Внешняя аналитика на Ozon. Аналитика внешнего трафика на Озон — инструкция по работе

У OZON есть аналитика, которая полностью позволяет отслеживать переходы, продажи, корзины, создавать диплинки и сокращать ссылки. Покажу как с ней работать.

Если вы даете доступ сотруднику, то необходимо выбрать доступ "Аналитик" и выдать на Email сотрудника. Имейте ввиду, что он сможет просмотреть отчет по продажам в разделе "графики" и смотреть ваше внутреннее продвижение.

Выглядит просто, делится на раздел с созданием "Utm-ссылок" и раздел формирования отчетов.

Ссылки позволяют отслеживать продажи, если вы не делаете Utm, то никаких данных у вас не будет. Ссылку для формирования нужно использовать прямую, количество не ограничено, создали одну и нужно еще? Просто удаляйте прежнюю и создавайте, у них бесконечный срок службы, пока есть Озон.

Называйте так, чтобы было понятно, мы используем такую схмему:

1) Месяц (когда выходит реклама) и продукт (название товара)

2) Рекламная площадка (где мы покупаем рекламу)

3) Номер компании (если мы запускаем автоматизированную рекламу через сервисы)

4) Номер объявления (если мы запускаем автоматизированную рекламу через сервисы)

Диплинк автоматически перекинет пользователя в приложение, если оно у него установлено.

При создание ссылки обязательно выбирайте здесь раздел «другое». Тогда ссылка получится не длинной и аккуратной.

Качаются на главной странице.

Источник трафика включает в себя заказы и все остальное: переходы, корзины. Заказы товаров включают только заказы. Источники трафика универсальнее, содержат заказы и общие данные.

Скачиваем и разбираемся.

Колонка 1 - дата (оставляем)

Колонка 2,3,4,5,6,7,8 - бесполезные в целом, только 3 иногда может пригодиться.

Далее , столбцы B,C,D,E - это и есть ссылки, которые мы с вами создавали для просмотра аналитики по каждому каналу.

Столбцы F-K - наши продажи, они содержат в себе:

Заказано товара в рамках сессии — сколько единиц товара пользователи заказали после перехода по ссылке.

Суммарная цена заказов в рамках сессии — общая стоимость всех товаров без учёта скидок, заказанных в рамках одной пользовательской сессии.

Суммарная стоимость заказов в рамках сессии — общая стоимость единиц товара с учётом скидок, заказанных в рамках пользовательской сессии.

Заказано товара в рамках окна атрибуции — сколько единиц товара пользователи заказали после перехода по ссылке.

Суммарная цена заказов в рамках окна атрибуции — общая стоимость товаров без учёта скидок, заказанных в течение 30 дней после перехода по ссылке.

Суммарная стоимость заказов в рамках окна атрибуции — общая стоимость товаров с учётом скидок, заказанных в течение 30 дней после перехода по ссылке.

Там без разницы на цену товара, т.к. клиент платит стоимость, поэтому столбцы с ценой просто убираем.

Если брать логику Озона, официальную, вот это написано. То считать заказы и общую стоимость мы будет только исходя из атрибуций, так как сессии в них подтягиваются автоматически, но фактически этого не происходит и часть сессий так и остаются в сессиях.

Все просто, те сессии, которые не донес сам Озон в атрибуции, мы складываем в атрибуции в ручную и потому суммируем. Запомните главное.

Сессий не может быть больше, чем атрибуций, если их больше или сумма больше, до довносите данные вручную.

Содержит и заказы, и "все" остальное. А именно:

Выглядит от вот так

Сессии — количество пользовательских сессий на указанную дату.

Переходы на карточки товаров — сколько переходов на карточки товара пользователи сделали в рамках сессий.

Добавления в корзину — сколько человек добавили товар в корзину в рамках сессий.

Добавления в избранное — сколько человек добавили товар в избранное в рамках сессий.

Отказы — сколько раз пользователи переходили по ссылке, смотрели только одну страницу и закрывали сайт.

Средняя длительность сессии — сколько времени в среднем пользователи проводили на сайте после перехода по ссылке.

Средняя длительность сессии: чч:мм:сс — сколько времени пользователи проводили на сайте в среднем после перехода по ссылке в часах, минутах и секундах.

Прикладные данные - сессии (мы за них платим), корзины (чтобы понимать конверсию и заинтересованность). Отказы (если нет заказов по рекламе, что посмотреть процент отказов).

Все остальное не нужно, данные вторичные для анализа.

Далее с помощью всех этих данных мы без проблем можем высчитывать экономику, но это уже тема для другой статьи.

Мой Телеграм: