Промышленные предприятия, особенно тяжелая промышленность, транспортные и логистические компании станут одними из крупнейших бенефициаров ИИ в 2026?
Какие компании в 2026 году по мнению инвесторов, которые как известно голосуют деньгами, действительно смогут интегрировать искусственный интеллект в свой рабочий процесс таким образом, чтобы снизить затраты, повысить маржу и повысить реальную эффективность? Как показала начавшаяся еще в конце прошлого года активная ротация капитала из компаний growth в value, это вовсе не SaaS компании, которым в январе устроили «кровавую баню».
Промышленные предприятия, особенно тяжелая промышленность, потихоньку становятся одними из крупнейших (и наиболее недооцененных) бенефициаров искусственного интеллекта. Этот тезис сейчас находит подтверждение: заводы ежедневно генерируют терабайты данных с датчиков и PLC, которые искусственный интеллект потихоньку учится превращать в значительный прирост эффективности - прогнозирование технического обслуживания, повышение производительности, сокращение затрат на электроэнергию и времени простоя. ИИ выходит за рамки аналитики и переходит к автономному планированию и исполнению. Цифровые близнецы в стиле Siemens в сочетании с физическим искусственным интеллектом уже сокращают количество брака на 15-30%, продлевая срок службы оборудования. Таким образом, воплощенный ИИ изменит все, соединив цифровой интеллект с физическими щупальцами на всех фабриках реального мира. Этим объясняется рост промышленного сектора (XLI) против основных индексов с конца прошлого года.
Еще один из ярких примеров - транспортная и логистическая компания C.H. Robinson Worldwide (CHRW), которая уже продемонстрировала, как выглядит успешное внедрение искусственного интеллекта при выполнении операций, маршрутизации и ценообразовании, что приводит к реальным, измеримым выгодам. Рынок с конца прошлого года уже уловил новый тренд на реальные, а не инфо продукты. Инвесторы не хотят больше вкладывать деньги в обещания ИИ или участвовать в соревнованиях многомиллиардных CAPEX в ИИ, им нужна материализованная в реальных продуктах эффективность. После бума технологий и перегруженности информацией и инфо продуктами в различных областях, рынок стал возвращаться к реальности и эта структурная перестройка может быль довольно жесткой. Сам по себе ИИ, инфопродукты и раздражающие тексты на его основе, возможно ничего стоить не будут, а истории успеха и провалов основателей SaaS компаний останутся в книгах их основателей.