ИИ для рекламы: ChatGPT Codex CLI + Яндекс Директ + VK — настраиваем по шагам и получаем помощника-сениора маркетолога
Утро понедельника, вы открываете терминал, пишете «получи задачи текущие и просроченные» — и ваш ИИ-ассистент сам отчитывается что за выходные проверил сливы бюджета по трём клиентам, отключил нерелевантные автотаргетинги и подготовил отчёт. Это реальный рабочий процесс, который мы покажем в этой статье и прилагаемом ОБУЧАЮЩЕМ видео.
Речь пойдёт о связке ChatGPT Codex CLI + сервис LidFly + Яндекс Директ и VK. Это не очередной «волшебный промт за 50 000 рублей», а полноценная инфраструктра, где ИИ для настройки рекламы становится вашим вторым мозгом — с доступом к Wordstat, Метрике, рекламным кабинетам и системой задач.
Видео-версия этого материала доступна по ссылке ниже — там весь процесс показан на реальных кампаниях с живым бюджетом ~500 000 руб./мес.
Почему именно Codex CLI, а не «просто ChatGPT»
Для тех кто уже использует ChatGPT для маркетинга через обычный чат — да, генерировать тексты объявлений можно и в браузере. Но разница принципиалная.
Codex CLI (Command Line Interface) — это терминальный агент от OpenAI, который:
- Работает с файлами на вашем диске. Видит проект целиком: настройки, шаблоны, промты, историю анализов. Обычный чат так не умеет.
- Подключается к внешним сервисам через MCP-серверы. ChatGPT буквально «залезает» в ваш Яндекс Директ, выполняет запросы к Wordstat, создаёт кампании, анализирует Метрику.
- Не обрезает контекст. В отличие от браузерного расширения Codex терминальная версия стабильно работает с длинными сессиями и MCP-инструментами.
- Поддерживает параллельную работу. Открываете три терминала и одновременно анализируете кампанию по утюгам, создаёте рекламу аспирационных установок и делаете лендинг для клиента.
Короче: если вы директолог с несколькими клиентами и бюджетами от 100 000 руб./мес. — браузерный ChatGPT это как ехать на велосипеде по автобану. Codex CLI — полноценный автомобиль.
Что понадобится для старта
Перед тем как нырнём в настройку, вот полный список:
- Подписка ChatGPT (от $20/мес. — план Plus или выше).
- Аккаунт в сервисе LidFly (первая неделя бесплатно, далее 990 руб./мес. для фрилансеров или 5 000 руб./мес. для агентств без ограничений по клиентам и запросам).
- Visual Studio Code — бесплатный редактор от Microsoft. Маркетологам тоже пора его освоить, это не сложнее Excel честно говоря.
- Аккаунт Яндекс Директ и/или рекламный кабинет VK с действующим доступом.
Тут надо сказать про LidFly отдельно — это не просто «переходник». Сервис содержит готовые инструкции для ИИ: как правильно работать с Директом, в каком порядке получать данные, как анализировать автотаргетинг и формировать отчёты. По сути вы покупаете не API-обёртку, а экспертизу сениор-маркетолога упакованную в машиночитаемый формат.
Настройка по шагам: от нуля до первого запроса
Подключаем рекламные кабинеты
Заходим в личный кабинет LidFly.
В меню подключаем нужные интеграции: Яндекс Директ, Wordstat, VK Реклама. Каждое подключение — буквально одна кнопка и авторизация через OAuth. Нажали «Подключить Яндекс Директ», перекинуло в Яндекс, получили токен — вернулись обратно. Готово.
На этом же этапе появляется API-ключ, он понадобится чуть позже.
Скачиваем проект
Проект — это набор файлов с настройками агентов, промтами и конфигурацями. Скачивается с GitHub (ссылка есть на сайте LidFly). Разархивировали, положили в удобное место на диске. Внутри лежат файлы для Codex, Claude Code и других инструментов — универсальный набор.
Лайфхак: не храните проект в «Загрузках». Создайте папку вроде ~/Projects/LidFly/ — потом VS Code будет открывать её в один клик.
Устанавливаем VS Code и Codex CLI
VS Code скачивается с официального сайта Microsoft, установка стандартная. Открываем VS Code, через меню «Открыть папку» выбираем наш проект.
Теперь Codex CLI. Идём на страницу OpenAI Codex CLI, копируем команду установки, вставляем в терминал VS Code:
npm install -g @openai/codex-cli
Ставятся зависимости, может занять минут 5. После этого запускаем:
codex
При первом запуске он спросит доверяете ли вы контексту проекта. Отвечаем «да».
Прописываем API-ключ
Вместо того чтобы вручную ковыряться в конфигах — просто пишем в Codex:
Настрой проект, подключи LidFly ключ: <ваш_API_ключ>
Codex сам найдёт нужный файл конфигурации и впишет ключ. Это надёжнее ручного редактирования, потому что агент учитывает нюансы формата которые легко пропустить.
