Яна Третьякова

И знаете, это редкий случай, когда CEO уходящей компании говорит не «мы многому научились», а прямо — облажались.

Написала большой разбор для Sostav о том, как за три года мобильный маркетинг в России и глобально разошёлся по разным дорогам — но движется в одну сторону.

В первом квартале 2026 года рынок показал странный разрыв — компаний становится всё больше, а средний оборот падает.

SuperJob выкатил данные, которые многие работодатели предпочтут не заметить. Только 53% сотрудников до 34 лет заняты профессиональными задачами всё рабочее время. 12% — меньше половины. Для сравнения: среди тех, кому за 45, таких только 5%.

Я перестала собирать метрики, когда поняла простую вещь: в большинстве стартапов дашборд похож на трубку с водой. Много отверстий, много брызг, но главное видно в конце — в трубке либо вода есть, либо её нет.

Я его внимательно изучила — и вот что меня зацепило.

Наткнулась на материал Forbes о том, как россияне реагируют на блокировки мессенджеров и перебои с сетью. Там всё спокойно, без лишних эмоций, с цифрами.

Но если убрать детали и контекст — остаётся куда более важная мысль. Это история не про технологии. Это история про людей.

На практике это происходит постоянно: две компании тратят одинаковые деньги — но одна получает в 2–3 раза больше лидов или выручки.

И дело почти никогда не в «алгоритмах» или «удаче».

Раньше Excel был реальным преимуществом. Не потому, что это сложно — а потому что большинство знали его на базовом уровне. Кто умел чуть больше, тот быстрее считал, лучше видел данные, принимал решения, которые другие просто не могли обосновать.

Установки покупаются. CPI снижается. Рейтинг накручивается. Продукт красиво упаковывается, сторис заходят, креативы конвертят, onboarding выглядит как конфетка. Но человека нельзя заставить вернуться, если ему незачем. Никакой бюджет это не починит🚪

Искусственный интеллект уже не выглядит как что-то из будущего — он здесь и сейчас. Люди используют нейросети для работы, обучения, поиска информации и даже для обсуждения личных вопросов. Но вместе с удобством появляется новая проблема: что происходит, когда AI даёт вредные или опасные рекомендации?

Случаи, когда пользователи воспринимали о…