Горбилет в нейросетях. Разбор AI-видимости и план пилота по речным прогулкам Петербурга

Когда пользователь спрашивает у ChatGPT «где купить билет на речную прогулку в Петербурге», нейросеть не ищет – она вспоминает. Статьи, гайды, страницы сайтов, которые читала раньше. И называет те бренды, которые сочла авторитетными в этом вопросе.

Горбилет в этой памяти уже есть. Вопрос в том, насколько глубоко.

Мы провели полный замер AI-видимости сервиса по теме «Речные прогулки в Санкт-Петербурге» через платформу AI-Semantica. Охват составил восемь крупнейших языковых моделей: Алиса, ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Grok, Google AIO и DeepSeek. В базе – 210 кластеризованных запросов. Ниже рассказываем, что обнаружили и как планируем действовать.

AEO (Answer Engine Optimization) и GEO (Generative Engine Optimization) – стратегии продвижения в ответах нейросетей. Пользователь задаёт вопрос в ChatGPT, Perplexity или Google AI Overviews и получает ответ с конкретными брендами и ссылками. Тот, кого AI называет первым, получает трафик и заявку.

Воронка простая: пользователь задаёт вопрос в LLM → нейросеть генерирует ответ с брендами → пользователь видит Горбилет → переходит на сайт → покупает билет.

По теме «речные прогулки в СПб» зафиксировано 8 861 AI-цитирование. Это объём, который прямо сейчас делится между 7–10 крупными игроками ниши. В отличие от классического SEO, здесь нет алгоритмических обновлений раз в полгода. Модели переобучаются постоянно, и присутствие в нейровыдаче нужно наращивать, пока конкуренты ещё не освоили канал.

Восемь крупных игроков собирают 3 644 цитирования – 41% всей ниши. Остальное размазано по сотням мелких площадок.

Расклад в топе:

Горбилет – седьмое место с долей 3,3%. Разрыв с лидером sputnik8.com – в 2,6 раза. Выйти в топ-3 – реалистичная цель на горизонте 2–3 месяцев при системной работе. А попасть в топ-3, значит собирать порядка 22% цитирований ниши вместо нынешних 3,3%.

289 цитирований – это уже топ-10 источников, которых цитируют LLM по теме, и из них 100 брендовых. Нейросети называют компанию по имени, а не просто ссылаются на страницу.

35% брендовых упоминаний от общего числа – хороший показатель. Он говорит о том, что AI воспринимает Горбилет как самостоятельный бренд, а не просто как один из URL-ов в индексе. То есть, когда мы начинаем наращивать цитирования, работаем не с нуля, а расширяем уже существующее присутствие. У новых брендов без базы этот путь занимает вдвое дольше.

Отдельный момент – сезонность. Пик темы «речные прогулки» приходится с мая по сентябрь. Конкуренция за внимание AI нарастает именно к высокому сезону, и старт пилота прямо сейчас – правильное решение.

Анализ источников выдачи дал результат, который встречается редко.

94,6% всех AI-цитирований – собственные сайты операторов. Блог-платформы, видео, отзовики работают минимально. В большинстве ниш AI активно подтягивает медиа: vc.ru, Хабр, Дзен, YouTube. Здесь – нет. LLM читают операторов напрямую и цитируют именно их.

Значит, стратегию стоит построить принципиально иначе. Распыляться по площадкам не нужно. Основной фокус – глубокий контент на gorbilet.com: гайды с маршрутами, ценами, расписанием, FAQ по каждой теме. Дзен подключаем как дополнительный канал: его доля сейчас всего 0,3%, но платформа постепенно набирает вес в нейровыдаче Gemini и Perplexity. Для клиента это хорошая новость, ведь задачи договариваться с десятками редакций не стоит. Делаем материалы на своём сайте и системно закрываем запросы.

Собрали все запросы по теме и разобрали по Лестнице Бена Ханта – от формирования спроса до выбора оператора. Каждый запрос оценивали вручную по релевантности для Горбилет (шкала 1–5) и популярности в LLM.

Распределение почти идеально равномерное – 51/52/53/54. Средняя релевантность по всем кластерам – 3,85 из 5. Горбилет органично вписывается во все четыре ступени: и как информационный ресурс по теме, и как площадка для прямой покупки.

Из 14 потенциальных тем отобрали 8 по формуле: Score = Релевантность × 0,6 + Популярность × 0,4.

Каждая тема – два материала: гайд на gorbilet.com (маршруты, цены, расписание, FAQ) и UGC-обзор на Дзен. Итого – 16 публикаций за 5 недель, по 3–4 материала в неделю.

Темы сознательно закрывают всю воронку.

Дублирование на Дзен – не просто охват. Gemini и Perplexity активнее работают с UGC-сигналами, и такая публикация повышает шанс попадания именно в эти платформы.

Еженедельный мониторинг:

Прогноз консервативный. На опыте аналогичных проектов рост в ×1,8–2,5 за пилот – типичный результат, когда контент попадает в нужные кластеры.

Дальше – следующий тематический блок: «Музеи Санкт-Петербурга», «Театральные билеты СПб» и другие направления, где Горбилет может появляться в нейровыдаче.

AEO/GEO работает накопительно. Цитирования не исчезают и продолжают приводить трафик без дополнительных вложений в рекламу. Sputnik8 и Nevatrip занимают первые места потому, что начали системную работу раньше. Горбилет стартует с хорошей базой – 289 цитирований и 100 брендовых упоминаний. Это не старт с нуля. На горизонте 2–3 месяцев последовательной работы стать топ-3 ниши – реалистичная цель.