Включаем режим YOLO
Вот тут начинается самое интересное. По умолчанию Codex спрашивает подтверждение на каждое действие. Для маркетинговых задач это тормозит жутко. Поэтому запускаем:
codex --yolo
В этом режиме агент выполняет все операции без подтверждений. Для программистов это опасно (можно случайно удалить продакшн-базу), но для маркетологов — идеальный вариант. Максимум что произойдёт — создастся лишняя кампания в черновике.
Внимание: режим YOLO не означает «делай что хочешь». Агент по-прежнему следует инструкциям из проекта LidFly где прописаны правила безопасной работы с кампаниями.
Реальный кейс: анализ + создание кампании за 15 минут
Покажем на примере из видео. Клиент — производитель промышленного оборудования, бюджет ~500 000 руб./мес. на несколько направлений.
Задача: аудит действующей кампании «Смесители сухих смесей»
Пишем в Codex:
Найди рекламную кампанию "смеситель сухих смесей" через LidFly. Проанализируй на сливы бюджета и аудиторию за последние 3 дня.
Что дальше: Codex через MCP-сервер обращается к API Яндекс Директа, находит кампанию, получает отчёт по поисковым запросам, анализирует автотаргетинги. Занимает это 4-8 минут — идёт глубокий анализ.
В итоге агент обнаружил что включены альтернативные, сопутствующие и широкие автотаргетинги, при этом по ручным ключам CTR всего 0,3%. Классический слив бюджета, который многие директологи пропускают при ручном аудите.
Что делаем? Пишем:
Удали альтернативный, сопутствующий и широкий автотаргетинги. Оставь только целевые.
Всё. Проблема решена за 30 секунд вместо 15 минут кликанья по интерфейсу Директа.
Совет от практика: такой аудит всех кампаний хорошо делать раз в неделю. Это именно тот случай когда ИИ для Яндекс Директ окупается моментально. Один найденный слив в 500 руб./день — это 15 000 руб. сэкономленного бюджета в месяц.
Задача: создание новой кампании «Аспирационные установки»
Параллельно (во втором терминале!) запускаем создание. Берём URL страницы с каталога клиента и пишем:
Прочитай описание оборудования [URL]. Исследуй через Wordstat, на какие ключевые слова можно подать рекламу.
Codex через LidFly подключается к Wordstat, анализирует частотность. Находит: «аспирационная установка купить», «система аспирации промышленная», «аспирационное оборудование». По ним и строим кампанию.
Дальше:
Создай рекламную кампанию в Яндекс Директ. Используй бюджет 500 руб./день. Только поиск, только коммерческие ключи. Оптимизация на заявку. Отключи автотаргетинг кроме целевого.
Codex создаёт кампанию: два варианта объявлений для A/B-теста, правильные UTM-метки, подключает счётчик Метрики с целью «отправка формы», отдельно душит показы до 18 лет (B2B-оборудование детям не продают). Кампания уходит на модерацию.
От идеи до созданной кампании — около 15 минут. Причём 10 из них агент думал сам, а мы в это время работали над другой задачей в соседнем терминале.
Лендинги: неочевидный бонус
Отдельная находка из видео — инструмент, интегрированный в LidFly. Полностью бесплатный конструктор лендингов который работает через API.
Смысл такой: прямо из Codex пишете «сделай лендинг-презентацию для клиента по результатам кампании», и агент:
- получает доступные темы (B2B, финансы, производство, психология и т.д.);
- генерирует страницу с данными по кампании;
- публикует на поддомене (можно привязать свой домен).
На выходе — красивый отчёт для клиента: что создано, какие ключи, какие объявления, план на неделю. Вместо Google Docs с таблицами — профессиональная страница которую не стыдно отправить заказчику.
Система задач: ИИ который сам себе ставит дедлайны
Как по мне, это самая крутая и при этом незаметная функция всей связки. После создания или аудита кампании пишем:
Создай себе задачи по этой кампании.
Codex создаёт задачи на сервере LidFly: «через 7 дней проверить CTR по новым ключам», «через 3 дня посмотреть нет ли слива на широкий автотаргетинг», «через 14 дней сравнить два объявления и отключить слабое».
Ваш ежедневный ритуал потом выглядит просто:
Получи задачи текущие и просроченные.
Агент выдаёт список. Пишете «выполняй» — и он идёт делать. Не нужно запоминать, не нужно вести таблицы не нужно ставить напоминалки в телефоне.
Лайфхак: задачи хранятся на сервере LidFly, а не локально. Можете начать на рабочем компьютере, а продолжить на ноутбуке дома — всё синхронизировано.
Параллельная работа: три клиента одновременно
Ну и про паттерн работы из видео. VS Code позволяет открывать несколько терминалов, в каждом запускается свой codex --yolo и каждый работает независимо.
Практический сценарий если у вас 5-10 клиентов:
- Терминал A: «Проверь все кампании клиента X на сливы за неделю» — работает 10 минут.
- Терминал B: «Создай новую кампанию для клиента Y по этим ключам» — работает минут 5.
- Терминал C: «Исследуй через Wordstat нишу клиента Z, найди неочевидные ключи» — работает 7 минут.
Запустили три задачи, налили кофе, вернулись к готовым резултатам. Серьёзная экономия когда в портфеле 200 рекламных кампаний.
