Новый отчёт SoykaIndex: GMROI, Turn, Net GMROI и TACoS - как понять, какие товары реально зарабатывают

Новый отчёт SoykaIndex: GMROI, Turn, Net GMROI и TACoS - как понять, какие товары реально зарабатывают

«Продаётся / не продаётся» - больше не критерий. Главный вопрос селлера в 2026 - не «какой товар в ассортименте», а «какой товар зарабатывает». Товар может продаваться каждый день, иметь высокую выручку в отчётах и при этом не приносить прибыль: весь оборот уходит в скидки, логистику, возвраты и рекламу.

В SoykaSoft запустили новый отчёт - SoykaIndex. Он оценивает качество товара не по факту продажи, а как финансового актива: сколько прибыли приносит каждый вложенный в запас рубль, с какой скоростью товар «оборачивается» и сколько выручки съедает реклама.

Новый отчёт SoykaIndex: GMROI, Turn, Net GMROI и TACoS - как понять, какие товары реально зарабатывают

Почему выручка обманывает

Классический селлерский отчёт на маркетплейсе показывает выручку и валовую прибыль по SKU. Проблема в том, что:

  • Выручка не учитывает деньги, замороженные в товарном запасе. SKU может давать большой оборот, но требовать постоянной закупки на миллионы - и ROI получается минимальный.
  • Валовая прибыль не учитывает комиссии и удержания маркетплейса. Особенно критично на Ozon с удержаниями до 45-50% (см. справочник по Ozon).
  • Реклама считается отдельно от прибыли - а должна вычитаться из выручки до финального сравнения.

SoykaIndex решает это в одном отчёте, сводя 4 метрики по каждому SKU.

4 ключевые метрики юнит-экономик

Новый отчёт SoykaIndex: GMROI, Turn, Net GMROI и TACoS - как понять, какие товары реально зарабатывают
Новый отчёт SoykaIndex: GMROI, Turn, Net GMROI и TACoS - как понять, какие товары реально зарабатывают
Новый отчёт SoykaIndex: GMROI, Turn, Net GMROI и TACoS - как понять, какие товары реально зарабатывают
Новый отчёт SoykaIndex: GMROI, Turn, Net GMROI и TACoS - как понять, какие товары реально зарабатывают

SoykaIndex - сводный показатель эффективности товара

Четыре отдельные метрики дают понимание, но у селлера с сотнями SKU нет времени смотреть на каждый товар по четырём цифрам. Поэтому в отчёте есть SoykaIndex - сводный показатель, который объединяет ключевые метрики в одну оценку.

SoykaIndex - это весовой индикатор, который определяет эффективность товара в контексте конкретной товарной матрицы. Он учитывает сразу несколько показателей:

  • GMROI - качество валовой экономики товара
  • Net GMROI - реальная отдача после удержаний маркетплейса
  • Turn - скорость превращения запасов в продажи
  • TACoS - зависимость продаж от рекламы
  • Выручка и валовая прибыль - абсолютный вклад товара в общий результат

Ключевая идея индекса: строим оценку вокруг доходности на вложение в средний запас (аналог GMROI), последовательно усложняя модель - добавляем удержания маркетплейса и рекламу, затем зависимость от рекламной нагрузки, затем колебания спроса, и в финале получаем риск-скорректированную оценку товара как «актива в портфеле».

Проще говоря: SoykaIndex отвечает на вопрос «какой товар в ассортименте реально работает на прибыль, а какой просто создаёт иллюзию оборота». Один взгляд на список SKU, отсортированный по SoykaIndex, сразу показывает - что масштабировать, что оптимизировать, а что снимать с продажи.

В отчёте SoykaIndex считается по каждому SKU и выводится в единой таблице вместе с четырьмя базовыми метриками. Его значение показывает место товара в матрице: выше - товар «сильный актив», ниже - «замораживает деньги».

Проще говоря: SoykaIndex отвечает на вопрос «какой товар в ассортименте реально работает на прибыль, а какой просто создаёт иллюзию оборота». Один взгляд на список SKU, отсортированный по SoykaIndex, сразу показывает - что масштабировать, что оптимизировать, а что снимать с продажи.

В отчёте SoykaIndex считается по каждому SKU и выводится в единой таблице вместе с четырьмя базовыми метриками. Его значение показывает место товара в матрице: выше - товар «сильный актив», ниже - «замораживает деньги».

