Как я сократил создание поставок на Wildberries с 3 часов до 3 минут: AI-генератор поставок в Google Sheets

Если вы отгружаете товары по FBO, знаете эту боль: подготовка одной поставки с сотнями SKU занимает 2–3 часа менеджера. А если таких поставок две-три в неделю, команда вместо рекламы, контента и работы с карточками раскидывает баркоды по коробам, сверяет артикулы и молится, чтобы не перепутать штрихкоды. Ошибка = проблемы на приёмке, возвраты, штрафы от WB. Я решил эту задачу иначе. Вместо ручного ввода сделал умную Google-таблицу со встроенным ИИ. Вы вставляете задачу из чата, CRM или Excel → нажимаете одну кнопку → через 2–3 минуты получаете готовые файлы для загрузки в личный кабинет поставщика. Ниже разбираю, как это работает, почему система страхует от штрафов и как протестировать её бесплатно.

Почему ручное создание поставок тормозит рост

Перед отгрузкой потребность обычно уже посчитана: вручную через формулы или выгружена из сервиса аналитики. Дальше начинается операционка, которая «съедает» время:

  1. Создание поставки в ЛК WB, выбор склада и даты.
  2. Ручное распределение товаров по коробам: чтобы сошлось по количеству и без пересорта.
  3. Генерация и проверка штрихкодов коробов.
  4. Заполнение Excel-шаблона WB и загрузка обратно.

При большом количестве артикулов это легко превращается в 2–3 часа монотонной работы.

Как работает AI-генератор поставок

Шаг 1. Ввод данных в любом формате

Таблица принимает задачу как есть:

  • Текст из Telegram/CRM/заметок
  • Выгрузку из сервиса аналитики
  • Excel-файл

ИИ сам находит баркоды, артикулы, количества и названия складов. Игнорирует «мусор», не требует приведения к формату.

Шаг 2. Автоматическое распределение по коробам

Алгоритм учитывает:

  • Фактический объём товара (а не заниженный из карточки WB)
  • Нормы упаковки, которые задают сотрудники склада/фулфилмента
  • Коэффициенты комплектов (если отгружаете наборы)
  • Логику заполнения: система старается упаковывать однородные товары вместе и минимизировать пустоты

Шаг 3. Готовые файлы для WB

На выходе генератор отдаёт два XLSX-файла на каждый склад:

  • Состав поставки
  • Упаковка коробов

Файлы полностью соответствуют требованиям ЛК поставщика. Остаётся нажать «Создать новую поставку», выбрать склад/дату и загрузить их. Всё. Итог: 2–3 часа рутины → 2–3 минуты готового результата. Менеджер возвращается к задачам, которые напрямую влияют на выручку.

Что если в данных ошибка? Защита вместо штрафов

Человеческий фактор неизбежен: менеджер мог перепутать баркод, в системе ещё нет новинки, или в выгрузке аналитики затесался лишний SKU. Генератор проверяет каждый баркод в загруженном справочнике SKU. Если товар не найден:

  • Система не создаёт поставку.
  • Подсвечивает ошибку и объясняет причину: «SKU не найден для баркода 2043... Невозможно определить объём упаковки».
  • Менеджер исправляет данные → перезапускает генерацию.

Это не ограничение, а страховой механизм.

Итоги и как протестировать

Замена ручной операционки на автоматизированный поток даёт:

Экономию 90% времени на подготовку поставок

Точное распределение по коробам без пересорта

Защиту от штрафов WB благодаря предзагрузочной валидации

Возврат менеджеров к контенту, рекламе и работе с карточками

Если хотите проверить, как система отработает на ваших реальных данных, подписывайтесь на мой тг или пишите личку. Более подробный разбор смотрите на ютубе.

Начать дискуссию