках, не в голове, не в случайных сообщениях.
Что меняется в итоге:
Без AI-ассистента
- Утро: 20-30 минут на ручной разбор сделок
- Созвон: переслушивание записи или надежда на память
- Встреча: конспект руками, часть деталей теряется
- Подготовка к звонку: искать информацию о клиенте отдельно
- Смета: несколько часов работы с нуля
- Скрытые потребности: либо заметил сам, либо упустил
С AI-ассистентом
- Утро: быстрый список приоритетов уже собран
- Созвон: краткое резюме и задачи сразу в карточке
- Встреча: итоги фиксируются автоматически
- Подготовка к звонку: профиль компании уже под рукой
- Смета: есть готовый черновик на основе всех материалов
- Скрытые потребности: гипотезы строятся на всей истории сделки
Главное изменение даже не в экономии времени. Меняется само качество работы. Менеджер меньше занят рутиной и больше думает о сделке, клиенте и следующем шаге.
Если вам тоже нужна похожая автоматизация с LLM-агентами и AI-ассистентами, поможем спроектировать и внедрить решение под ваши процессы: от продаж и CRM до сервиса, логистики и внутренних процессов. Разберем задачу, предложим рабочий сценарий и подскажем, с чего лучше начать. Обращайтесь в Вебформат :)