Что даёт отчёт

  • Выявить переоценённые товары - есть выручка, но нет прибыли. Кандидаты на снятие или снижение закупки.
  • Найти недооценённые позиции - GMROI высокий, Net GMROI высокий, TACoS низкий, но доля в обороте небольшая. Это товары, в которые можно масштабировать закупку.
  • Принимать решения по ассортименту на основе реальной эффективности, а не ощущений «хорошо идёт».
  • Три сценария действий по каждому SKU: масштабировать / снять / оптимизировать (например, пересобрать рекламную кампанию).

Пример: 4 товара в одной таблице

Разбор реальной ситуации на магазине с оборотом 3 млн руб./мес.

Новый отчёт SoykaIndex: GMROI, Turn, Net GMROI и TACoS - как понять, какие товары реально зарабатывают

Что увидел собственник (смотрим на SoykaIndex): «бестселлер» по выручке (SKU 1) с индексом 0,89 на самом деле слабее всех - высокий TACoS 0,28 и Net GMROI 0,4 означают, что товар продаётся только за счёт рекламы, а прибыль после удержаний Ozon почти нулевая. «Середняк» (SKU 2) и «Новинка» (SKU 4) имеют SoykaIndex выше 3 - это самые эффективные активы в матрице, их нужно масштабировать.

Как SoykaIndex вписывается в общий SoykaSoft

SoykaIndex - не отдельный инструмент, а часть единой системы управленческого учёта. Связка с другими отчётами:

  • P&L - общая прибыльность по периоду. SoykaIndex раскладывает её до уровня SKU.
  • Динамика маржинальности - как меняются метрики во времени. GMROI и Net GMROI фиксируются день/неделя/месяц.
  • Юнит-экономика SKU - детали по каждому товару: выручка, себестоимость, расходы маркетплейса. SoykaIndex - верхнеуровневая сводка на базе этих данных.
  • ABC-анализ - классификация товаров по вкладу в прибыль. Работает в связке с SoykaIndex: группа A должна иметь высокий Net GMROI, группа C - повод для пересмотра.
  • SoykaIndex - объединяет финансовые метрики в единый индекс эффективности. Селлер видит одну цифру по каждому SKU и набор метрик, которые её формируют.

Как подключить

SoykaIndex доступен всем клиентам SoykaSoft на платформе 1С УНФ. Данные подтягиваются автоматически из кабинетов WB, Ozon, Яндекс Маркета и МегаМаркета - ручной ввод не нужен.

Для расчёта метрик система использует:

  • отчёты о реализации маркетплейсов (выручка, возвраты, удержания);
  • справочник номенклатуры и себестоимости (для валовой прибыли и запасов);
  • данные кабинета по рекламным кампаниям (для TACoS);
  • остатки на складах FBO и собственных складах (для расчёта Turn).

Что важно: корректность SoykaIndex зависит от качества данных в учёте. Если себестоимость не заведена по всем SKU, недогружены отчёты по рекламе или есть отрицательные остатки по запасам, метрики будут считаться некорректно - отрицательные остатки ломают расчёт всех основных показателей и самого SoykaIndex. Настройка занимает 1-2 недели при активном участии клиента.

Зачем это селлеру в 2026

2026 - год, когда маркетплейсы окончательно превратились в жёсткую финансовую среду: комиссии Ozon до 45-50%, новые штрафы WB, задержки выплат, автоактивированные сервисы. В этой среде управление ассортиментом «по ощущениям» перестало работать.

Раньше управление товарной матрицей было про «что продаётся». Теперь - про «что зарабатывает и масштабируется». SoykaIndex движет нас в сторону финансового управления маркетплейс-бизнесом: каждый SKU - это актив с собственной доходностью, который либо приносит прибыль, либо замораживает деньги под иллюзией оборота.

Увидьте реальную эффективность каждого SKU

Подключите SoykaSoft с отчётом SoykaIndex - и через 2 недели увидите по каждому товару GMROI, Turn, Net GMROI и TACoS. Без ручных расчётов в Excel.

Итого

  • SoykaIndex - новый отчёт в SoykaSoft, который оценивает каждый SKU как финансовый актив.
  • 4 метрики: GMROI (отдача на вложенный рубль запаса), Turn (оборачиваемость), Net GMROI (отдача после удержаний маркетплейса), TACoS (доля рекламы в выручке).
  • Net GMROI - ключевая метрика 2026 года: учитывает до 45-50% удержаний Ozon и все штрафы WB.
  • TACoS показывает, живёт товар за счёт органики или рекламы - и сколько реклама съедает от выручки.
  • Отчёт связан с P&L, динамикой маржинальности, юнит-экономикой SKU и ABC-анализом - это не замена, а надстройка над ними.
  • Данные подтягиваются автоматически из API маркетплейсов; настройка занимает 1-2 недели.
1
Начать дискуссию