⚠ Дисклеймер
Вся информация в материале основана на открытых источниках: официальных страницах брендов, публичных описаниях автомобилей и результатах работы ИИ-систем в поисковой выдаче. Никакие закрытые данные не использовались.
Создатель AUVEK – специалист по реверс-инжинирингу LLM ⚡ https://t.me/morinhur
Вся информация в материале основана на открытых источниках: официальных страницах брендов, публичных описаниях автомобилей и результатах работы ИИ-систем в поисковой выдаче. Никакие закрытые данные не использовались.
Вся информация в материале основана на открытых источниках: официальных страницах брендов, публичных описаниях автомобилей и результатах работы ИИ-систем в поисковой выдаче. Никакие закрытые данные не использовались.
Дисклеймер:
Вся информация в материале основана на открытых источниках: официальных страницах брендов, публичных описаниях автомобилей и результатах работы ИИ-систем в поисковой выдаче. Никакие закрытые данные не использовались.
Я разобрал, как флагманский кроссовер GAC GS8 представлен в информационном поле и почему он может не по…
В последние годы поиск заметно изменился: всё чаще пользователь получает не список ссылок, а готовый ответ, сформированный языковой моделью на основе нескольких источников. Это означает, что сайтам приходится конкурировать не только за позиции в выдаче, но и за попадание в слой извлечения данных (retrieval), из которого AI-системы берут информацию…
Я провёл эксперимент, в котором исследовал семантическую релевантность текстов из топ‑10 сайтов по теме «на что обращать внимание при выборе клубного дома в Москве» с помощью анализа эмбеддингов.
Цель — понять, насколько содержание страниц в выдаче близко к смыслу вопроса, сформулированного на естественном языке.
Я провёл исследование семантической релевантности контента сайтов по ключевому запросу «клубный дом москва». Цель — понять, какие сайты содержат текст, наиболее близкий по смыслу к запросу, с точки зрения векторного анализа.
Методология:
Есть один парадокс, который я вижу почти в каждом втором проекте. Бизнес хочет трафик. Хочет лиды. Хочет «быть в поиске». Но при этом делает всё, чтобы поисковики ему не доверяли.
Большинство статей про ASO сводятся к одному и тому же: «подберите ключевые слова, перепишите описание, обновите скриншоты». Но на практике это почти не работает, если приложение изначально не нравится алгоритму Google Play.
В этой статье я расскажу, как продвигал приложение в AI-нише, делая упор не на ключи, а на трастовые факторы. Поделюсь…