Продолжение сессий: не теряем контекст
Закрыли VS Code вечером, открыли утром. Как вернуться к вчерашнему анализу?
codex --yolo --resume
Codex покажет список предыдущих сессий. Выбираете нужную — и агент стартует с того места где остановился. Помнит контекст, помнит что делал, помнит результаты.
Рекомендации: как выжать максимум
Несколько вещей из практики работы с бюджетом 500 000+ руб./мес.
По аудиту кампаний:
- Полный аудит всех кампаний запускайте раз в неделю. Формулировка: «Проанализируй все активные кампании в аккаунте, найди сливы бюджета, нерелевантные запросы, проблемы с автотаргетингом».
- Отдельно просите анализировать поисковые запросы за последние 7 дней — там всегда находятся «мусорные» фразы которые надо в минус-слова.
- Для низкочастотных B2B-ниш берите стратегию «Максимум кликов», потому что автостратегии не обучаются на редких конверсиях. Codex это и сам знает но лучше указать явно.
По созданию кампаний:
- Первая итерация никогда не идеальна. Создайте каркас через Codex, потом в отдельной сессии напишите: «Перепроверь как сениор-маркетолог и улучши». Агент переключится в режим критика.
- Минимум два объявления на группу — для A/B-тестирования. Всегда.
- Явно указывайте «только поиск, только коммерческие ключи» — иначе агент может предложить РСЯ или информационные запросы.
По работе с Wordstat:
- Просите не просто найти ключи, а «расширить семантику и найти неочевидные запросы». Codex через LidFly умеет анализировать смежные ниши и находить ключи которые конкуренты упускают.
- Для B2B обязательно фильтруйте по коммерческому интенту. «Аспирационная установка принцип работы» — это информационный запрос, по нему кликнет студент а не закупщик.
По VK Рекламе:
- Для промышленного B2B VK-реклама как правило бессмысленна. Но для B2C, услуг, локального бизнеса — отлично работает. Codex через LidFly умеет работать и с VK но оценивайте целесобразность сами.
Сколько это стоит и почему окупается
Цифры такие:
- ChatGPT Plus: ~$20/мес. (~1 800 руб.)
- LidFly: 990 руб./мес. (фрилансер) или 5 000 руб./мес. (агентство)
- VS Code и Codex CLI: бесплатно
Для фрилансера выходит ~2 800 руб./мес. За эти деньги получаете ИИ для маркетолога, который работает 24/7 не забывает задачи и анализирует данные быстрее любого стажёра.
Один найденный слив автотаргетинга окупает подписку на полгода вперёд. А экономия 2-3 часов в неделю на рутине — это дополнительный клиент в портфеле.
Интересно: на 11 апреля 2026 года ChatGPT Codex CLI стал сопоставим по качеству с Claude Code (который стоит заметно дороже). Тренд последней недели — массовый переход маркетологов на Codex CLI именно из-за соотношения цена/качество.
Таймкоды к видео
- 00:00 — Для кого это видео: маркетологи и директологи
- 01:10 — Что нужно для старта: подписка ChatGPT + LidFly
- 02:47 — Подключение Яндекс Директ, Wordstat, VK в личном кабинете
- 03:54 — Скачиваем готовый проект с GitHub
- 05:32 — Установка Visual Studio Code
- 06:08 — Открываем проект в VS Code
- 07:36 — Почему терминал лучше расширения: стабильность MCP
- 07:54 — Установка Codex CLI
- 09:44 — Настройка API-ключа LidFly через Codex
- 11:38 — Режим YOLO: убираем подтверждения
- 15:21 — Параллельные терминалы: работаем с несколькими клиентами
- 16:52 — Реальный кейс: анализ кампании «Смесители сухих смесей»
- 18:42 — Создание новой кампании через Wordstat-исследование
- 22:07 — Аудит: находим слив на автотаргетингах
- 25:07 — Итерация «перепроверь как сениор»
- 28:46 — Кампания создана и отправлена на модерацию
- 29:24 — Создание лендинга-отчёта через Litfly
- 33:42 — Финальный отчёт для клиента
- 35:08 — Система задач: ИИ ставит себе дедлайны
- 37:02 — Итоги и продолжение сессий через resume
- 38:42 — Возврат к предыдущей сессии
Итого
Связка ChatGPT Codex CLI + LidFly — это не «игрушка для экспериментов», а рабочий инструмент для профессиональных директологов. Полный цикл: исследование ниши через Wordstat, создание кампании, аудит на сливы, автоматические задачи на будущее, отчёт клиенту — всё из одного терминала без захода в интерфейс Яндекс Директа.
Начать подключение можно тут LidFly
Порог входа минимальный: VS Code и терминал — не сложнее Word. Стоимость — меньше 3 000 руб./мес. А на выходе — работа с рекламой на уровне который раньше требовал команду из двух-трёх человек.
Попробуйте на одном клиенте, начните с аудита действующих кампаний. Скорее всего уже на первом прогоне найдёте слив который окупит все подписки.
Вопросы — в Telegram-канал.